一图胜千言:专利分析图表的选择和使用

--以PatentSight®为例

一图胜千言。

有效的数据发布通过结合使用文本、表格和图表,会有力的传递各种类型的信息。正确的选择和设置图表,才能让信息更加清晰、易于阅读和理解,更好的表达分析人员所要传递的信息和阐述的观点。

虽然Microsoft Excel等办公软件提供了丰富的可视化图形支持,但是日常工作中,专利分析人员常常为了Excel的选择和设置耗时费力,极大降低了工作效率。同时,很多图形和表达方式也是一般的办公软件所无法实现的。

本文以LexisNexis® PatentSight ®的各种可视化分析功能为例,参考“联合国欧洲经济委员会”和“英国统计局”等机构关于图表制作的经验分享,介绍了可视化分析图表选择和使用需要注意的问题。

PatentSight 提供了丰富的图表类型:折线图、柱形图、条形图、饼图、气泡图、旭日图、矩阵图、地图以及表格结构等。

1

图表制作避免“乱图”(Chart Junk) 

 1.1 

应尽量避免的设置

  • 图例:折线和气泡图多数不需要图例,PatentSight 中可以选择“Hide legend”隐藏图例。

  • 背景阴影:大多数情况下会分散读者的注意力,如图1。

  • 边框:大多数情况下也属于多余元素。

  • 底纹:避免复杂底纹,但是简单参考线如图1中的第二张图便于给读者以参照基准。PatentSight 中可以选择'Show grid lines'来添加参考线。

  • 3D图形:任何与当前数据集展示无关的图形特征都会妨碍对图表的理解。使用三维图表来展现简单数据集时尤其如此。三维图表很少能带来更多好处,而且容易迷惑读者。由于三维纵深的关系,使得图表看起来有些部分离得近,有些部分离得远。人的大脑会进行相应补偿,认为远处的东西实际上要比看起来的大一些。不过,当展示的数据具有两个及以上的属性时,通过使用纵深能让读者更容易理解分析人员想传递的信息。

  • 数据点:多数情况下,尤其是转折较多的情况下,折线图上的数据点会影响折线图的流畅性。但在折线图转折较少时,可以考虑添加数据点。PatentSight也提供了“Show markers”;默认是没有勾选。

图1:图表制作尽量避免“乱图”

 1.2 

颜色统一

同一指标的数据,在同一分析(PatentSight 是指一个Workbook)中用尽量使用同一种颜色。例如Patent Asset Index™在Sheet1用的橘黄色,那么建议在Sheet2也同样用橘黄色。

图2:颜色统一:在同一分析中,同一指标尽量使用同一种颜色

 1.3 

PatentSight默认的图形都是首先展示Top 10

可根据需要调节。但选择10个以上会显得图形难以说明想要表达的意思。

 1.4 

大数字缩写

例如28,000, 缩写为28k在图表中,更利于阅读。

图3:大数字缩写

2

PatentSight 丰富的图表类型

 2.1 

折线图(Line Chart)

图4:PatentSight折线图

  • 适合连续性数据。

  • 对数据的时间趋势变化进行展示。

  • 根据需要可以对比例尺进行调整,如图5。

图5:调整折线图的比例尺

  • 趋势变陡峭:可以将图向左侧挤压,这种操作将趋势变得更加明显的同时,也要避免视觉上对数据趋势的误导。在PatentSight中隐藏或显示“Search Field”,下载的图宽度不同,如图6。这种操作也适用本文后续图形在PatentSight中的展示。

图6:PatentSight中隐藏或显示“Search Field”改变图的宽度

  • 折线数量。通常在6-10条为宜,不宜超过10条。图7是一个不好的例子。

图7:条数太多的折线图

 2.2 

气泡图(Bubble Chart)

图8:PatentSight气泡图

  • 表达三维关系。三个数据系列且每个系列都包含一组值。

  • X 轴和 Y 轴都显示独立的值。

  • 气泡面积表示数量大小。

  • 避免气泡过多(10个以上)难以解读。

 2.3 

水平柱状图(Horizontal Bar Chart)

图9:PatentSight水平柱状图

  • 不同类别或组别的频数或数值大小比较。

  • 水平方向时,文字更容易阅读,例如较长名称的机构比较时使用。

  • 从大到小或反之排列。常见从大到小排列。

  • 柱子的宽度远大于它们之间的间隔;间隔不超过柱宽的40%。PatentSight的系统的间隔完全符合这个要求。

 2.4 

垂直柱状图(Vertical Bar Chart)

图10:PatentSight垂直柱状图

  • 尤其适合不同等级的比较方式。

  • 横坐标不适合等级较长的名称,例如较长的机构名称。

  • 与“水平柱状图”,没有从大到小或反之的排列习惯。

  • 柱状图与“直方图”(如图12)不同。直方图由一组块形组成,每一个块形的面积表示在相应的小组区间中数量/百分比。PatentSight目前没有直方图。

图11:直方图

 2.5 

堆积柱状图(Stacking Bar Chart)

图12:PatentSight堆积柱状图

  • 比较总体中的不同部分。

  • 避免太多“不同部分”,一般10个以内为宜。

  • “不同部分”的面积如果相同或接近,不适宜用该图。

 2.6 

矩阵图(Matrix Chart)

图13:PatentSight矩阵图

  • 适用于多维关系中找出成对的因素。

  • 气泡面积大小反映了数量。

  • 常用于构建功效矩阵图。在PatentSight中横纵坐标需要分别选择Tag。

 2.7 

地图(Map)

图14:PatentSight地图

 2.8 

饼图(Pie Chart)

图15:PatentSight饼图

 2.9 

旭日图(Sunburst Chart)

图16:PatentSight旭日图

  • 表达部分与整体之间的关系;展示某一或几个类别的相对重要程度。

  • 面积大小反映了百分量。

  • 不需要图例。

  • 与饼图有相似性,但更多的是表达各部分的层级关系。

 2.10 

表格(Table)

表1:PatentSight中的表格

  • 如需显示模式,趋势和关系时,一般使用图形而非表格。

  • 如需读者比较各个值、同时包含值和派生度量(例如百分比或指数)、要包括汇总统计信息,例如均值或总计,那么表格则更加适用。

 2.11 

图表组合和图形组合

PatentSight还提供了能够让内容更加丰富的图表和图形组合展示。

图17:PatentSight图表组合

图18:PatentSight图形组合


文源:律商IP

作者:卢宝锋

(0)

相关推荐

  • 02-Tableau饼图 柱状图 折线图 散点图 气泡图绘制

    02-Tableau饼图 柱状图 折线图 散点图 气泡图绘制

  • EXCEL数据分析中常用的10个图表

    目录: 一.前言 二.EXCEL数据分析中常用的10个图表 三.EXCEL图表格式设置六元素(图表标题.坐标轴标题.图例.数据标签.坐标轴.网格线) 一.前言 在学习数据分析时,其中的一个学习板块就是 ...

  • 【录音回放】专利分析五步走:从专利情报到制胜决策

    本文根据科睿唯安解决方案顾问武彬主讲的<专利情报和专利分析--基于重载轴承技术专利分析案例>网络研讨会内容整理后编制而成. 专利情报是法律信息.技术信息.商业信息的复合体,是所有创新型企业 ...

  • 全球专利分析市场规模2027年将达16亿美元

    作者:肖研 据国外咨询机构财富商业洞察的报告显示,2019年全球专利分析市场规模为6.579亿美元,预计到2027年将达到16.684亿美元,预测期内复合年增长率为12.4%. 这份报告认为从专利信息 ...

  • 专利分析可视化的数据思维

    封面及文中图片来自网络 数据思维是专利分析可视化思维的基础.首先是要保证数据的正确展示,这里既包括了确保数据的准确,还包括了采用合适的可视化图表展示数据,避免展示过程导致读者的错误理解.第二是数据与情 ...

  • 技术分析的时间周期选择

    很多交易员的交易之路是从技术分析开始的,最终也因为技术分析而结束.因为,我们昨天提到过,技术分析并不总是百分之百有效. 如果我们希望技术分析能够长期发挥它的功效,就需要慎重的有节制的使用技术分析.那么 ...

  • 分析数据只能选择Excel?大错特错!

    百分之九十九的人办公,要分析数据,目前他们最常用的仍然还是Excel.虽然Excel是当今最广泛使用的分析工具,简单易用,功能强大.但也存在一些问题,难以支撑企业数据分析的实际需求,以至于大家对Exc ...

  • 开婴儿游泳馆加盟还是自营,分析优缺点和选择

    2021年以来,有不少的创业者加入到婴幼儿游泳这个行业,希望开一家婴儿游泳馆,为自己找份事业,也看中了母婴行业的市场前景,但是具体到操作.执行层面上,创业者就开始犯难了,第一个问题就是开店是选择加盟还 ...

  • 振动分析参数的选择

    一.振动参量的选择 1 从转速角度 位移:在低于600转(10Hz)的设备上使用是比较敏感的参量. 加速度:通常用于故障频率在5000Hz以上的场合比较敏感,这些振动源包括齿轮啮合频率.笼条通过等频率 ...

  • 对于数据可视化分析图表,你了解多少?

    随着可视化技术的快速发展,数据也在逐渐进步.借助于可视化大屏,数据可视化的数据分析图表,将数据以图表的形式进行分析,缩短了用户对于数据的理解时间,同时对于整体的布局也进行了一些美化. 那么,数据可视化 ...

  • 专利分析检索

    A.关于举办"高质量专利申请文件撰写技能提高 培训班"通知 B.专利文献检索与信息分析实务培训班 C.2021.3"专利挖掘布局与技术交底书撰写 技能提高培训班" ...