一图胜千言:专利分析图表的选择和使用
--以PatentSight®为例
一图胜千言。
有效的数据发布通过结合使用文本、表格和图表,会有力的传递各种类型的信息。正确的选择和设置图表,才能让信息更加清晰、易于阅读和理解,更好的表达分析人员所要传递的信息和阐述的观点。
虽然Microsoft Excel等办公软件提供了丰富的可视化图形支持,但是日常工作中,专利分析人员常常为了Excel的选择和设置耗时费力,极大降低了工作效率。同时,很多图形和表达方式也是一般的办公软件所无法实现的。
本文以LexisNexis® PatentSight ®的各种可视化分析功能为例,参考“联合国欧洲经济委员会”和“英国统计局”等机构关于图表制作的经验分享,介绍了可视化分析图表选择和使用需要注意的问题。
PatentSight 提供了丰富的图表类型:折线图、柱形图、条形图、饼图、气泡图、旭日图、矩阵图、地图以及表格结构等。
1
图表制作避免“乱图”(Chart Junk)
1.1
应尽量避免的设置
图例:折线和气泡图多数不需要图例,PatentSight 中可以选择“Hide legend”隐藏图例。
背景阴影:大多数情况下会分散读者的注意力,如图1。
边框:大多数情况下也属于多余元素。
底纹:避免复杂底纹,但是简单参考线如图1中的第二张图便于给读者以参照基准。PatentSight 中可以选择'Show grid lines'来添加参考线。
3D图形:任何与当前数据集展示无关的图形特征都会妨碍对图表的理解。使用三维图表来展现简单数据集时尤其如此。三维图表很少能带来更多好处,而且容易迷惑读者。由于三维纵深的关系,使得图表看起来有些部分离得近,有些部分离得远。人的大脑会进行相应补偿,认为远处的东西实际上要比看起来的大一些。不过,当展示的数据具有两个及以上的属性时,通过使用纵深能让读者更容易理解分析人员想传递的信息。
数据点:多数情况下,尤其是转折较多的情况下,折线图上的数据点会影响折线图的流畅性。但在折线图转折较少时,可以考虑添加数据点。PatentSight也提供了“Show markers”;默认是没有勾选。
图1:图表制作尽量避免“乱图”
1.2
颜色统一
同一指标的数据,在同一分析(PatentSight 是指一个Workbook)中用尽量使用同一种颜色。例如Patent Asset Index™在Sheet1用的橘黄色,那么建议在Sheet2也同样用橘黄色。
图2:颜色统一:在同一分析中,同一指标尽量使用同一种颜色
1.3
PatentSight默认的图形都是首先展示Top 10
可根据需要调节。但选择10个以上会显得图形难以说明想要表达的意思。
1.4
大数字缩写
例如28,000, 缩写为28k在图表中,更利于阅读。
图3:大数字缩写
2
PatentSight 丰富的图表类型
2.1
折线图(Line Chart)
图4:PatentSight折线图
适合连续性数据。
对数据的时间趋势变化进行展示。
根据需要可以对比例尺进行调整,如图5。
图5:调整折线图的比例尺
趋势变陡峭:可以将图向左侧挤压,这种操作将趋势变得更加明显的同时,也要避免视觉上对数据趋势的误导。在PatentSight中隐藏或显示“Search Field”,下载的图宽度不同,如图6。这种操作也适用本文后续图形在PatentSight中的展示。
图6:PatentSight中隐藏或显示“Search Field”改变图的宽度
折线数量。通常在6-10条为宜,不宜超过10条。图7是一个不好的例子。
图7:条数太多的折线图
2.2
气泡图(Bubble Chart)
图8:PatentSight气泡图
表达三维关系。三个数据系列且每个系列都包含一组值。
X 轴和 Y 轴都显示独立的值。
气泡面积表示数量大小。
避免气泡过多(10个以上)难以解读。
2.3
水平柱状图(Horizontal Bar Chart)
图9:PatentSight水平柱状图
不同类别或组别的频数或数值大小比较。
水平方向时,文字更容易阅读,例如较长名称的机构比较时使用。
从大到小或反之排列。常见从大到小排列。
柱子的宽度远大于它们之间的间隔;间隔不超过柱宽的40%。PatentSight的系统的间隔完全符合这个要求。
2.4
垂直柱状图(Vertical Bar Chart)
图10:PatentSight垂直柱状图
尤其适合不同等级的比较方式。
横坐标不适合等级较长的名称,例如较长的机构名称。
与“水平柱状图”,没有从大到小或反之的排列习惯。
柱状图与“直方图”(如图12)不同。直方图由一组块形组成,每一个块形的面积表示在相应的小组区间中数量/百分比。PatentSight目前没有直方图。
图11:直方图
2.5
堆积柱状图(Stacking Bar Chart)
图12:PatentSight堆积柱状图
比较总体中的不同部分。
避免太多“不同部分”,一般10个以内为宜。
“不同部分”的面积如果相同或接近,不适宜用该图。
2.6
矩阵图(Matrix Chart)
图13:PatentSight矩阵图
适用于多维关系中找出成对的因素。
气泡面积大小反映了数量。
常用于构建功效矩阵图。在PatentSight中横纵坐标需要分别选择Tag。
2.7
地图(Map)
图14:PatentSight地图
2.8
饼图(Pie Chart)
图15:PatentSight饼图
2.9
旭日图(Sunburst Chart)
图16:PatentSight旭日图
表达部分与整体之间的关系;展示某一或几个类别的相对重要程度。
面积大小反映了百分量。
不需要图例。
与饼图有相似性,但更多的是表达各部分的层级关系。
2.10
表格(Table)
表1:PatentSight中的表格
如需显示模式,趋势和关系时,一般使用图形而非表格。
如需读者比较各个值、同时包含值和派生度量(例如百分比或指数)、要包括汇总统计信息,例如均值或总计,那么表格则更加适用。
2.11
图表组合和图形组合
PatentSight还提供了能够让内容更加丰富的图表和图形组合展示。
图17:PatentSight图表组合
图18:PatentSight图形组合
文源:律商IP
作者:卢宝锋