老外推出“反人脸识别”技术，细思极恐
前几天，多伦多大学的研究人员Parham Aarabi教授和研究生Avishek Bose的团队开发出一种“反人脸识别”算法。
但是对于该算法，网友的反应却是褒贬不一，有些网友表示“给个人隐私加了一层保障，很好”，但有些网友却表示怀疑：这有啥实际意义？
先看看这个算法到底是咋回事！
大家都在研究人脸识别技术的时候，为什么他们要研究反人脸识别技术？
这年头，人脸识别技术越来越厉害，在多达万人的张学友演唱会上都可以识别出逃犯，这精确度可见一斑了！
但人脸识别也会带来隐患。
每一次人脸识别都会留下痕迹， 如果被不法分子盯上，就等于在裸奔。这对极注重隐私的外国人来说，绝对是不能忍的。所以他们就开始研究反人脸识别！
该算法通过动态地干扰人脸识别工具来保护用户的隐私。主要利用对抗体对人脸图像进行干扰，只要将小伙伴一些微小的干扰添加到输入的人脸图像中，就会使人脸探测器失效。
据研究者透露，该算法可以对最先进的人脸检测器进行快速对抗攻击，将人脸识别的准确率降低到0.5%。
该研究团队的人员Bose表示，该算法的关键是训练两个神经网络相互对抗——一个创建越来越强大的面部检测系统，另一个创建更强大的工具来禁用面部检测。
除了禁用面部识别之外，这项新技术还会干扰基于图像的搜索、特征识别、情感和种族判断以及其他可以自动提取面部属性。
总之，这项技术就是通过改动人的面部特征，来干扰面部识别系统。而这种改动是肉眼看不到的。
举个接地气的栗子就是，这项技术就相当于一面神奇的镜子，自己透过镜子可以清晰地看到自己的脸，但是，其它人（面部识别系统）看到的可能就是一片模糊。
那么，问题来了，比如刷脸解锁手机，刷脸考试，刷脸进火车站等，都是我们有意识的行为。
也就是说，我们进行人脸识别的目的就是为了通过人脸识别，现在来个反人脸识别，这是闹啥呢？！
那么，这个反人脸识别算法到底有啥用？
其实，这个算法主要用于社交网站，防止用户的照片被非法泄露、使用。比如上传到网上的照片、视频，比如曾经进行脸部识别留在网上的痕迹。
正常情况下，只要系统获得了你的脸部信息，就会通过算法分析你的信息。你是谁？你在哪？你在干嘛？你的社交关系是怎样的等等。
比如，我们传到微信朋友圈的照片，腾讯官方很容易就能知道一个“长得什么样的人在什么地方做了什么事”。
如果增加了这个“反人脸识别系统”，我们既可以达到自己晒照片的目的，又不会让网站得到我们的照片痕迹。
当然，腾讯基本是不愿意这么做的（一般的社交网站应该也不愿意）。
所以，最靠谱的就是利用该算法做一个专业的“反人脸识别”网站或APP。
其实这不是第一个反人脸识别技术，也不是唯一的一个。
总有一部分人对自己的隐私会极度在乎。
2013年，日本国家情报研究院的专家们研究出了世界首款反面部识别眼镜。
去年，以色列创企D-ID被曝出研发出了“反人脸识别技术”。在不被人眼看出来的前提下，改变图像。
另外，俄罗斯科技公司Yandex的技术总监Grigory Bakunov和几个黑客一起开发出了一种神奇的“反面部识别算法”。
以化妆的方式在脸上画出特定的线条来干扰面部识别技术。大概是这样的：
美国卡耐基梅隆大学和北卡罗来纳大学的研究人员合作开发了一种“反面部识别”眼镜。
但是这些“反人脸识别”技术并不是有利无害的。
Bakunov表示他不会把反人脸识别技术商业化，因为被人利用来做坏事的机会，实在太高了。
比如，某些人可以放心地去看张学友的演唱会，而不用担心被抓了。
如果被心怀不轨的人使用，这种反人脸识别技术有可能成为一种AI病毒。
比如，不法黑客将这种技术用于无人驾驶，车子识别不了人，直接就开过去了……比如你用支付宝刷脸支付，它给你植入一个反人脸识别，哭都没地儿哭去；还有犯罪分子可以戴上反面部识别眼镜躲过监控进行犯罪行动。
- END -
近期热点文章回顾（点击即可阅读）
iOS12 beta版的八个bug我们体验完了 你还要升级吗？
……