互助问答第457期：关于因子分析方法问题

关于因子分析方法问题

老师好！我想问一个问题，因子分析常用的方法有主成分法、迭代因子法和极大似然法等，我发现现在的书上只介绍了每种方法的数学原理，没有说什么情况下用哪种方法，请请问一下这三种方法下的因子分析仅仅只有数学方法上不同，还是有使用条件上的不同，如果有，请问哪种情况下用哪种方法，还有因子的个数一般按什么原理确定比较好，谢谢！

主要在于 factor loading并没有唯一解，迭代与极大似然法，严格上求的是最佳解，而极大似然法改进了迭代法，所以一般使用上是对比主成分与极大似然法即可，一般使用财务数据会建议使用主成分法，因为在样本数大且多期的情况下，使用极大似然法未必能够收敛，例如 Baker and Wurglet (2006)的投资人情绪，使用的就是主成份法；而一半问卷分析的研究，样本数较少，使用极大似然法是容易求解的。

所以，如果进行问卷分析，样本数1000以下，推荐使用极大似然法，但如果使用的是样本容量较大的财务数据，推荐使用主成份法。(一切还是以性价比为考量)。