用shapiro.test()与ggqqplot()做正态分布检验

案例数据

雇员数据employee，公众号后台回复【雇员】下载数据，尝试对当前薪金数据做正态分布检验。

图形法辅助观察正态分布

利用ggpubr包ggqqplot()绘制QQ图，辅助观察一组数据的正态性。

ggqqplot(employee,x = "salary")

解读：多数点偏离直线，所以认为当前薪金数据为非正态分布数据。

统计检验正态性

利用shapiro.test()函数对小样本数据（3~5000）做正态分布检验。原假设数据服从正态分布，当伴随概率P值大于0.05时，认为数据服从正态分布。

shapiro.test(employee$salary)

Shapiro-Wilk normality test

data:  employee$salary

W = 0.77061, p-value < 2.2e-16

解读：当前薪金数不服从正态分布（W=0.771，P＜0.001）

本文完

文/图=数据小兵

更多R统计文章

R语言单一样本t检验案例实现

R语言的正态密度曲线很美

R自带pairs函数矩阵散点图

car包spm函数矩阵散点图
用R语言pie函数做饼图

ggplot2统计图形：常见的4种箱线图

ggplot2统计图形：常见的4种直方图

按列索引按列名称删除指定的列数据
R语言Levene方差齐次检验
table函数：分类数据的频数与频率统计

jiebaR包中文分词及词云制作

R语言带文字标签的散点图
如何获取R自带数据集与R包数据集说明文档？

如何修改R数据框的列名称？
二元正态分布及双变量相关分析简单案例演示

R语言相关系数、显著性检验及可视化的尝试

ggplot2统计图形：常见的4种散点图
R语言scale()函数实现数据标准化
用R语言做单因素方差分析及多重比较
用R语言自动智能化创建时间序列ARIMA模型

用R对连续数据做描述统计
R语言主成分分析

---