极市项目｜沿街晾晒识别算法项目需求

背景描述：

为了维护良好的市容市貌，进一步进行公园，园区等公共场所进行市容管理，对沿街晾晒现象开展了一系列的管理措施。

现场图片：

目标描述

识别场景：乡镇公路街道，小区街道，步行街

识别对象：乡镇公路街道，小区街道，步行街沿街晾晒的衣物，被褥

输入：摄像头取像

识别逻辑：摄像头对沿街道路两旁进行监测，识别到有人员晾晒行为，告警沿街晾晒

软硬件&交付要求

算法性能：20qps
算法要求：单帧
最小识别尺寸：60*60像素，多识别（多对象）
实时性：实时性不高
部署方式：本地化部署

提供（含标注）训练数据（ 前期不少于500张） 所拍摄的环境清晰无遮挡物，光线明亮均匀，拍摄角度较为规范。

训练数据--定点摄像头拍摄的图片（需要对训练收集一定的规范，例如光线，角度要摄像头摆设角度在60度到80度之间）。

摄像头拍摄像素要求200w以上，分辨要求1080P。

运行在X86架构（酷睿i系列芯片和至强系列芯片，显卡支持RTX、GTX、Tesla）
需求为Linux SDK（C++实现）
算法部署：支持私有化部署
开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

开发周期：25天 此项目为可自由选择：极市线上或 线下开发。