python+opencv图像处理（三十七）

梯形高通滤波和指数高通滤波

大人的世界很精彩...

大人的世界很无奈...

大人的心思很复杂...

大人的心思猜不透...

1、梯形高通滤波

其传递函数如下：

式中，D₀为截止频率，D₁可以任取，但要求D₁>D₀。

D(u,v)是从频率域的原点到(u,v)的距离。

与梯形低通滤波相比，就是0和1互换了，其余都没有改变。

其运行结果图如下：

从图中可看出，梯形高通滤波还是会有振铃现象。

2、指数高通滤波

其传递函数如下：

与指数低通滤波相比，指数高通滤波是用1减去了指数低通滤波的传递函数。

其运行结果如下图所示：

3、几种高通滤波的比较

如下图所示，高通滤波均可以锐化边缘，但使用高通滤波器好像没有用算子来锐化边缘的效果好，看起来视觉效果都不是很好，也有可能是我的截止频率没有选对，暂时没有找到最优化的截止频率。