5.转换与处理时间序列数据
以此为例
函数表
| 类名称 | 说明 |
|---|---|
| Timestamp | 基础的数据类，表示时间点。 |
| Period | 单个时间跨度,例如1天/1月 |
| Timedelta | 不同单位的时间1d，1h，1mm等,非具体时间段 |
| Datetimelndex | Timestamp构成的index，可做Series或DataFrame的索引 |
| Periodtimelndex | Period构成的index，可做Series或DataFrame的索引 |
| TimedeltaIndex | Timedelta构成的index，可做Series或DataFrame的索引 |
日期函数表
| 属性名称 | 说明 |
|---|---|
| year | 年 |
| month | 月 |
| day | 日 |
| hour | 小时 |
| minute | 分钟 |
| second | 秒 |
| Data | 日期 |
| Time | 时间 |
| Quarter | 季节 |
| dayofyear | 一年中的第几天 |
| weekofyear | 一年中的第几周 |
| dayofweek | 一周中的第几天 |
| weekday | 一周中第几天 |
| weekday_name | 星期的名称 |
| Is_leap_year | 是润年 |
一.时间提取
1.类型转换
pd.to_datetime()
示例
2.单一时间提取
参考日期函数表
datetime64.时间函数
示例
3.数组数据提取
（1）打包
参考函数表
DatetimeIndex
pd.DatetimeIndex(data_time)
示例
PeriodIndex
pd.PeriodIndex(datetime64,freq='日期')
示例
（2）提取
i.具体日期 for i in datetime64
示例
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