专访实在智能CEO孙林君：聚焦AI+RPA赛道，为全社会贡献100万个数字员工
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RPA的走红有目共睹！
而且，随着RPA的应用场景不断拓展、应用深度不断延伸，与AI技术的深度融合更成为其发展的确定性方向之一。
Forrester曾预测，2020年超过40％的企业将通过结合AI和RPA来创建最先进的”数字工作者”。Garnter也曾预测，到2022年， 80%部署RPA的企业将引入AI技术，实现非结构化数据的业务流程自动化。
那么AI与RPA这对CP到底是如何彼此成就的？怎样的AI+RPA组合才能让身处浪潮中的RPA企业走的更远呢？带着这些疑问，数据猿采访了实在智能创始人兼CEO孙林君，听他讲述起AI+RPA赛道“新贵”实在智能的生存法则。
“目前，RPA在各行业占比参差不齐，普遍存在整体渗透率不高的问题，即便是在场景应用最多的金融领域，渗透率也只有5%—10%。而且，如果说RPA是机器人的四肢，那么AI则是机器人的大脑，只有两者的结合才能做到真正的智能自动化。”孙林君用一个生动的例子讲述了AI是如何辅助RPA的。
根据iResearch《2020年中国RPA行业研究报告》显示，2019年中国RPA市场规模为10.2亿元，较上年增长96.6%。2020年疫情和宏观环境的影响，增速有所下滑为79.1%，但是RPA软件和服务市场仍然是蓝海，未来3年增速仍将维持在70%以上。
可虽然前景广阔，但RPA本身只是适用于具有一定标准化、规则化的流程，可以完美地处理需要反复重复的工作，但前提是仅限于按照预先设定好的业务规则和逻辑去完成相应的动作，包括鼠标点击、键盘录入等。
简单点讲，就是RPA没有“独立思考”的能力，我们需要它做什么，它就做什么。
孙林君说：“当一个新的东西出现时冷静分析，结合自身痛点取长补短，才能建立长期优势，才能真正实现在其未开发的蓝海里遨游。用AI进行思考，用RPA执行任务，才应该是RPA行业未来发展的大势。”
目前，部分RPA企业将自然语言处理、机器视觉 、智能问答、语音交互、智能决策等能力引入RPA生态，开拓RPA行业发展的新机遇。而孙林君所创办的实在智能也正是其中之一。
2018年8月实在智能成立，定位为聚焦大规模复杂问题智能决策，长期为金融、运营商、能源、交通、电商等领域企业和政府提供数字化转型解决方案的人工智能公司。
2021年4月28日，在杭州市人民政府、民建浙江省委、中国投资发展促进会共同主办的第五届万物生长大会开幕式上，实在智能作为国内新锐人工智能科技企业荣登《2021杭州独角兽&准独角兽企业榜单》。
“实在智能把RPA产品定位为'通用平台’。然后，通过自主研发的自然语言处理、机器视觉 、智能问答及语音交互与智能决策等能力去拓展这个通用平台的使用边界。目前，我们已经通过AI+RPA技术打造出应用于各行各业的智能软件机器人，助力上百家客户完成提质、降本、增效，'从劳动密集型’向'AI密集型’转型，推动了其生产模式与业务流程实现颠覆式创新升级。未来我们还希望为全社会贡献100万个数字员工。”孙林君告诉数据猿。
4月21日，美国RPA软件巨头UiPath成功登陆纽交所，当天股价就上涨约17%，涨幅一度扩大到近26%。
UiPath利用其在RPA领域的领先地位，在5年内营收从100万美元增长到6亿美元，实现了高毛利、高留存率，成为增长速度极快的SaaS公司。
“我们关注UiPath很久了，它的成功上市，意味着资本市场对RPA企业的看好，也表明了AI+RPA二者的协同将更加水到渠成，互补效应会越来越大，市场认可度也会越来越高。”孙林君在接受数据猿采访时表示。
如今，在国家加速各产业数字化发展的倡导以及企业自身需要更敏捷的工具降本增效的刚需下，AI+RPA的赛道出现了从未有过的机会，通过其解锁更多高价值的应用场景，实现更复杂的业务流程自动化，为企业带来更大价值已经变得触手可及。
孙林君告诉数据猿，越来越多的领域开始关注AI+RPA的结合，是一个非常好的信号。但是目前中国的AI+RPA赛道还是存在着许多问题。
第一，需求决定市场，RPA本身是根据企业端应用需求而诞生的产业，但中国大型企业的业务流程数字化转型较美国晚，RPA的需求量相对较少，所以国内RPA市场渗透率依然低于美国、欧洲这些人力成本大的国家和地区；
第二，在面对UiPath这样的企业时，以中国企业现在的技术来讲，竞争难度相对较大。
在孙林君看来要解决这些问题恰好应了那句——一年之计,莫如树谷;十年之计,莫如树木;终身之计,莫如树人。
“工欲善其事，必先利其器。实在智能一直十分重视人才培养，我们希望实在人聚起来的这团火可以照亮一方土地，大家能一直共同钻研、打磨技术，做到真正通过技术的落地去打造中国RPA先行军团。”
实在智能创始人兼CEO孙林君是原阿里巴巴资深算法专家。曾牵头打造阿里巴巴诚信模型体系、主持开发智能决策维权客服产品、孵化部署智能运筹中枢产品，拥有超过十年人工智能产品研发经验。
联合创始人兼COO高扬曾在中国电信总部多部门工作，曾任中国电信翼支付副总经理，是中国电信最年轻的省分公司、专业公司领导班子成员。另一位联合创始人兼CMO张俊九，曾任摩托罗拉研发中心高级工程师，中国电信翼支付技术部副总经理、风控部副总经理。
实在智能联合创始人兼COO高扬
除三位创始人拥有丰富的技术、风控及市场、产品运营经验外，其团队约半数成员源自阿里巴巴，其余来自百度、腾讯、美团点评、网易、搜狐等一线互联网企业。
万丈高楼平地起！“2018年，创业初期我们只有六个人，但是经过三年多的发展，现在实在智能的团队已经发展到近三百人的规模了，并且实在智能已经成功在北京、上海、广州、深圳设有分支机构。未来我们还将挖局更多的研发人才，并始终坚持实在智能的使命——用AI+RPA赋能商业，助力企业数字化转型。”孙林君告诉数据猿。
实在智能自立以来，已经完成了包括AI+RPA产品、AI产品两大产品线的研发：
AI+RPA产品体系有：
1、Z-Factory机器人工厂（RPA流程编辑工具）：可视化低代码 500+RPA组件和AI组件、自研引擎、智能加持
2、Z-Bot终端机器人（RPA客户端机器人）：灵活部署在客户终端设备、下载并执行流程任务、执行过程和结果监督
3、Z-Commander中央控制台（RPA调度控制中枢）：统筹机器人和设备的管理和监督、智能运筹调度、任务计划制定
4、Z-Brain智能云脑（自研AI能力平台）：基于自研云脑四件套，输出AI组件、智能决策、数据模型
实在智能把RPA产品定位为通用平台，然后把底层能力通过组件化形成了超过400个RPA组件，用户可通过拖拉拽、以零代码方式搭建不同的业务流程。并且应用上述的Z-Factory、Z-Bot、Z-Commander搭配实在智能的“常规RPA三件套”，这个三件套基本可以满足客户的一般自动化业务场景。
而与同行产品不同的是，实在智能提出了Z-Brain理念。顾名思义，Z-Brain智能云脑就是为用户提供各种AI能力以及各种训练成熟的数据模型，达到“开袋即食”的目的。
也就是，加上Z-Brain后的实在智能“AI+RPA四件套”，可以轻松完成监控、决策、运筹、控制等“助攻”。真正实现对RPA机器人的流程设计、自动化运行和后期维护全程智能控制，更好的为客户的特殊业务场景免去大量人力、物力的消耗。
实在智能AI产品体系有：
实在智能AI-Lab：包括算法平台、标注平台、数据平台以及决策平台。
平台内置行业通用的智能化能力，满足各种业务场景的数字员工需求。因此还衍生出了智慧政务机器人、智能外呼机器人、智能问答机器人、智能质检机器人、智能客服机器人、智能报税机器人以及智能法律机器人包小黑等等，成功赋能全行业。
“其实，只有更聪明的AI，才能有更好的机器人流程自动化！RPA初期只是在金融、银行等数据量较大的领域率先应用，但随着AI技术不断迭代，变的越来越智能，将会在更多的业务场景看到RPA的身影。未来人手一个RPA应该成为标配，RPA也必是未来数字化办公不可缺少的工具。”孙林君在说这段话时，语气诚恳、眼神坚定，不难看出其对AI与RPA这对CP的未来满怀信心。
笔者曾在作家吴晓波的《云上的中国：激荡的数智化未来》中看到过这样的一句话：“在中国这个全球第一制造业大国，一个拥有最多百万级以上人口城市的国家，数智化正在让每一个经济、社会的细胞产生空前的活跃度和兴奋性。更关键的是，正在发生的变革是非线性的，它将让所有的坚硬烟消云散，让先行的冒险者有弯道穿越的机会。”
所以，年轻的实在智能会如何把握好RPA赛道弯道穿越的机会呢？我们共期待！
文：达尼亚 / 数据猿