智慧水务的发展与尝试

随着第四次工业革命的飞速发展，物联网、云计算、大数据，人工智能等新一代信息技术已应用到了很多行业。

智慧水务也随着时代的发展应运而生，这是一种更为精细化、动态化、智能化的水务管理模式，对加强资源整合与共享、实现节能减排、助力智慧城市建设意义重大。

水务发展关系到国计民生，和我们每个人都息息相关，在过去的几十年中，水务一直以基础建设为发展重心，所以在水务信息化的展中有不少瓶颈问题。

水务信息化发展的瓶颈

业务协同能力欠缺

目前，水务信息化建设缺乏整体的统筹规划，大多数地区、单位根据自身业务需要，独立开展业务，自行决定信息化系统建设，这导致各供水企业已建设的信息化系统之间相互独立、流程各异，且业务深度与广度拓展不足，因此，业务协同能力仍有待提升。

“数据孤岛”现象严重

大多数水务企业都建设了很多水务信息化系统，但这些系统大多由多个厂家在不同时间、针对不同的业务问题所建设。水务信息化系统建设虽然积累了大量数据，但很多数据是孤立的，数据处理和利用通常局限于本部门、共享不足，也无法深入地挖掘、分析与应用数据，“数据孤岛”现象严重。

管理决策支撑力度不足

水务信息化系统建设重业务管理，对数据的深度挖掘和智能分析相对较少。水务企业累计的海量数据尚未得到充分利用，企业决策仍有相当一部分依靠人工经验，数据对于智慧化决策的支撑力度有待加强。

这些问题是行业的挑战，也是新时代的机会，智慧供水已发展为行业的导向。

构建水务大数据中心

通过构建集基础地理数据、监测数据、业务数据于一体的水务大数据中心，建立一套统一的数据标准和管理标准，形成规范化的数据结构与服务接口，一方面便于标准数据的高效采集与利用，另一方面便于多系统之间的数据融合与共享。

通过开放的数据标准和接口，对各业务板块的功能和数据进行统一封装，便于其他系统与之进行交换、共享，消除供水企业内部的“数据孤岛”。

重铸水务业务构架

通过建立一套贯穿水源头到水龙头的全业务管理流程，规范原水、水厂、管网、二供、漏损控制、营收管理等板块的建设和管理标准，将已建的信息化系统进行综合集成，有效解决当前部分供水企业存在的信息化建设协同难的问题，提升企业管理效率。

深度智慧化应用

智慧水务通过应用云计算、物联网、大数据等技术，打造集原水监控、水厂监控、管网监控、二供监控、DMA漏损管控、营收管理、综合调度等于一体的智慧供水管理平台，满足供水全业务流程的监管需求，实现城市供水管理的智慧化运营和管理。

为保证水务应用的先进性和实用性，可通过实验，采用神经网络算法、边缘计算等尖端技术，对供水全过程的业务场景进行模拟仿真和实践应用，提升智慧应用效果。利用数据中心实现水务数据的深度挖掘和分析，从而辅助智慧决策。

智慧水务的作用

降低企业运营成本

通过智慧水务建设远程在线监控各站点及设备的实时运行数据，可根据设备运行情况进行集中控制，实现无人值守，节省大量的人力、物力、财力，有效降低运行维护成本。同时，可通过全网压力分析，找出管网中易出故障的压力点，降低爆管频率、优化供水调度；通过降低出厂水压，显著减少供水能耗，从而降低企业整体的运营成本。

降低事故风险与隐患

基于物联网技术，可以汇总多类型设备和业务数据，通过一个平台进行展示与监控，对异常情况进行实时预警、快速响应，智能调控设备的运行状态。当异常事件发生时，能够第一时间进行干预和处置，提高水务企业的应急响应能力，确保安全、持续地供水。

建立协同运营管理模式

采用统一的业务框架设计，通过标准化接口，可集成并整合水务企业内部多部门建设的信息化系统，打通各环节的业务流程，实现各系统之间的数据共享和业务联动，构建一体化协同运营管理模式，降低整体工作协调成本，提升水务企业的综合管理效率。

实现智慧决策

水务大数据中心可全面整合、集成水务企业的信息资源，打通各平台之间的数据壁垒，实现多平台数据互联互通，消除各部门之间的“信息孤岛”。基于水力模型、爆管分析模型、压力分析模型、水量趋势模型、大数据分析模型等，对水务数据进行深度挖掘与分析，实现知识重构，发挥数据的智慧决策能力，为企业业务管理提供快速、有效的决策支撑。