【Workshop与挑战赛】CVPR2021 部分Workshop征稿与挑战赛进行中

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一、CVPR2021 Workshop

1. Transport Challenge with ThreeDWorld（6月1截止）

网站：http://tdw-transport.csail.mit.edu/

2. Visual Perception for Navigation in Human Environments
第二届人类环境导航视觉感知征稿

网站：https://jrdb.stanford.edu/workshops/jrdb-cvpr21

3. UG 2 + Challenge

网站：http://cvpr2021.ug2challenge.org/index.html

旨在通过应用图像恢复和增强算法提高分析性能，推动对困难图像的分析。参与者的任务是开发新的算法，以改进对在问题条件下拍摄的图像分析。10K美元奖金。

  • 黑暗中进行完全监督动作识别

  • 黑暗中进行半监督动作识别

  • 雾霾条件下的(半)监督目标检测

  • 低光条件下的人脸检测

  • 低能见度环境下的目标检测

  • 黑暗视频中的动作识别

4. Continual Learning in Computer Vision 征稿中
网站：https://sites.google.com/view/clvision2021/overview?authuser=0
旨在聚集学术界和工业界的研究人员和工程师，讨论持续学习的最新进展。

  • Best paper award: 500 USD + 500 USD worth of Huawei cloud credits (HUAWEI)

  • Overall Challenge winner: 1,000 USD + 500 USD worth of Huawei cloud credits (HUAWEI)

  • Supervised-Learning track winner: 500 USD (HUAWEI)

  • Reinforcement-Learning track winner: 500 USD (ServiceNow)

5. 第四届UG2研讨会和竞赛：弥合计算成像与视觉识别之间的鸿沟

6. Responsible Computer Vision

本次研讨会将广泛讨论计算机视觉背景下负责任的人工智能的三个主要方面：

  • 公平性

  • 可解释性和透明度

  • 隐私

7. Holistic Video Understanding

目的是建立一个整合所有语义概念联合识别的视频基准，因为每个任务的单一类标签往往不足以描述视频的整体内容。

8. ThreeDWorld Transport Challenge（6月1截止）

9. FGVC 8

第八届细粒度视觉分类研讨会（FGVC8）将通过细粒度视觉理解的视角，探讨细粒度学习、自监督学习、半监督学习、matching(匹配)、localization(定位)、域适应、迁移学习、小样本学习、机器教学、多模态学习（如音频和视频）、众包和分类学预测等相关话题。

10. NTIRE 2021

NTIRE，主要研究图像恢复、增强，聚焦图像视频的质量改进与评估，目前是CV研究社区非常热门的话题，其每年与 CVPR 同期举行（今年6月），包含Workshop 与相关的挑战赛，CVPR 2020 共产出62篇文章，是CVPR最热门Workshop 之一。

方向广泛，包含图像到图像、视频到视频的几乎所有方向。今年的挑战赛分图像和视频两个赛道。

（1）图像挑战赛

感知图像质量评价

  • 报名地址：https://competitions.codalab.org/competitions/28050

图像去模糊
  • 赛道一、低分辨率（Low Resolution）
  • 报名地址：https://competitions.codalab.org/competitions/28073

  • 赛道二、JPEG 伪影（JPEG Artifacts）

  • 报名地址：https://competitions.codalab.org/competitions/28074
多模态航拍图像分类
  • 赛道一、SAR影像（SAR Imagery）
  • 报名地址：https://competitions.codalab.org/competitions/28094
  • 赛道二、SAR+EO影像（SAR+EO Imagery）
  • 报名地址：https://competitions.codalab.org/competitions/28095

（2）视频挑战赛

重度压缩视频的质量增强

  • 赛道一、固定 QP，保真度（FixedQP, Fidelity）

  • 报名地址：https://competitions.codalab.org/competitions/28033

  • 赛道二、固定 QP，感知（Fixed QP, Perceptual）

  • 报名地址：https://competitions.codalab.org/competitions/28034

  • 赛道三、固定bit-rate，保真度（Fixed bit-rate, Fidelity）

  • 报名地址：https://competitions.codalab.org/competitions/28035

视频超分辨率

  • 赛道一、空间（Spatial）

  • 报名地址：https://competitions.codalab.org/competitions/28051

  • 赛道二、时空（Spatio-Temporal）

  • 报名地址：https://competitions.codalab.org/competitions/28072

图像超分辨率

  • 赛道一、Synthetic

  • 报名地址：https://competitions.codalab.org/competitions/28078

  • 赛道二、Real

  • 报名地址：https://competitions.codalab.org/competitions/28079

●赛事时间●

目前验证服务器已经开放，欢迎大家参赛。

workshop 主页：https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/ntire21/

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