mysql主从同步方式，附高频面试题合集
前言2021春季社招正在火热招聘当中，很多人都挂在了技术知识掌握还是不够广，不够深，甚至连一些基础的问题都只能模模糊糊的回答出来。你说，这跳槽不是跳了个寂寞吗？其实，根本原因还是对于自己的技术栈掌握的不够系统化。从目前招聘要求来看，夯实的基础是一个程序员必备的技术点，除此之外，对于技术栈的广度以及深度你更需要去探索，形成一份自己的技术路线X-Mind。近日，经过一朋友的透露，Alibaba自爆了一份“Java核心架构笔记”，里面记载的知识点非常齐全，看完之后才知道，差距真的不止一点点！这份笔记按照开发经验对程序员进行分层，可以很清晰的知道在哪个阶段你应该掌握哪些技术栈，下面我会介绍到这份笔记主要涵盖的知识点，由于篇幅限制，仅只能展示部分截图内容，完整的内容可以在文末下载。
ClickHouse 是什么？ClickHouse：是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)我们首先理清一些基础概念OLTP：是传统的关系型数据库，主要操作增删改查，强调事务一致性，比如银行系统、电商系统OLAP：是仓库型数据库，主要是读取数据，做复杂数据分析，侧重技术决策支持，提供直观简单的结果接着我们用图示，来理解一下列式数据库和行式数据库区别在传统的行式数据库系统中（MySQL、Postgres和MS SQL Server），数据按如下顺序存储：
在列式数据库系统中（ClickHouse），数据按如下的顺序存储：
两者在存储方式上对比：
以上是ClickHouse基本介绍二、业务问题业务端现有存储在Mysql中，5000万数据量的大表及两个辅表，单次联表查询开销在3min+，执行效率极低。经过索引优化、水平分表、逻辑优化，成效较低，因此决定借助ClickHouse来解决此问题最终通过优化，查询时间降低至1s内，查询效率提升200倍！希望通过本文，可以帮助大家快速掌握这一利器，并能在实践中少走弯路。三、ClickHouse实践1.Mac下的Clickhouse安装我是通过docker安装，也可以下载CK编译安装，相对麻烦一些。2.数据迁移：从Mysql到ClickHouseClickHouse支持Mysql大多数语法，迁移成本低，目前有[五种迁移]create table engin mysql，映射方案数据还是在Mysqlinsert into select from，先建表，在导入create table as select from，建表同时导入csv离线导入streamsets选择第三种方案做数据迁移：CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ENGINE = Mergetree AS SELECT * FROM mysql('host:port', 'db', 'database', 'user', 'password')3.性能测试对比类型数据量表大小查询速度Mysql5000万10G205sClickHouse5000万600MB1s内4.数据同步方案临时表
图片来源：新建temp中间表，将Mysql数据全量同步到ClickHouse内temp表，再替换原ClickHouse中的表，适用数据量适度，增量和变量频繁的场景惊喜最后还准备了一套上面资料对应的面试题（有答案哦）和面试时的高频面试算法题（如果面试准备时间不够，那么集中把这些算法题做完即可，命中率高达85%+）