今年春天，由Reaktor和赫尔辛基大学联合制作的人工智能免费在线系列课程《人工智能元素》（Elements of AI）正式推出丹麦语版本，以锐不可挡之势席卷全球。丹麦语成为这一全球大热系列课程的第25种语言版本，该系列课程旨在为各行各业人士揭开人工智能的神秘面纱。
《人工智能元素》课程吸引了来自世界各国不同年龄、不同职业的学生。图：Elements of AI。
该系列目前包括两门课程：《人工智能入门》（Introduction to AI）和《构建人工智能》（Building AI）。前者揭示人工智能的巨大可能性和局限性，后者（去年年底推出）则深入剖析在人工智能方法中居于核心位置的算法及其对日常生活的影响。这些课程已吸引170多个国家的超过65万名学生注册。2020年10月《构建人工智能》面市之际，赫尔辛基大学芬兰人工智能中心（Finnish Center for AI）的人工智能教育项目负责人戴穆·罗斯（Teemu Roos）指出：“人工智能在我们的生活中随处可见，例如作为按需服务和人脸识别技术的推荐算法。”
戴穆·罗斯是赫尔辛基大学芬兰人工智能中心教育项目的负责人。图：Maarit Kyto。
“我们希望让公众熟悉创建人工智能系统过程中使用的工具。这样，公众就可以成为这一社会变革的一部分，而不必被动地适应技术精英正在做的事情。”两门课程大受欢迎，这并不令人意外。毕竟，人工智能正在迅速渗透到社会各个领域，助力改善教育成果，提升电商转化率，提高工业生产力。芬兰企业和研究机构往往是变革中的先锋力量，欧盟统计局的数据便反映了这一点。数据显示，在芬兰，12%的公司在运营中使用机器学习或自然语言处理等基于人工智能的应用程序，位居欧盟最高之列，欧盟平均水平为7%。例如，图尔库大学（University of Turku）因在ViLLE平台中使用人工智能而在今年春天荣膺2020年度联合国教科文组织哈马德·本·伊萨·阿勒哈利法国王奖（King Hamad Bin Isa Al-Khalifa Prize），ViLLE是一个贯通基础教育到高等教育的学习平台。该奖项每年向两个项目颁发25000美元奖金，获奖项目必须创造性地利用新技术推进教学发展。
由图尔库大学开发的学习平台ViLLE获得联合国教科文组织表彰。图：University of Turku。
图尔库大学学习分析中心主任米科-尤西·拉克索（Mikko-Jussi Laakso）欣喜地说道：“对于我们团队奋力担当的使命来说，这种全球层面的认可是一件很棒的事情。”芬兰约有半数学校使用ViLLE平台。该平台为师生提供即时反馈和分析，并且自动评估大部分练习，教师可以安排更多时间用于教学和学生辅导。平台内置的人工智能还能够识别和预防各个学科领域的学习难点。拉克索指出：“这一点紧跟当前形势，毕竟新冠肺炎疫情已经耽误了各类学生的学业。”总部位于赫尔辛基的Klevu公司则因其在电商领域的解决方案而受到认可，获得1200万美元注资。该公司表示，这轮早期融资为Discovery Suite的面市提供了有力保障，Discovery Suite是一种端到端解决方案，能够实现更高的转化率、平均订单价值和客户忠诚度。
Klevu利用自然语言处理方法增加顾客消费金额。图：Adobe Stock。
“凭借这笔投资，我们完全有能力实现在线零售业民主化的使命。”Klevu首席执行官尼莱·奥扎（Nilay Oza）向VentureBeat表示。“我们将加大投资力度，加强我们在机器学习和自然语言处理引领创新方面的领导地位，助力在线零售业的客户走上数据驱动的商业成功之路。”尽管疫情带来了提振，但对线上商户来说，转化仍是一大挑战。全球统计数据库（Statista）的数据显示，2019年第二季度，商户仅实现约2.6%的访问转化率。Klevu利用自然语言处理方法解决了这一问题：该公司从访客互动中挖掘原本未被发现的有意义的信息，从而实现相关度更高的客户体验。“文本挖掘就是分析一段文本，从中识别隐藏的有意义的信息，”奥扎说，“在Klevu，我们利用一些人工智能技术在电商领域实现文本挖掘。”学习、购物和日常生活的其他方面正在被人工智能重新定义，而在工业领域，人工智能的接受程度更高。维美德（Valmet）于3月宣布，该公司将为德国Progroup的一款纸板机交付全球首个基于人工智能的机器视觉系统。Progroup是欧洲领先的盒纸板和瓦楞纸板生产商。机器视觉系统将进一步提高纸板机的作业速度。此前，这款纸板机的作业速度已创世界纪录。
维美德是为工业提供效率和生产率改进服务的几家芬兰公司之一。图：Valmet。
“我们选择了维美德的机器视觉系统，因为该系统提供了市面上最先进的技术设置。”Progroup纸张业务总监卡尔·阿切莱特纳（Karl Achleitner）说。该系统建立在维美德工业互联网（VII）上。后者由一系列应用程序组成，不仅能够将机器视觉系统本身的数据整合在一起，还可以实时整合其他过程和质量系统的数据，以预防和排除问题，并优化效率和质量。维美德质量管理系统负责人马尔科·托斯卡拉（Marko Toskala）表示：“这是我们收到的最全面的机器视觉订单，网络检查和网络监控完全集成到Valmet DNA自动化系统中。”“通过先进的数据处理，缺陷和异常预测水平得到极大提高，同时可以更有效地减少生产的变化或中断。”他补充道。Awake.AI凭借在港口物流领域的类似价值承诺而声名鹊起。这家总部设在图尔库的技术咨询公司今年四月发布报告，称其已被西班牙巴伦西亚（Valencia）港口和意大利利沃诺（Livorno）港口选为人工智能领域的首席合作伙伴。该公司的任务是利用跟踪传感器、社区系统及船舶识别数据开发关于货车周转时间的预测模型和优化方案。
Awake.AI正在利用跟踪传感器、社区系统及船舶识别数据开发关于货车周转时间的预测模型和优化方案。图：Adobe Stock。
Awake.AI分析主管尤西·波科宁（Jussi Poikonen）称，“这些类型的预测模型不仅对管理港口地区的拥堵至关重要，而且对了解导致周转时间增加的因素也不可或缺。”这项任务是欧盟资助的iNGENIOUS项目的一部分，该项目旨在重新设计未来的供应链流程。今年三月，这家咨询公司凭借在海运物流领域的贡献而荣获弗若斯特沙利文咨询公司颁发的2021欧洲年度创业公司奖（European Entrepreneurial Company of the Year Award）。Awake.AI还将在欧洲航天局的资助下引进旨在组织复杂航运和港口交易的解决方案，以此为港务局、货主和航运公司开发平台。Awake.AI产品主管西莫·萨尔米宁（Simo Salminen）设想：“这将是所有智能港口服务的全方位、一站式服务点，包括船舶在停靠港口时购买的服务、货车运输甚至作业服务。”北欧最大的私人人工智能实验室Silo AI（总部位于赫尔辛基）也将优化工业生产视为商机。这家市场领军实验室宣布将通过收购FINNOPT进入工业生产领域。FINNOPT是一家总部位于于韦斯屈莱的技术咨询公司，曾为ABB、通力和科尼等公司交付优化和机器学习项目，在此期间积累了丰富的科学和商业经验。
Silo.AI通过收购FINNOPT将业务拓展到芬兰中部城市于韦斯屈莱。图：Adobe Stock。
“我们很高兴与FINNOPT联手进入工业优化领域。”Silo AI首席执行官彼得·萨林（Peter Sarlin）表示。“通过运用复杂的人工智能方法，可以优化几个业务关键方面，如生产、日程安排和供应链。我们期待着加强与工业客户在这些领域的合作。”
