袁岳：2020金铃奖108将，亮出四大数据智能应用发展新趋势

2020年12月4日，由零点有数主办的以“面对难题，高举数据智能解法的大旗！”为主题的中国数据智能应用峰会暨2020第十届数据智能应用典范金铃奖颁奖盛典顺利召开，全国观众近250万人次通过多媒体平台同步观礼。

零点有数董事长袁岳博士在发言中表示，金铃奖带有很强的前沿性、先锋性与创新性，本年度的金铃奖获奖案例具有四大特点，这些特点也代表了数据智能应用当前发展的新趋势和新方向。第一，由基础建设走向内容建设；第二，由资源驱动走向需求驱动，由数据驱动走向场景驱动；第三，由经验走向算法；第四，由系统平台化走向数据、指挥、行动一体化。（下文整理自袁岳博士的现场发言）

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在2020年这样一个特殊的年景，在数据智能时代，大家使用数据智能的方法在防疫抗疫、复工复产，推动经济的快速发展和行业逆势上升方面做出了非常突出的贡献，而这种贡献离不开社会发展的大势，离不开对市场的理解，离不开在我们眼前的公众和消费者产生的突出的新需求、新感受、新期待和新希望的基础上所进行的创新实践。

金铃奖从十年前诞生开始，我们的目标就非常明确，要通过倾听公众的声音，发现公众新需求的线索，整合多方面的资源来满足消费者和公众已经显现出来的或者暂时还隐而未现的前沿需要。这样的操作本身带有很强的前沿性、先锋性和创新性。在我们每一个获奖者来到台上，领取荣耀奖杯的时候，都意味着他们思考问题的逻辑走在同行的前面；他们把这样的思考转变成行动的时候，行动的方式走在同行的前面；他们在这样做并达成结果的时候，闭环和产出的成效走在同行的前面。

所以从这些方面来看，我们金铃奖的含金量不在于奖杯，在于每一位获奖者都是这个年度在他们所在领域进行探索的标杆，值得我们所有的同行和所有关注社会、经济、文化前沿发展的公共服务者、商业服务者共同关注，这既是他们一年奋斗的成果，也是未来一段时间中值得我们很多同行去学习、去解剖、去追随的案例，甚至对有的人来说——如果你考虑得没有那么周全的话——去效仿。金铃奖又有一个名称叫做数据智能应用典范大奖，所以获奖者之所以受到表彰通常是因为他们对于数据的价值和应用、应用中间的方式和模式，以及应用的系统性和深入性超过了以往。

最近我正在看一本书，这本书非常厚，差不多有40万字，它的名字是《Behave（行为）》，副标题是《暴力、竞争、利他，人类行为背后的生物学》，这本书是一本脑科学著作，作者是Robert M Sapolsky。这本书用很通俗的方式，告诉我们人的行为是怎么进行的，很多的读者看了以后说对大脑运作的原理产生了巨大的兴趣。今天我们讲到数据智能的时候，如果在智能化的前提下，一个城市、一个组织包括一个人，应该是怎么行为的呢？

金铃奖每年的奖项都有自己的特点，今年的奖项具备四大特点，这也代表了数据智能应用在当前所走向的新趋势，在这些具体的获奖者和获奖案例的背后，这样的趋势昭示了数据智能发展的新方向。

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由基础建设走向内容建设

第一，由基础建设走向内容建设。所谓的基础，就是当我们听说智慧城市或者城市大脑、智慧政务的时候，每一个都带了智慧的“智”字，这意味着我们要开发一个系统、一个平台，这些系统和平台当然非常重要，因为没有这些基础，很多的管理工作就会用原来的方法来进行，有了这些系统以后，我们就能把管理工作的每一个节点和每一个方面的做法纳入到系统之内。这些系统也意味着，我们有可能把巨量的数据放在一个平台上加以管理，可以把它们集中存储在服务器里，意味着我们的算力可能有较大的提升，总之系统使得我们把更多的工作系统化了。但是大家想想系统又意味着什么呢？系统意味着一个大楼把地基建好了，把框架建好了，但是如果一个地方建了很多的地基和很多的框架，难道普通人能够住进去吗？或者说我们有很多的基础工作，做完了以后，这真的是人们所需要的吗？

《行为》这本书告诉我们，大脑运作中有很多的区块，每个区块对不同的刺激有不同的反应方式，比如说杏仁体是反映人们的激动和攻击性的，也就是说当某些现象出现的时候，这些现象的信息数据输入到人们大脑皮层部分，杏仁体就会产生紧张、焦虑的情绪，紧张、焦虑之后生成一个反应，就会有暴躁和攻击性的行为，所以它很好地模拟了一个数据输入、产生成效、有所反应的过程。当然杏仁体只是其中一个部分，如果我们把大脑解剖开的话，它很复杂，由很多个区块负责不同的行动，甚至负责我说话和让我的手脚做出动作的不是同一个皮层，但是我的说话和我的手势能配合起来，是这两个皮层中间的神经元有很好的协调行为。换句话说，当我们使得一个城市、一个组织行为要更加智能、更加科学的时候，意味着不能只是干一个系统，有地方的公安部门已经有20多个系统，这相当于我们有好多个大脑壳，但是我们的大脑核却不够发达，没有建设起每一个脑区，所以当有问题出现的时候，我们的反应还是传统的，因为它只是一个壳，而不是一个核，所以从数据智能的基础投入走向内容建设的很重要的部分，就是现在对脑核的建设。

而今年的金铃奖获奖者中的很多案例和做法，恰恰是在于它们已经走出了过去基础的智慧城市系统、基础的平台和基础的管理系统，已经能够把数据应用于面对它们所遇到的各种问题，而且在中间开发出了针对这些问题相应的算法和解法，从而构筑了在多个脑区块中间解决问题的智能方式，这些方式串联起来满足了管理工作的需要。这是第一个很重要的发展，如果让我们今天来拷问，现在很多地方做大数据的投入、做智能的投入或者是做人工智能的投入，还是在基础上花钱吗？还是说在基础上花钱的时候兼顾到了内容的发展？今年年初、年中的时候，上海推出的数字新基建的内容，跟全国很多省区推的数字经济相比较，除了有很多的基础建设以外，对于场景的开放、数据训练集的投入、行业算法的发展要求也提出了明确的数量和内容定义上的描述，这是朝向内容建设的最为清晰的计划之一。

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由资源驱动走向需求驱动

由数据驱动走向场景驱动

第二，在过去的很长一段时间，大家都在讲大数据，都在讲数据汇融，我们的工作是集中在数据上。但是我们讲数据实际上是站在供给侧谈问题，数据就像新的石油，但是你会发现全世界无论是石油还是煤炭，很多自然资源多的地方却并不见得很发达，今年我国有800多个县实现了脱贫，其实无论是它们的矿产资源还是农产品资源、品质、特色都非常棒，为什么它们会成为扶贫的对象呢？这告诉我们一件很重要的事：仅仅是好的东西和好的资源，并不见得最能发挥价值，如果只是站在资源的供给侧，要问这些资源谁要？为什么要？用来干嘛？

所以如果我们由资源驱动走向需求驱动，由数据驱动走向场景驱动，那么资源的利用效率和利用价值就会发生很大的改变。今年的金铃奖获奖案例中有很大一部分是针对某个类别、某些问题、甚至一些长期的难点问题，提出了数据用来干嘛——数据是用来解决这些问题的，是应解决这些问题之需，而去汇集更多的数据。在我们有的城市，像上海、江西九江、海南海口、四川成都等等这些地方，已经不是一般性地汇融数据，而是因为在热线中老百姓提出了很多问题，在办事大厅和互联网政务中大家在办事时提出了很多问题，在预算绩效评估中发现了预算使用中的很多问题，在营商环境优化中遇到了很多长期得不到优化的问题，在解决这些问题的前提下，要用更好更多的数据去解剖问题、准确地诊断问题、为问题提供相应的具有数据支持的对策。金铃奖的优秀案例表明，以问题和需求为驱动来运用数据的时候，目标更明确、效率更高、成效更突出。

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由经验走向算法

长期以来，无论在社会实践、生产实践、商业实践还是公共服务实践中间，隐藏着很多一线的管理者、操作者领导，他们的经验支撑了这些组织、系统和团队能够以更优的方式来学习和前进。但是，经验——特别是基于个人的经验，它的持续性、稳固性和提升模式，能量是有限的，换句话说，经验主义既是过去推动工作的很好的基础，也是我们的局限所在。很多优秀的民警当他们退休的时候，很多的新一代民警并没有能够把他们的经验很好地传承，很多优秀的城管离开岗位的时候，新一代城管都要从头学起，各行各业、各个部门以及各个组织中间的工作者都会面临着经验的断层和能力的波动。因此，今年的第三个获奖特点是由经验走向算法的提升。

当我们把经验加以解剖，会发现其中的要素；把其中的要素加以组合和新的逻辑构建，会转变成为新型的模型和算法；而这样的模型和算法在固化成为软件、工作台的时候，就有可能把我们有限的或者是不同代的、不同区域的那些优秀同志们的经验，转变成后人相对容易的可以习得、可以应用、可以发挥的基础。100个派出所中可能有三个做得特别好，1000个纳税服务大厅里面可能有100个做得特别好，3000家连锁店中可能50%的成绩在平均分数以下，但有10%的连锁店的操作会超过平均分很高。假定我们能够把每一类、每一个系统中间最优的那些部分的做法，解剖发现它的要素，把它得以高效运作的关键转变成为指令,转变成为算法，转变成为基于数据算法的软件。我们就有可能把这些最优的做法转变成为对相对较弱的操作者的指导、指令、管理的模式和智能工作体系，所以经验向算法的发展使得我们有可能在同样的条件、同样的资源、同样的规模和同样的水平之下，发挥出不一样的能量、不一样的效率和不一样的产出。

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由系统平台化

走向数据、指挥、行动一体化

观察今年获奖者的做法，比如说12345政务热线和办事大厅的获奖机构，过去我们觉得能够用月报或者是季报描述一下我们这总共干了多少事、多少个类别、跟上一个周期比我们有增加什么类别和变化——大概就是所谓的工作报告。这意味着我们只能对我们的工作作最粗浅地描述，即使那些觉得已经描述得很到位的，能够说明白主要问题、表现特点和发展趋势，但是这些问题怎么解决，通常一旦到了对策部分的时候，领导会说：“希望你们给我说问题的时候能给我一点对策选项，我好在中间选择”，提供报告的人会说：“你是领导，你什么都知道，我们能够描述问题就不错了，因为我们就是个接电话的，我们只是接了这么多电话，但是这个问题怎么解决，我们可不知道”。所以很多时候我们能够说清楚干了什么事就不错了，能把其中干得不好和问题突出的部分的特征说清楚就已经特别棒了，做不到把问题点和病灶说得那么细，那么透彻——尤其对于解决这样问题的1、2、3、4、5、6个可议的选择，每一个选择在什么条件下可以发挥作用——可能根本就做不到了，你让我做体检的怎么当大夫呢？

而数据智能有这样的可能性和能力，除了可以把病灶看得更透彻以外，同样去做一个检测，人家只能检测到6毫米以上这么大肿块的病灶，但是数据智能能够对0.04毫米甚至更小的病灶快速检测和加以描述，以及对于这一类的问题，如何用靶向精准的方法加以解决，不仅能够提供解决的思路，还能提供解决的策略，甚至可以参与到解决的过程中间去。

本次有不少优秀的公安机关和司法部门也获得了金铃奖，它们做了一个很重要的探索就是把情报数据、指挥和实施行动一体化，实现在数据智能支持下的管理闭环。数据、指挥、行动一体化在公安领域叫做情指行一体化，这种一体化的模式数据智能不仅能够做到，而且在做的过程中间可以不断优化。在未来，无论是在公安系统还是税务系统、政务系统，在各个系统中间都可以让数据的能量从一般性描述问题到深度解剖问题，到架构出解决问题的基本策略，到跟踪问题解决的全流程，从而实现在管理行动中的全流程闭环。

这些案例，不足以完全描述它们的生动性，我们的108个获奖案例就像梁山泊的108将一样，每个单位背后都有更加丰富的故事。每年，我们都会有108奖的获得者来到现场接受我们的表彰，向他们表示敬意，他们是真正前沿的探索者，我们希望这些探索者就像108盏照亮我们前进路线的灯，成为对其他愿意在一个领域中共同探索者的启发、推动和号召。

零点有数是金铃奖的发起者，在十年前，我们第一次发起金铃奖的时候，有一位中央机关副部级的领导说，“你们这个奖非常有价值，因为这是一个民间对官方、规模型企业、优秀企业的认可，而且这个认可不是你们对它们的认可，是来自于民众，来自于它们本来服务的海量服务对象的认可”，从另外一个角度来说，这是一个由乙方的代表者给予甲方的代表者的奖项，这里的甲方不是特定意义上的甲方，很多获奖者不是我们的客户，不是跟我们曾经合作过的人。

我深深感觉到在最优秀的数据智能探索中，其实甲方和乙方之间的界限不是那么明确，我们很多的甲方非常富有服务精神，把我们看作是在某些方面具有专业能力、专业工具和专业解决能量的合作伙伴。很多时候我们也并没有把优秀的甲方看做是甲方，他们给了我们对于问题更加清晰的描述，给了我们更多的数据信息，站在知情的角度上对于我们掌握各种材料给予了大力支持，当我们解读问题的时候，我们有第三方的角度，他们也有自己的角度，而我们第三方还致力于把第二方的内容带到现场，所以构建了这样一个第一方、第二方、第三方和谐工作、深入探索、各有贡献、超越突破的场景。这些金铃奖的获得者不只是在这个事情上做得好、有贡献，我觉得也是在工作方法论上面的卓越典范。

金铃奖既是来自于我们的敬意，来自于同行的敬意，也是来自于所有的获奖者所服务的服务对象的敬意。我相信，像今天这样的获奖机构和代表越多，我们就越有资格和可能性宣称，数据智能真的是在前进。我们用来自于民间的奖项佐证，告诉那些不简单地相信中国的数据，不简单地相信中国的进步，不简单地相信中国是一个充满了学习型、进取型、发展型的组织、党政部门和社会特性的往前前进的共同体，对于不相信我们取得这些进步的人，每一个获奖者的奖牌就是最好的证据，谢谢大家为我们提供这样的证明。也相信，明年以你们为标杆，会有更多这样光辉的证明呈现在我们的社会中，告诉世人中国就是用这样的方法进步的，我们在其他方面是这样，在数据和数据智能方面也是这样。

袁岳博士金铃奖十周年专访