第34天：Python json&pickle / 开普饭

在日常开发中，对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作，Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作，即 json 模块和 pickle 模块。这两个模块主要区别如下：

json 是一个文本序列化格式，而 pickle 是一个二进制序列化格式；
json 是我们可以直观阅读的，而 pickle 不可以；
json 是可互操作的，在 Python 系统之外广泛使用，而 pickle 则是 Python 专用的；
默认情况下，json 只能表示 Python 内置类型的子集，不能表示自定义的类；但 pickle 可以表示大量的 Python 数据类型。

Json 模块

Json 是一种轻量级的数据交换格式，由于其具有传输数据量小、数据格式易解析等特点，它被广泛应用于各系统之间的交互操作，作为一种数据格式传递数据。它包含多个常用函数，具体如下：

dumps()函数

dumps()函数可以将 Python 对象编码成 Json 字符串。例如：

#字典转成json字符串加上ensure_ascii=False以后，可以识别中文， indent=4是间隔4个空格显示

import json d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小红':{ 'sex':'女','addr':'上海', 'age':24},}print(json.dumps(d,ensure_ascii=False,indent=4))

#执行结果：{ "小明": { "sex": "男", "addr": "上海", "age": 26 }, "小红": { "sex": "女", "addr": "上海", "age": 24 }}

dump()函数

dump()函数可以将 Python对象编码成 json 字符串，并自动写入到文件中，不需要再单独写文件。例如：

#字典转成json字符串,不需要写文件，自动转成的json字符串写入到'users.json’的文件中 import json d={'小明':{'sex':'男','addr':'上海','age':26},'小红':{ 'sex':'女','addr':'上海', 'age':24},}#打开一个名字为'users.json’的空文件fw =open('users.json','w',encoding='utf-8')

json.dump(d,fw,ensure_ascii=False,indent=4)

loads()函数

loads()函数可以将 json 字符串转换成 Python 的数据类型。例如：

#这是users.json文件中的内容{ "小明":{ "sex":"男", "addr":"上海", "age":26 }, "小红":{ "sex":"女", "addr":"上海", "age":24 }}

#!/usr/bin/python3#把json串变成python的数据类型 import json #打开'users.json’的json文件f =open('users.json','r',encoding='utf-8')#读文件res=f.read()print(json.loads(res))

#执行结果：{'小明': {'sex': '男', 'addr': '上海', 'age': 26}, '小红': {'sex': '女', 'addr': '上海', 'age': 24}}