怎样学习效果最佳？15%的失败刚刚好
“ 为了学习新知识，我们必须经历一些失败。然而，最佳失败次数是多少呢？一项发表于《自然-通讯》的研究表明，15% 的失败率是最合适的。也就是说，能够做对 85% 的题，你就达到了「平衡点」。为什么？阅读下文，了解详情。
翻译丨于颖卓
本文转载自微信公众号「环球科学」
开智学堂（http://www.OpenMindClub.com）
为了学习新知识，我们必须经历一些失败。然而，最佳失败次数是多少呢？亚利桑那大学的一项新研究从数学的角度给出了这个问题的答案。
教育工作者很久以前就认识到，学习过程中存在一个「平衡点」。如果想要挑战的新事物刚好比已经掌握的难一点，我们就能获得最好的学习效果。
这是因为，当任务过于简单时，我们得不到任何新知识；而当挑战过于艰难时，我们就有可能彻底失败或者干脆选择放弃，同样也学不到新东西。
那么，「平衡点」在哪呢？一项发表于《自然-通讯》的新研究表明，15% 的失败率是最合适的。也就是说，能够做对 85% 的题，你就达到了「平衡点」。
这篇论文名为《最佳学习的85%定律》（The Eighty Five Percent Rule for Optimal Learning），论文的第一作者、亚利桑那大学心理学和认知科学助理教授罗伯特·威尔逊（Robert Wilson）说：
「教育学领域一直存在这样的观点，即你应该克服最合适的困难，从而达到最好的学习效果。现在，我们从数学的角度对其进行了阐述。」
威尔逊和多家大学的合作者进行了一系列机器学习实验之后，提出了所谓的「85％ 定律」。
在实验中，他们给计算机布置了一些简单的任务，比如把不同的图片分为两类，或者识别照片中的手写数字是奇是偶、是大是小。结果发现，当计算机的正确率为 85% 时，它们的学习速度最快。
威尔逊说：「在做这些'二选一’的题目时，如果你的错误率是 15% 或者正确率是 85%，你就能够最大限度地提高学习效率。」
他还表示，研究人员参考了动物学习方面的相关研究，发现「85％ 定律」在那些案例中也同样适用。
而当我们转而考虑人类的学习时，「85% 定律」则最有可能适用于感知学习（perceptual learning）——一种通过实践和经验逐渐获取新知识的方式。例如，放射科医生在学习区分肿瘤和非肿瘤的图像时，用的就是这种方法。
「随着时间的推移，你会越来越擅长鉴定图像中的肿瘤，但你还需要更多的图像训练来提高这一能力，」威尔逊说，
「我们完全可以想象到，当用于训练的图像难度太大、太小或者适中时，分别会有什么结果。如果我给你非常简单的图像，那你就能保持百分百的正确率，不过却学不到什么新东西；如果我给你难度很大的图像，你也许会答对一半，但还是学不到新知识；只有当我给你的图像难度适中时，你才能达到'平衡点’，从每一幅图像中获得最多的信息。」
由于威尔逊和他的合作者只研究了有明确对错答案的简单任务，他并不会因此更进一步得出「学生应该把平均成绩达到 B 作为目标」这样的结论。不过，他确实认为学校的某些课程设置有待进一步商榷。
「如果你选择了过于简单的课程，并且总是能在测验中得 A，那你可能不如那些挣扎着跟上课程的人学到的东西多。」威尔逊说，「我们希望能够拓展这项工作，进一步研究更加复杂的学习形式。」■
参考链接：
https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-11/uoa-lio110419.php
原始论文：
https://www.nature.com/articles/s41467-019-12552-4