【OSID论文】人工智能心电算法对临床心律失常检测的有效性评估

循心电踪迹，探心脏奥秘！

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作 者：黎 明，张宇霞，蔡卫卫，胡传言，

卢海涛

作者单位：深圳市宝安中医院(集团）心功能科

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引用格式：

黎明，张宇霞，蔡卫卫，等.  人工智能心电算法对临床心律失常检测的有效性评估[J]. 实用心电学杂志, 2020, 29(3): 153-156.

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摘 要

目的  评价基于人工智能的心电算法对临床心律失常检测的有效性。方法 选择于我院实行人工智能心电分析软件就诊的13 145例患者，共收集13 949份心律失常临床资料。运用乐普人工智能心电分析软件进行计算机分析，得到人工智能算法的分析结果。以医生团队的诊断结果为金标准，采用筛检试验中的灵敏性、特异性、阳性预测率、阴性预测率及正确率评估人工智能心电算法与金标准对比研究的有效性。结果 基于人工智能的心电算法诊断出包括窦性心律失常、心房颤动等17类心律失常事件，这17类心律失常事件的综合灵敏性、特异性和准确率分别为98.08%、99.84%和99.84%。其中，6类心律失常（包括室上性早搏成对、房性逸搏和室性逸搏等）的一致性Kappa系数>0.4但<0.75，符合一致性要求，但不具有强一致性。结论 基于人工智能的心电算法对心律失常的检测结果与临床心电图检测结果高度一致，具有良好的临床应用前景。

关键词

人工智能,  心电算法,  心律失常,  临床应用

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