5个 Python 切片技巧,让你的代码更加优雅

在Python世界中,有许多小技巧可以对我们的代码产生很大的影响。特别是对于大型程序,这些小技巧可以使我们的代码更整洁和优雅。

切片操作(slice operator)就是其中的一个。它可以帮助我们优雅的从可迭代对象中获取想要的元素,例如我们有一个如下的列表:

a = [1,2,3,4,5,6]

如果我们想获取列表 a 的奇数项该怎么写?

正常来说可以编写一个包含if-else语句的for循环语句过滤列表的元素,这个可行,就是多了许多不必要的代码。

其实这个问题只需要一行代码就可以解决:

a[::2]

没有 for 循环,没有 if-else 语句,只需一行。这就是切片技术。

下面就将介绍5个有用的Python切片技巧。

切片运算符的模板

在探索其用法之前,我们需要了解编写切片(slice)运算符的模板:

a_list[start:end:step]

如上所示,该操作包含三个参数:

start: 起始索引 (默认值是 0)

end: 结束索引 (默认值是该列表的长度)

step: 步长 (默认值是 1)

这三个参数都是可以选项。

了解了模板之后,现在让我们看看这5个技巧是如何工作的。

1.获取列表的前N个或后N个项目

我们再次使用上一个列表作 a 为示例:

a = [1,2,3,4,5,6]

如何获取前三个项?很简单:

a[:3] # 输出: [1, 2, 3]

在上面的代码中,start 从 0 开始,也就是该参数的默认值,所以我们就写 end 索引是多少

那如何获取后三个项目呢? 这里就用到了负数索引:

a[-3:] # 输出: [4, 5, 6]

众所周知,大多数编程语言都支持正索引,并且索引从0开始。

但是 Python 是个很特别的语言,它支持负索引。它从 -1 开始,换句话说,-1代表最后一个项目,-2代表倒数第二个项目,依此类推。

因此,当我们需要获取列表的最后n个项目时,只需通过负索引即可获取它。

2.取列表的第N个项目

我们可以通过第三个参数步长(step), 更加灵活的处理切片任务,比如获取列表的奇数项:

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]a[::2] # 输出 [1, 3, 5]

这里有个常用的小技巧就是通过它翻转列表:

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]a[::-1] # 输出 [6, 5, 4, 3, 2, 1]

正步数是从列表头开始,负步数就是从列表最后开始。

3.浅复制列表

浅表复制的最简单方法是使用以下切片技巧:

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]b = a[:]b[0]=100print(b) # 输出 [100, 2, 3, 4, 5, 6]print(a) # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

4. 一次操作多个列表元素

如果我们需要处理列表中的多个元素,是否必须使用 for 循环?

并不一定,我们仍然可以通过切片运算符执行某些任务,例如分配或删除而无需for循环。我们来看一些例子:

一次删除多个列表元素

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]del a[:2]print(a) # 输出 [3, 4, 5, 6]

调整列表大小

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]a[:4] = [7,8]print(a) # 输出 [7, 8, 5, 6]

5.使用切片对象(Slice Object)存储切片索引

如果我们用相同的索引对许多列表进行切片,那么可能会有太多的数字,即使借助切片技巧,我们的代码也会变得难看。像下面的代码

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]b = [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]c = [2, 3, 4, 5, 100, 101, 102]a2 = a[1:5:2]b2 = b[1:5:2]c2 = c[1:5:2]

更不用说如果所需的索引更改了,我们必须一一修改相应的索引。

一般来说,在一个程序中放入许多相同的数字不是一个好习惯。 这种情况下就可以使用切片对象(Slice Object)来存储切片索引。

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]b = [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]c = [2, 3, 4, 5, 100, 101, 102]indexes = slice(1, 5, 2)a2 = a[indexes]b2 = b[indexes]c2 = c[indexes]

如上所示,内置的切片对象是一个简单的辅助工具,可以帮助我们存储三个数字并在需要时使用它。如果索引更改,我们只需要修改slice对象中的数字即可。

总结

Python 为我们提供了一些语法糖,可以使我们的代码更具可读性和优雅性。切片技术就是一个很好的例子。了解并应用这些小技巧可以极大地提高我们的代码质量。

(0)

相关推荐

  • 实现更好编码的 30 个神奇的 Python 技巧

    本文提供了 30 个 Python 技巧,可以将你的逻辑变成更优雅的代码. Python 因其代码的简单性和可读性,在其他编程语言中相当受欢迎.它是最简单的编程语言之一,可以作为你的第一门语言.如果你 ...

  • Python语言学习:python语言的特点、入门、基础用法之详细攻略

    Python语言学习:python语言的特点.入门.基础用法之详细攻略 相关内容 Python 基础教程 python语言的特点 1.pickle功能:Python 有pickle 这个便利的功能.这 ...

  • RealPython 基础教程:Python 中的列表和元组

    列表(list)和元组(tuple)几乎可称得上是 Python 中最常用.最有用的数据类型了.在每个非简单的 Python 中,你都能发现它们的使用之处. 本文将介绍 list 和 tuple 的重 ...

  • NumPy视觉指南

    从头开始学习NumPy > Image credit: Author NumPy是一个基本库,受(PyTorch)的启发,大多数广泛使用的Python数据处理库都是基于(pandas)构建的,或 ...

  • 万字长文丨大白话带你由浅入深Python编程语言

    Life is short, you need Python.(人生苦短,我用 Python.) --Bruce Eckel 前言 听说现在是全民 Python 的时代,虽然不知道事实如何,但学会 P ...

  • Python学习手册(第4版).3

    建议:如果想要在IDLE的主窗口中重复前一条命令,可以使用Alt-P组合键回滚,找到命令行的历史记录,并用Alt-N向前寻找(在Mac上,可以试试使用Ctrl-P和Ctrl-N).之前的命令可以重新调 ...

  • 彻底搞懂Python切片操作

    cgx.jpg写在前面:利用python解决问题的过程中,经常会遇到从某个对象中抽取部分值的情况."切片"操作正是专门用于实现这一目标的有力武器.理论上,只要条件表达式得当,可以通 ...

  • 震惊了!每30秒学会一个Python小技巧,Github星数4600+

    Python那些事 3天前 以下文章来源于Python数据科学 ,作者wLsq Python数据科学以Python为核心语言,专攻于「数据科学」领域,文章涵盖数据分析,数据挖掘,机器学习等干货内容,分 ...

  • python切片

    在python中,切片是很有用的. 听起来会不会有点恐怖? 一点也不哦. 切切切,切歌的切. 在PS里面也可以切切切哦. 以字符串为例. 1.字符串是python里面很常用的一种数据类型.可以用引号& ...

  • 快收藏!!整理了100个Python小技巧!!

    作者:小F 来源:法纳斯特 目前Python可以说是非常流行,在目前的编程语言中,Python的抽象程度是最高的,是最接近自然语言的,很容易上手. 你可以用它来完成很多任务,比如数据科学.机器学习.W ...

  • 2021 年你应该学会的 5 个 Python 小技巧

    神译局  · 5小时前 关注 Python语言正在发展,你Out了吗? 神译局是36氪旗下编译团队,关注科技.商业.职场.生活等领域,重点介绍国外的新技术.新观点.新风向. 编者按:近年来,Pytho ...

  • 快收藏,100个Python小技巧!

    2021-09-09 以下文章来源于法纳斯特 ,作者小F 法纳斯特 分享学习Python爬虫.数据分析.数据挖掘的点滴. 目前Python可以说是非常流行,在目前的编程语言中,Python的抽象程度是 ...

  • 快收藏,100个Python小技巧!!

    目前Python可以说是非常流行,在目前的编程语言中,Python的抽象程度是最高的,是最接近自然语言的,很容易上手. 你可以用它来完成很多任务,比如数据科学.机器学习.Web开发.脚本编写.自动化等 ...

  • Python小技巧:使用一行命令把你的电脑变成服务器

    不知道你有没有遇到这么一种情况,就是你有时候想要把电脑上的一些东西传输到你的手机或者 Pad ,你要么需要使用数据线连接到电脑,有时候还要装各种驱动才可以进行数据传输,要么需要借助第三方的工具,在局域 ...

  • 运行 Java、Python、Go 等 25 种代码后,发现性能最强的竟然是它!

    本文通过一道程序面试题,使用不同的编程语言来实现,检验每种语言的简单版本与优化后版本的运行速度分别是多少,横向对比 Python.Go.C .C.Rust 等编程语言的性能, 作者 | Ben Hoy ...