《python数据分析与人工智能》数据分析环境搭建
数据分析与人工智能现在就业的薪资水平还是比较可观的，一般可达30K以上，也毫不避讳的说，这也是我学这方面的很大一个原因。每天努力多一点点。
数据分析环境搭建：
数据分析环境搭建是学习的第一步，俗话说良驹也要有伯乐！在学习知识之前需先搭建起自己的工作平台。环境搭建共可分为两种方式：
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自己搭建：
安装python
可以进入：www.python.org 下载并安装，进去网站之后，点击"Downloads->Windows"，进行下载，如下图所示：
下载完Python之后，双击进行安装，点击“Install Now”，可以看到默认的安装路径是也可以勾选“Add Python 3.6 to Path”进行自定义安装路径，如下图所示：
配置环境变量、
我们可以在电脑上测试一下Python有没有安装成功，按win+R键打开运行，输入cmd，打开命令提示符之后，输入“python”，按回车键，可以看到Python的版本信息，代表安装成功
如果在其中未提示版本信息，则需手动添加，添加步骤如下：
右键选中桌面上的此电脑（类似于win7上的我的电脑图标），在弹出的菜单中选择属性
弹出系统窗口，选择右侧的高级系统设置选项
弹出系统属性窗口，点击系统属性窗口->高级标签下的环境变量按钮
在弹出的环境变量窗口中，双击系统变量下的Path变量，Path里面就是配置系统环境变量的主要位置，注意不要清空该变量，否则会使电脑无法启动。
在编辑环境变量窗口中，点击新建按钮，然后输入你的电脑上python3的安装路径，一般默认安装会安装C盘下，最后点击确定保存。
环境变量添加完成后，打开一个cmd窗口，输入python按下回车，如果能看到python版本号的回显，说明环境变量配置成功了
安装数据分析环境：numpy，pandas，jupyter，scipy，sklearn，matplotlib，tensorflow....
pip安装是python中最简单的一种安装第三方库的模式。比如我要安装Django开发模块，那么安装命令就是：pip install Django 如下面图中所示，pip会自动从默认的源位置下载Django的安装包，然后开始安装：
安装完成后会提示succesfully installed字样
jupyter是一个数据分析开发工具，可在浏览器中撰写代码，启动cmd输入：jupyter：jupyter note
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使用Anaconda集成开发环境：进入官网：https://www.anaconda.com/ 下载并安装
配置环境变量（可在安装软件时选择自动配置）、启动jupyter：jupyter notebook