RPA+AI：为财务团队选择合适的自动化解决方案
疫情期间，为保证业务效率、应对人手短缺，越来越多的公司开始追求自动化，加大对RPA和AI的应用。
RPA和AI的工作方式很相似，但层次不同。
RPA（机器人流程自动化）是以软件机器人为基础的业务流程自动化技术。它能模拟人的双手，按照固定规则，操作计算机中的各种软件，以最小化人为干预并提高效率。
而AI（人工智能）能制造出像人类一样行动和思考的智能机器，即机器模拟人类智能。
在企业财务方面，传统的财务模式低效滞后，业务流程中存在大量重复任务。这就使得RPA和AI有了用武之地。
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寻找合适的自动化方案
RPA和AI能满足财务人员的需求吗？哪种技术更适合公司的财务团队？
以下几个问题或许可以帮管理者做出决定。
01
业务场景是什么？
例如，处理应付账款（AP）业务时，RPA和AI都可以发挥重要作用。
发票处理的主要目标是将发票信息准确地录入到应付账款管理系统。如果发票格式一致，是结构化数据，那么用RPA可以很好地实现自动化。
如果发票有各种不同的格式，尤其是对于拥有大量非采购订单发票的企业，则可以使用AI准确识别数据信息，匹配发票格式，协助编码、验证及异常管理。
02
是什么类型的数据？
信息系统中的数据分为：结构化数据（表格、数据库等）和非结构化数据（文本、图片、视频、语音等）。
其中，非结构化数据格式复杂、标准多样，在技术上更难被计算机所理解。
RPA具有强大的数据采集功能，但更适用于处理标准化、结构化的数据。
而AI具有自主学习和认知能力，能识别更加复杂的非结构化数据，并将其转化为计算机可以理解的结构化数据。
对于财务团队来说，业务上通常既有结构化数据也有非结构化数据，因此使用RPA和AI是有价值的。
03
现有的解决方案是什么？
替换现有的企业管理系统，不仅耗时长、成本高，而且会减缓当前的进程，还可能导致关键数据丢失。
而RPA具有灵活的扩展性和“无侵入性”，可在不改变企业现有IT及自动化系统处理逻辑的情况下，模拟人在电脑上不同系统间的操作行为，代替人工自动采集、处理数据，将25%-30%的财务流程自动化，提升财务工作效率。
RPA和AI协同工作，还可以大幅提高理解能力，拓展财务自动化的深度和广度，解锁更多高价值的财务应用场景，进一步释放企业的潜力与价值。
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增强财务团队的能力
RPA和AI并不是专门为应对财务工作而开发出来的，但在实际的财务工作场景中，RPA与AI技术的应用却很丰富。
财会工作的本质决定了财务部门最终会采用RPA+AI这种自动化的方式，来优化业务流程。在大数据的推动下，未来的财务是自动化、智能化的财务。
RPA+AI的出现，与其说是“取代”，不如说是对财务人员的“解放”。通过取代单一重复的键盘敲入与鼠标点击，最大化减少财务人员的低价值工作。
随着财务职能的不断拓展，财务工作不再只是提供几张报表那么简单。高水平的财务管理人员，必然要站在战略的高度，在分析各种因素对资金流动影响的基础上对企业的财务活动进行全局性、长期性和创造性的谋划。
RPA和AI将帮助财务团队从重复枯燥的手动操作中解脱出来，更好地利用财务数据、更广泛更深入地参与到企业的经营与管理中，提升业务能力和战略价值，赋能企业发展。
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