又发现一款牛逼的 API 敏捷开发工具
小白带你学编程 前天
来源：xie.infoq.cn/article/b5c3a339267e1351c6151b42a
初衷
跟大家分享一个牛逼的 API 敏捷开发工具，用尽可能简单的方式，完成尽可能多的需求。通过约定的方式 实现统一的标准。告别加班，拒绝重复劳动，远离搬砖
特性
用于快速开发API接口。不再定义 Controller,Service,Dao,Mybatis,xml,Entity,VO等对象和方法.可视化界面，将入参自动封装到可执行的脚本上，支持所有关系性数据库SQL执行语句，非关系型 MONGODB查询语句.欢迎扩展完全基于springboot2.x 作为springboot项目的stater方式集成,无侵入性，新老项目都能快速集成 只需编写一行代码即可完成大部分的业务需求开发，使用难度级别（测试 or 运维）也可参与开发 在线动态编译，无需重启，即时生效，多数据源操作 版本控制,历史记录比对，回滚等功能 远程一键发布到线上环境 线上POSTMAN调试,保存POSTMAN信息或三方文档的自动生成，历史调用记录存储，回塑 代码提示，SQL提示，语法提示 用户管理控制，安全性控制，以及历史行为记录 经过多次项目验证，传统业务型开发，服务端效率能够提升3-5倍，前后端联调提升效率1倍，测试效率2倍提升
传统开发步骤:
增加一张表 创建实体对象，映射这张表 创建API入参VO 创建API出参VO 创建Controller 创建Service 创建Dao 创建Mapper, xml或者JPA 在mysql客户端，或者mongo客户端中写执行脚本语句，复制到代码中 反复重启，进行接口自测 编写API文档 完成一个功能点开发
使用一些工具比如mybatis plus，jpa，或者idea的Easy code,MybatisCodeHelperPro等可以一键生成一些基于单表的操作的相关代码，但是业务场景来说，可能喜欢更灵活，代码执行效率更高的一些操作方式,并且一个项目开发中，从来不仅仅是单表的一些操作操作
市面上就上面的这些问题，提供了APIJSON和GraphQL等解决方案,这两个工具相对操作数据库相对很灵活，但是操作难度，和学习成本高，并且适合场景也是有限，如果要实现简单的业务处理逻辑会比较复杂
那么，我希望有一种功具，它可以像mybatis xml，像metabase BI,一样，能够直接操作原生的数据库查询及操作语句，并且可以有springboot的restful这种业界标准的接口定义/及参数定义方式，并且按照统一约定的方式，省略三层MVC的定义，并且能够对数据进行一些逻辑处理，以满足多元化的业务需求。最好是作为一个插件的形式，能够很好的集成在现有项目中，不会影响到现有的业务逻辑处理
这就是我要介绍的一款工具 #Rocket API#
区别于前两类的设计方式不同点在于:
基于springboot开发。包括接口的注册，参数的获取，输入输出的消息转换，都是基于springboot的生态环境，能无侵入性集成于springboot项目中，如果你有基于springboot实现了全局异常处理，返回值统一封装，权限控制等，不用担心，都在你的管控范围内 参考于mybatis的参数定义方式，不同点在于使用默认大于配置的逻辑，实现参数的注入直接来源于请求参数，省略了传统MVC 实体类，方法，VO等定义 默认担供了内部函数，可以很简单的实现 多表/多库的增/删/改/查，导出，导入，上传，下载，分页查询等功能 提供了基于Groovy的语法解析，可以实现Groovy的一些逻辑处理 提供了调用springboot bean对象的方法及其他任意java定义的静态类，方法和对象，这意味着我能够调用公共定义的类，或者之前在项目中定义的service,dao,和utils 因为基于的groovy动态语法解析，所以代码修改，或者线上问题的处理能够不用重启服务，也不用升级代码就能够完成功能开发和问题处理，这对开发效率而言会有很大的提升 传统业务开发，不仅有服务端的开发，还有相对应的文档生成，前后端对接，以及测试配合。“Rocket API” 提供了POSTMAN的操作页面，能够将参数的请求值，请求类型，响应等保存起来，给予前端做真实数据的对接，而不是类yapi，或者swagger之类生成的不能使用的假数据。基于这些真实的请求参数和返回值，提供了外部接口能力，测试团队可以以此来做接口的一键冒烟测试，和文档的一键生成
演示说明
1分钟开发一个接口
接口功能逻辑页面
接口功能自测页面
文档和演示地址：#Rocket API#
集成方式：
1. 添加依赖
<dependency> <groupId>com.github.alenfive</groupId> <artifactId>rocket-api-boot-starter</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version></dependency>2. 数据源配置
@Componentpublic class DefaultDataSourceManager extends DataSourceManager {
@Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@PostConstruct public void init() { Map<String,DataSourceDialect> dialects = new HashMap<>(); dialects.put("mysql",new SqlDataSource(jdbcTemplate,true)); super.setDialectMap(dialects); }}3. 最新建表脚本查看:
https://gitee.com/alenfive/rocket-api-doc/wikis/pages?sort_id=2670007&doc_id=859283
启动项目，访问地址: http://localhost:8080/interface-ui