浪潮信息多场景创新实践，有效降低钢铁业碳排放

为了应对气候变化带来的影响，我国在2020年9月提出了“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”的双碳目标。钢铁行业作为能源消耗高密集行业，发展受到了制约。为实现钢铁行业的高质量发展，浪潮在第十一届中国国际钢铁大会上提出要以智算中心为承载，将人工智能、工业互联网等数字化智能化技术与钢铁行业深度融合的观点。

浪潮信息总裁彭震指出，人工智能、工业互联网、大数据等数字化智能化技术将会是未来钢铁行业的颠覆性技术，实现碳达峰、碳中和目标的最佳助推器。通过新一代信息技术与先进制造技术深度融合，建设具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式，实现需求预测、工艺参数优化、精细化能耗优化、智能排放控制、预测型维护、采购和库存管理，有效降低钢铁行业的碳排放。

另外，彭震彭震还介绍了浪潮在能效预测模型、除尘设备预测型运维、工艺参数优化等场景的创新实践。能效预测：浪潮通过选取具有自主模拟人的思维、具备较强协同能力和学习能力，并能仿生进化的神经网络算法，对于炼铁、炼钢、轧钢等工艺环节的能耗进行精准预测。利用该预测结果，钢铁企业能够对于生产物资进行调整，从而节约成本与能耗。

除尘设备预测型运维：浪潮帮助钢铁企业充分挖掘和利用各类数据资源，同时设置设备监控及运行维护管理系统，并建立一套标准的设备维修保养处理流程，以及完善的故障报警及应急处置机制，从而实现除尘设备预测型运维，降低了除尘设备故障所导致烟尘散发等问题发生的概率。

工艺参数优化：浪潮帮助钢铁企业组建由多个传感器组成的数据采集阵列，每天将收集水温、压力、温度等维度的海量炉内数据，以反映高炉健康状况，进而支撑燃料用量、矿砂投放等精准配比，在降低成本、减少碳排放的同时，提升生产效率。

在未来，浪潮信息将继续响应国家的号召，以“产业协同 绿色共建”为理念，持续打造更加绿色节能的产品，助力各行业高质量发展。