按相关疾病数量排序的代谢产物（N=640）图片来源：Pietzner，M.，et al. Nat Med 27， 471–479 (2021). doi：10.1038/s41591-021-01266-0通过整合所有现有的数据来获得整体的观点，研究人员就能识别并记录这些代谢产物与27种不同的非传染性疾病之间的关联，这些疾病经常会存在于多病症中。研究者发现，几乎一半的代谢产物都与27种疾病中至少一种疾病有关，三分之二疾病相关的代谢产物都被多种疾病所共享。因此随着多病症的发生，机体中碳水化合物N-乙酰神经氨酸血浆水平的升高或与14种疾病的高风险有关。随后研究人员分析了参与者机体中50多种特征之间的关联，包括从腰臀比到吸烟行为等，旨在确定机体中小分子的深刻变化，从而帮助解释常见的风险因素对疾病疾病风险的影响。该研究结果强调了肾脏和肝脏健康状况不佳、血糖和血脂、肠道微生物多样性和生活方式因素或是潜在的预防或疗法的目标，从而就能帮助降低多种疾病所带来的健康负担。研究者Claudia Langenberg博士说道，对分子过程的深入理解不仅能够帮助改善疾病的治疗，还能够帮助尽可能早地识别有风险的个体；比如我们发现，相比目前标准的临床试验而言，所测定的多个代谢产物或能作为未来肾脏相关疾病风险的良好预测子。研究者Maik Pietzner补充道，我们发现，有三分之二的小分子或与至少两种看似并不相关的疾病有关，这与生物医学研究中仍然常见的以疾病为中心的方法形成了强烈的对比。人们通常并不会只患一种疾病，而研究人员能够深入理解其背后发生的生物学过程，而针对两种或更多疾病所工头的途径开发新型疗法或能为患者提供更一致的益处，并避免其它疾病发生的风险。最后研究者表示，本文研究结果或帮助科学家们向理解参与多病症发生的生化通路又向前买进了一步，这不仅对于早期疾病的诊断和预测至关重要，而且识别这些代谢足迹也有望帮助未来科学家们开发新型治疗方法。最重要的是，本文研究中，研究人员阐明了看似不相关的疾病之间存在的可能关联，这就为后期深入研究提供了新的思路和基础。参考资料：【1】Pietzner， M.， Stewart， I.D.， Raffler， J. et al. Plasma metabolites to profile pathways in noncommunicable disease multimorbidity. Nat Med 27， 471–479 (2021). doi：10.1038/s41591-021-01266-0【2】New study finds shared origins for individual chronic diseases in multimorbidityby UK Research and Innovation
