(数智)应用地图第一,制定数据应用规划,建立应用环境,完善应用体系。在数字化转型过程中,为了能更好地实现对数据的智能应用,企业需要制定并加强数据应用规划,即创建应用地图。数字化转型团队需要从赋能业务的角度出发,选择要解决和产生业务问题的场景,针对这些场景进行需求采集和数据资源整合,梳理这一系列流程,形成不同维度的数据应用类别。在梳理(数智)应用地图的同时,企业还可凭借数据技术建立可扩展的数据应用环境,建设以数据应用为核心的数据中台架构及数据资源多维度切分、共享、调配机制,便于业务人员随时调用数据资源,提升运营能力,提高数据应用效率。数字化转型团队还须完善公司的数据应用体系,围绕已掌握的数据资源,通过数据采集、处理、存储、分析、挖掘、可视化和安全验证,挖掘和展现数据蕴含的价值,加强业务创收能力。第二,建立(数智)应用地图,满足多维度的业务需求。数字化转型团队需要围绕数据智能应用逻辑,对产品全生命周期中各个环节产生的数据和需求加以整理,形成数智应用系统,帮助企业确定数智应用的区域和模块,为规划数智应用解决方案提供指导意见。(数智)应用地图必须具灵活,可以随着业务需求的变化做出相应调整,时刻满足多变的业务需求,推动销售增长。针对不同业务的问题,企业可以搭建多个应用地图,帮助运营部门实现数据赋能业务。应用地图与工作日志等一线执行计划表是不同的。应用地图可以十分简洁地概括数字化转型的目标、投入、项目任务量等指标。CDO 或 CEO 以及董事会通过快速浏览应用地图,可以掌握数字化转型的进度等重要事项。
数据地图建立模式数据在实际应用过程中难免出错,比如因数据异常、代码逻辑错误导致数据结果错误,所以提高数据质量、确保数据的正确性是十分必要的。企业首先需要确定数据质量方向,制定完整的数据改善计划;其次要对数据进行分析、评估、清洗、监控,做数据错误预警,多方位把控数据,保障数据质量。在传统数据应用模式下建立的大数据平台系统较为落后,无法满足用户的需求。因此,企业需要构建数据中台,依靠数据中台汇聚而成的数据地图对数据资源进行管理。企业在打造战略地图、业务地图、需求地图、(数智)应用地图、算法地图和数据地图后,便形成了数字化转型的数据运用系统。当企业需要不同方向的模型算法、不同种类的数据资源时,便可利用六大地图实现快速匹配,提升数据利用价值。按照战略、业务、需求、应用、算法、数据由上到下的顺序进行梳理是企业进行数字化转型时构建六大地图的正确方式。但一些企业选择从下到上梳理这些资源,即从有何种数据、有何种算法到实现何种需求等流程进行梳理,这种梳理方式以技术思维为导向,存在一定误区。从下到上的数据资源梳理方式周期长、技术投入大,企业在梳理底部数据时容易走偏,尤其是当 CEO 对数字化转型流程不太清楚时,很容易变成数据“建治用”的模式,先进行数据建设、数据治理,再进行数据应用。综上信息我们可以看到,在数据中台架构之下创建六大地图,可以帮助企业在接下来的数字化转型过程中准确匹配相应的人才和组织架构,快速达成转型目标,使数据真正赋能业务。