【机器人】寻找机器人的爆发点—服务机器人 / 开普饭

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主讲人|廖鸿宇，北京雷动云合智能技术有限公司CEO来源|独角兽智库VIP会员第147次线上分享

为什么选择创业机器人？

大家好，我是雷动云合的廖鸿宇，很高兴与大家分享关于机器人产业方面的心得和体会。我个人很喜欢机器人，2005年在北京邮电大学读博士，有幸与明老师成为了博士同学，后来明老师留校做了教授和院长，我则中断了学业开始了创业。十几年前我们就一起研究机器人，这也促成了我们共同创立了雷动云合。

05年读博之时是人工智能最低谷的时期，20多年行业都没有突破进展，后来很快环境有了改变，06年Hinton将神经网络扩展成了多层神经网络，即深度学习，09年谷歌做了产业化推广，2011年开始人工智能开始渐渐火起来了，我们也抓紧时间开始创业。

人工智能行业与机器人行业

人工智能和机器人行业两者是结为一体的，但人工智能更广泛、更偏软件、偏思想性，而机器人则需要具备运动能力、执行能力以及环境感知能力。人工智能理论技术的突破相当于大脑的突破，而机器人需要传感器、环境感知能力和行动力，才能更好的服务于人类生活，机器人是人工智能的应用和扩展。

2013年我与明老师商议之后决定创立雷动云合，开始参与到这轮人工智能创业热潮当中。我比较关注应用场景，一直在思考最好的服务机器人应该是哪一个市场？2002年清洁扫地机器人发明之后，经过十几年发展，截止到2013年，清洁机器人每年的产量已经超过200多万台，对企业来说这是很好的创业切入点。清洁机器人最迫切的问题就是环境感知问题，而我和明老师在深度传感器方面已经做出了一定技术突破。

传统扫地机器人在极端情况下带来的灾难性后果

图片说明了清洁机器人对环境感知的迫切需求，如果没有准确的环境感知能力，我们就会在一些极端情况下得到灾难性的后果。

此段视频演示的是，运用我们的传感器清洁机器人演示的录像。内行看门道，录像中的细节包括：1，绕桌子腿没用墙检。2，地图看的见。3，碰撞打滑后自动补充清扫。4，未撞墙就知道该调头了(墙边已清扫过了)。清洁机器人对环境感知、路径行走、补扫以及地毯打滑等情况已经可以非常完美的处理了。

2005年读博时我们师从马华东教授，那时我们就了解到，在计算机视觉论文发表方面，国内科研能力一点都不弱于国外同行，源于这种自信，坚定了我们走自主设计研发道路，目前也取得了比较好的效果。

作为一名创业者，我个人的经验是，在当今中国经济水平、科技水平的条件下，只有走自主创新道路，才能创造出热点，解决应用痛点的需求，山寨之路做不长远，企业也缺乏发展潜力，这也是为什么我们在创业之初就选择了完全自主创新技术的道路。

服务机器人的现状

国内创业企业大致分为工业机器人以及服务机器人两类，接下来简单谈一下我对服务机器人行业的现状和个人感悟。

服务机器人领域有一个RFC（Robot Founder Club），聚拢了一百多名企业创始人互相交流，作为创始人，我们也存在迷茫，服务机器人的痛点在哪里？市场对服务机器人的需要又在哪里？国外有很多炒得很热的服务机器人，但热浪过后，这些服务机器人是否抓到了真正的市场需求呢？对此，我个人的理解是，机器人需要找到好的应用场景。

应用场景与热点展望

关注我们网站或微信公号的投资者会看到，我们公司对外主推四款产品。第一类是2D视觉测距模块，第二类是清洁机器人方案，第三类是管家机器人雷大白，第四类是安保机器人。我们宣传比较多的是雷大白管家机器人，而我们的核心目标是做清洁机器人行业的MTK，之所以主要针对雷大白做宣传，是因为2C市场需要以宣传为主，2B是不需要过多市场宣传的。

清洁机器人

2016年，国内做的最好的管家机器人是深圳的优必选，每年有约15万台销量，第二家是北京的康力优蓝，每年约3万台的销量，两家公司基本可以代表整体市场容量。

而清洁机器人2013年国内生产量约为100万台，2014、2015、2016年的产量分别为300万台、500万台、1000万台，这其中一半外销一半内销，市场相差50倍的市场。到底什么是热点、什么是刚需大家不言自明。

家用清洁机器人是服务机器人的第一个热点，它替代了人的劳动，用人工智能的方法实现了机器换人，市场前景广阔。我们的客户包括61家机器人生产企业，大家对清洁机器人的未来前景普遍乐观，预计未来国内每年清洁机器人产销量可达8000万台，现在还远远没有达到这一数字。

以Knightscope为代表的安保机器人

我个人看好的第二个领域是安保机器人。Knightscope公司的安保机器人约一人高，可以替代保安完成巡逻、护送、监控等功能，Knightscope是美国的明星公司，近几年受到了投资界追捧。

分析此类机器人还要从市场需求痛点和市场容量来分析。我个人第一次创业是信息安全领域，对公安体系客户较为熟悉，我国保安公司需要资质，属公安治安部门管理，目前我国保安人员从业人数约1000万，保安企业随着人力成本上升，或多或少都出现了人员招募困难的现状。安保机器人市场容量未来将是百万级甚至是千万级的。

我们公司开始涉足这一方向的原因源自于我们此前已经积累了较为成熟的室内定位导航技术。室内定位导航技术一般测距距离在6米之内，安保机器人定位导航技术传感器约为20-30米，外加GPS辅助定位，所以我们在室内导航定位积累的技术很容易移植到安保机器人技术之上，另外，渠道方面我们有10万客户积累，可以实现资源综合利用。

再来谈一下服务机器人设计原则。我个人的思路是，初期试图用机器人完全替代人类是不现实的，机器人更多的是作为人类的辅助助手存在，以Knightscope为例，公司在美国的销售模式以租赁为主，美国保安一个人一小时费用为6美金，机器租赁费用为一小时4美金，替代部分人工是很划算的生意，这也是Knightscope业务推广顺利的主要原因。

无人驾驶在机器人领域的应用

送快递机器人是我看好的第三个热点方向，它可以送快递、送餐，类似无人驾驶。无人驾驶替代人工驾驶至少需要20年以上的时间，其中涉及的安全和技术问题无穷多，想象空间虽然很大，但从技术完整性和实用性上还需要非常多的技术积累。但当我们将应用场景改变一下，如送快递、送餐等服务，很多不成熟的问题就迎刃而解了，以送快递为例，对于安全的重要性降低，负载能力、车自重变轻，生命保护系统弱化，这将使得很多技术实现成为可能。同时快递机器人行驶路线与机动车不同，不存在抢道问题，这对机器的应变反应要求就降低了，同时运行速度不高意味着对机器传感器响应要求、图像处理要求也会降低。相信在无人驾驶技术投向实用性之后，市场应用、需求空间很快就可以迅速打开。

我们转换一下场景看这个问题，目前送餐员的工资高于快递员，通过市场调查分析很容易估算其市场容量大小，如果一个送餐员月收入7000-8000元的话，一台送餐机器人硬件成本则不会超过2万元，潜在可替代性非常广阔。再来看送快递与送餐的区别，快递员大多开三轮电动车，从分拣站出发，一辆车装载约30-50件货物，有集中运输效应，无人驾驶机器人在这方面并不具备优势。而送餐员则很少一个人同时送几份餐，大多是单件配送，因为大家对食材的新鲜度、热度是有需求的。以上是个人从创业和拓展业务角度的一些思考和总结。

当然，每个人的局限性不同，服务机器人创业方案很多，如银行大堂经理、商场导购、餐厅送餐员等等，我个人并不看好这些应用，因为市场容量到底多大是未知数，而技术实现难度过高，让一名餐厅的送菜机器人达到令人满意的程度实现起来的技术难度远远大于无人驾驶服务机器人

专注于成为扫地机器人行业的MTK，让家家都有机器人

自从2002年iRobot扫地机器人发明之后，经过三代技术积累，从最早的随机乱撞技术开始，发展出以惯导芯片为主的第二代智能导航技术，将清洁机器人提升了一个档次，前两代类似洗衣机当中的单缸洗衣机和双缸洗衣机，而最新一代的固态测距传感器这种地图导航技术则更像是全自动洗衣机。

具体到雷动云合，我们现在专注于成为扫地机器人行业的MTK。如何理解MTK？第一，我们要有自己核心器件：MTK有核心芯片组，我们有我们的深度传感器，第二，要为下游企业做完整方案。MTK不同于高通这种器件商，也不同于传统手机方案设计公司，这些公司缺乏核心器件和技术，所以，MTK在手机行业是独特的现象级企业，而雷动希望能够成为扫地机器人行业的MTK，促进清洁机器人的快速升级换代。

本文来自于独角兽智库VIP会员群第147次线上分享纪要，分享时间：2017-4-5