数学建模7：进制观点下的分类、距离与解析
本讲导读
进制在计算机科学以及数学中起到非常重要的作用，在研究数据分类、数论甚至是解析函数时，进制的观点会带来很多惊人的现象，这在数学建模时非常值得注意。
本讲适合在讲授或学习完高中数学的数列章节、导数章节后，作为数学建模材料，在日常教学中讲授或学习，本讲内容包括但不限于：
1. 如何用2进制的观点，通过二分分类器的组合，解决一般的 K 分类问题；（配图）
2. 同一个数在不同的进制下的表示；
3. 用进制的观点来看泰勒展开与零点阶数；（需要用到求极限的洛必达法则）
4. 进制距离及其蕴含的分形结构。（配图）
参考文献：
[1] Li Bai-Lian, Fractal Dimensions, Encyclopediaof Environ Metrics, John Wiley & Sons, Ltd, Chichester, 2002, Volume 2, pp821–825.
在线阅读及下载地址：
http://120.52.51.16/www.uvm.edu/pdodds/files/papers/others/everything/larryf015-EoE.pdf
日常生活中的数据建模系列文章：
赞 (0)