如何应对企业信息系统的挑战？
企业信息系统成熟度模型代表了一种一般意义上的对企业系统的理解，以及一系列评估企业系统需求的标准。成熟度模型提供了一个理解企业信息管理系统的一般环境。
首先，它提供了一系列的标准，来评估企业信息管理系统，帮助确定为了进一步提升决策效率以及最终盈利所需努力的方向。
其次，它有助于业主和企业内部的业务单元、集成商以及分包商进行更好的沟通。成熟度模型从低到高依次分为从0级到4级的五个阶段。
何为高度成熟的企业？
一家高度成熟的企业会关注于将响应分析结果，而将常规进行的手动行为改造为自动方式。4级成熟度模型的目标是消除反复的决策，从而使人员可以集中精力处理更困难更复杂的问题。
像通常一样，提高成熟度模型的目的是提高效率。自动决策可以从简单到复杂。一家企业必须确定其获得的效率是否足够应对其自动化成本。
4级成熟度企业关注于全自动的决策制定。在这种情况下，执行决策可能还需要手动批准，但是决策和决策制定过程是完全自动的。
关于这个的最好的例子是与计算机化维护管理系统（CMMS）的自动集成。采用分析方法确定时都要对工厂机器启用CMMS请求（也许要根据运行特性和运行时间值）。
一家3级成熟度的企业可以根据可行的规则向合适的人员传递信息。反过来，会采取手动行为经请求记录到CMMS中。
在4级企业中，这个行为会随着分析系统与CMMS的整合而自动发生，可能不需要任何手动干预。如果需要手动干预，该行为就简单的变成了批准行为。如果批准了，该请求会自动记录到系统中。
■ 虽然提升到更高的软件成熟度模型级别（0到4级）需要额外的投资，但可以收获更有效率的决策制定，从而降低费用并提高生产力。图片来源：Leidos
工厂现场的特殊性
提高一个组织的成熟度会带来很多益处。相应的，正如这篇文章里通篇讨论的，要实现这个模型，需要付出大量的努力。同时，正如之前说明的，系统的数量与其成熟水平成反比。
那么，这对于工厂现场意味着什么？与其他行业相比，工厂现场运行在采用新的科技和概念的时候比较晚。
因此，工厂现场是达到4级成熟模型的最后商业运行之一。然而，也有争论认为工厂现场是应用自动决策制定的最佳环境之一。
每天都会遇到许多4级成熟度的例子。例如，信用卡监控和分析可以自动决定停用信用卡以防止诈骗。这些方法可以同样应用于工厂现场用来自动决策和获得同样的效率。
从使用自动化开始
确定对什么实施自动化的最好的方式是研究3级成熟度活动。检查基于分析所提供可行信息的手动完成的行动。识别并对重复最多的行动进行排名，特别是那些最频繁且以同样方式发生的行动。
从那个列表中检查与每个行动自动化相关的风险。首先，寻找具有实施风险最低的、重复率最高的行动（应该通过自动化获得最高的效率）。
对于初次实施，建立信任和信心很重要。一开始就失败（由不良决策制定导致的）会让企业拒绝继续使用自动决策制定。这是让企业无法达到4级成熟度的最具影响力的事件。
先从一些小的任务开始，并将其保持在企业的本地内部以降低可能出现的失败所带来的影响。
尽管最有效的自动决策一般都包括许多业务操作流，甚至外部组织，因此先从小的成功开始很重要。不要先尝试一个大规模的只有在高风险下才能获得有效结果的任务。
自动制定策略的3个关键因素
1.合作：正如所有其他成熟度级别的情况，成功需要许多部分之间的合作。工厂现场人员需要了解自动化的影响以及对他们的日常运行的作用。
控制人员（有些时候是外部供货商或集成商）需要了解不同的系统才能进行修改并提供持续的支持。
IT人员需要为网络连接和其他相关的系统提供支持，而管理人员必须批准该过程并明白改变所带来的影响。
2.合并故障：故障应该被视为正常自动决策操作以及与之相关的行动的一部分。对于每次决策，确定在决策的环境下故障意味着什么。
如果做出了不正确的决策，什么是必要的更正行为？如果自动决策过程无法根据结果执行动作会怎么样？有时候需要一个通知或者故障转移机制。在其他情况下，作为结果，生产会受到影响或者被修改。
3.持续监测：对自动决策的成功（及故障）以及其对效率的影响保持统计有利于理解总体的有效性。
对这些统计结果持续的和有计划的审查对于维持4级成熟度运行是必要的。这个数据应该在协作小组的所有成员之间分享并不时进行评估从而确定是否有任何趋势。检查在过程中发生的故障并据此重建相应计划。
成熟度模型为了解企业系统提供了一种环境。它提供了一系列评价企业系统需求的指标并帮助确认提高决策效率和底线所需要采取的后续步骤。
同时，它也帮助所有者更清楚地与集成商、供货商以及其他供应商进行沟通。尽管其呈现的步骤都是定义好的，但是成熟度模型并不是僵硬的过程。
一个组织在其不同商业运行过程中可以处于不同的水平。该模型为企业及其合作伙伴在提高他们的系统成熟度以及相应的总体成功方面，提供了一种指导并呈现了路线图。（作者：Corey Stefanczak）