普林斯顿陈丹琦团队最新论文：受GPT-3启发，用小样本学习给语言模型做微调，性能最高提升30% | ...
IDC发布2021年中国人工智能市场10大预测
近日，国际数据公司（IDC）发布了《IDCFutureScape：全球人工智能（AI）市场2021预测——中国启示》报告。在报告中，IDC全球分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素，并给出了2021-2025年有关人工智能项目的十大预测。IDC Future Scape对中国人工智能市场的预测如下：
预测1: 到2023年，在金融、医疗、政府和其他受监管的公共部门中，超过15%的以消费者为中心的AI决策系统将引入解释其分析和决策过程的相关规定。
预测2：到2021年，超过50%的组织将在呼入电话处理环境中增加AI功能。
预测3：到2024年，45%的重复工作任务将通过使用由 AI、机器人和机器人流程自动化（RPA）提供支持的“数字员工”实现自动化或增强。
预测4：到2023年，使用自动机器学习（AutoML）技术封装的、从数据准备到模型部署的端到端机器学习平台的数据分析师和数据科学家的数量将增加2倍。
预测5：到2024年，自动化运维（AIOps）将成为IT运营的新常态，至少有50%的大型企业将采用自动化运维解决方案来自动化主要IT系统和服务管理过程。
预测6：到2025年，10%的人工智能解决方案将更接近于通用人工智能（AGI）——利用神经符号技术将深度学习与符号方法结合起来，以创造出更可靠的、近乎人类的决策方式。
预测7：到2021年，至少有65%的中国1000强企业将利用自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）等AI工具，赋能60%在客户体验、安全、运营管理和采购等业务领域的用例。
预测8：到2024年，超过30%的中国1000强企业会将AI工作负载更均匀地部署在端侧，边缘侧以及云端，这些工作负载将由人工智能软件平台提供商统一管理，使AI基础设施 “隐形化”。
预测9：到2023年，30%的企业将在边缘侧运行不同的分析和AI模型。其中30%的边缘AI应用将由异构加速方案加速。
预测10：到2022年，80%的中国1000强企业将投资内部学习平台和第三方培训服务，以满足AI采用带来的新技能需求和工作方式转变。
普林斯顿陈丹琦团队最新论文：受GPT-3启发，用小样本学习给语言模型做微调，性能最高提升30%
2020年，GPT-3可谓火出了圈。不仅讲故事的本职工作做得风生水起，还跨界玩起了网页设计、运维、下象棋……不过，尽管表现惊艳，GPT-3背后到底是实实在在的1750亿参数，想要在实际应用场景中落地，难度着实不小。
现在，针对这个问题，普林斯顿的陈丹琦、高天宇师徒和MIT博士生Adam Fisch在最新论文中提出，使用较小的语言模型，并用少量样本来微调语言模型的权重。
并且，实验证明，这一名为LM-BFF（better few-shot fine-tuning fo language models）的方法相比于普通微调方法，性能最多可以提升30%。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2012.15723v1
项目地址：
https://github.com/princeton-nlp/LM-BFF
扬州大学高杰峰团队CEJ：超疏水/透气的MXene基智能纺织品，用于多功能可穿戴传感电子产品
近年来，智能纺织器件在可穿戴人体运动监控、医疗保健和个人热量管理中的潜在应用而备受关注。MXene（Ti3C2Tx）是一种具有优异性能的新型二维材料，已广泛应用于可穿戴电子产品中。然而，制备具有多功能可穿戴传感应用并且还可以防止MXene氧化的基于MXene的智能纺织品仍然是挑战。近日，扬州大学高杰峰教授课题组在国际期刊Chemical Engineering Journal (IF 10.652)上发表题为“Superhydrophobic and breathable smart MXene-based textile for multifunctional wearable sensing electronics”的研究论文，论文通过构造多核-壳结构，即在聚多巴胺（PDA）改性的弹性织物上修饰MXene，然后再涂覆聚二甲基硅氧烷（PDMS）来制造防水透气的智能纺织品。论文指出，包裹纤维的MXene形成了导电网络，而PDMS不仅可以保护MXene免受氧化，还可以赋予纺织品超疏水性，从而赋予其耐腐蚀性。智能纺织品具有出色且持久的光热和电热转换性能。更重要的是，纺织电子表现出灵敏且稳定的应变感测性能和具有高电阻热系数的温度感测能力。显然，这种智能纺织设备在下一代多合一可穿戴电子设备中的应用前景广阔。
云端AI芯片创企燧原科技C轮融资18亿，腾讯连投四轮
今早，云端AI芯片创企燧原科技宣布完成18亿人民币C轮融资，这也是2021年开年以来AI芯片领域第一笔逾10亿元融资。本轮融资由中信产业基金、中金资本旗下基金、春华资本领投，腾讯、武岳峰资本、红点创投中国基金等多家新老股东跟投。这也是腾讯自2018年8月领投Pre-A轮以来，连续第4轮次投资燧原科技。目前燧原科技公布的累计融资金额已达31.4亿人民币。
腾讯投资董事总经理姚磊文称，在燧原成功流片后，目前已与腾讯基于业务真实场景开展了深入合作，证明了其执行力和落地能力，以及与腾讯的强协同效应。