TFOD：基于TFOD API的官方模型案例对图片进行目标检测

TFOD：基于TFOD API的官方模型案例对图片进行目标检测

---

输出结果

设计思路

代码(部分)实例

#1、导入基本的包和环境，包括两个TFOD中的包
import numpy as np
import os
import six.moves.urllib as urllib
import sys

……

if StrictVersion(tf.__version__) < StrictVersion('1.9.0'):
  raise ImportError('Please upgrade your TensorFlow installation to v1.9.* or later!')

for image_path in TEST_IMAGE_PATHS:
  image = Image.open(image_path)

  ……

      category_index,
      instance_masks=output_dict.get('detection_masks'),
      use_normalized_coordinates=True,
      line_thickness=8)
  plt.figure(figsize=IMAGE_SIZE)
  plt.title('TFOD API Official Case Tutorial——Jason Niu')
  plt.imshow(image_np)