感谢谷歌，单摄的春天又回来了？！
从智能手机诞生到现在，尽管整体造型变化不算太多，但是全面屏、双摄这样的革新也并不鲜见。经过多年的发展，如今在智能手机的拍照方面，双摄也已成为了主流标配，上至顶级旗舰产品，下至入门级的千元机，也几乎都用上了这一配置，甚至在少数产品中还出现了前后均为双摄的四摄机型。
普天同庆，单摄也能玩虚化
双摄的配置对于手机厂商而言，无疑是响应消费者对拍照效果日益增长需求的结果，但是对于技术实力逆天的谷歌，却在手机拍照上选择了另一种思路。在去年发售的旗舰产品Pixel 2/XL上，谷歌用一颗单摄力压群雄，成为了DxO Mark眼中当时的拍照手机魁首，在其背后，就是靠着该机内部集成的Pixel Visual Core，以及独家的AI算法工具。
日前，在开发者论坛上开源了一批DeepLab-v3 +代码，这是一个使用卷积神经网络或CNN构建的图像分割工具，这也就意味着手机厂商只需要利用这个卷积神经网络或CNN构建的图像分割工具，便能让仅搭载了单摄的机型也能准确的对照片中的人物和背景进行分割。
其实，在谷歌之前也有少量厂商宣称单摄上可以实现虚化效果，不过其最终的拍照表现却差强人意。而Pixel 2实现媲美双摄的效果是用Dual Pixel+Machine learning（机器学习）来实现的，也就是依靠AI算法和一颗支持全像素双核对焦的传感器，二者相辅相成在单摄上实现人像模式。
大家应该或多或少地知道，所谓人像模式是通过大光圈获取的浅景深照片，在景深范围的形象是清晰的，离得越远则越来越模糊。事实上，如今全像素双核对焦的功能在很多机型上都有，而实现单摄像头的虚化效果，算法才是关键。谷歌的算法是通过深度学习来训练神经网络模型实现前后景的分割，再配合The Fast Bilateral Solver(快速双边求解器)，以达到精细化主体提炼的作用。
谷歌内部人士坦言，之所以能在Pixel 2上实现出色的虚化效果，深层原因是深度学习领域在过去五年里取得了难以想象的进步，再加上Pixel 2上所使用的Visual Core芯片内部更是集成了八核心的影像处理单元，其内置的SP数量是骁龙835和Exynos 8895的16倍，因此也造就了这款机型在拍照方面的力压群雄之姿。
谷歌或许有了小九九
开源拍照算法其实早有先兆，在Android 8.1发布之后，谷歌Visual Core的API就已经向第三方APP开放。至于为何会在双摄如日中天之际开源拍照算法，除了要扩大其在手机厂商中的影响力之外，也未尝没有推销自家的拍照芯片的意思。
在当下高度成熟的手机市场上，同质化趋势是愈发明显，并且出货量增长乏力也让手机厂商倾向于更保守的策略，这就导致了目前的相机COMS基本上都来自索尼、三星、松下三家，其中索尼更是独占鳌头，而要用双摄就要上两颗COMS，这对于手机厂商来说，可都是成本增加的因素了。
一旦使用了谷歌AI算法工具的手机厂商尝到甜头，很有可能会得陇望蜀，进而去找谷歌购买其Visual Core来实现更强的拍照效果，如果单COMS+Visual Core的成本要低于双COMS+算法的成本时，对于需要严格控制成本的手机厂商来说，挥舞着钞票去谷歌那里买买买无疑就成为了不错的选择。
当然了，即使没有谷歌Visual Core的加持，手机厂商们也能用如骁龙845、麒麟970、联发科P60上携带的双IPS和AI单元来完成最后的成片。并且对于内部空间一向吃紧的智能手机来说，双摄显然会比单摄有着更大的体积，因此，如果使用单摄就可以实现媲美双摄的拍照效果，那无论是对于扩大电池容量，还是使用屏下指纹识别也都变得更为容易。
因此在谷歌开源算法之后，对于广大的安卓手机厂商而言，高中低端机型都有望从中受惠，但是对于消费者而言，在拍照效果类似的情况下，只要能够接受只有一个摄像头的配置，无疑也有可能会改变产品的发展发现。
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315前，搞了个大新闻！
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