基于单幅图像的2D转3D算法研究
最近，3D影片盛行，3D电视技术也层出不穷，3D技术在带给大家非凡的视觉冲击同时，也在告诉大家这背后隐藏了太多的商机。
目前的3D技术大体分为两种：软件技术和硬件技术。所谓硬件技术就是在拍摄影片时采用多摄像头及各种3D相关设备来拍摄片源；所谓软件技术就是将2D片源通过一定的软件转换为3D格式。
如何使用软件技术将2D转为3D呢？今天我们来研究一种基于单幅图像的3D转换算法。
首先，我们要了解一种最简单的红蓝3D技术，所谓的2D图像转3D图像，它需要两幅有视差的图像来合成一张具有3D信息的效果图，实际上就是用一幅图像包含两张图像的信息。如何实现这一点呢？我们知道在RGB颜色空间中，图像中的每个像素都可以都包含R,G,B三个颜色分量，比如：纯红色(255,0，0)，纯绿色(0,255,0)，纯蓝色(0,0,255)等。
纯红色(255,0,0)的补色为青色(0,255,255)，这两种颜色互不包含，是互补的关系，也就是说，基于这种补色关系，我们有如下结果：
假设图像A的像素M(x,y)的RBG为(R1,G1,B1)，图像B的像素N(x,y)的RGB为(R2,G2,B2)，我们所需要的3D图像S对应像素O(x,y)的RGB值可计算如下(红蓝模式)：
O(R,G,B) = (R1,G2,B2) 或
O(R,G,B) = (R2,G1,B1)
以上两个公式中，任何一个，都包含了其中一张图像的R信息，和另一张图像的G,B信息，由于红色的补色是青色，这两个是互不包含的关系，因此，以上公式得到的结果中就包含了两张图像的信息了。
对于红蓝眼镜，其中两个镜片的颜色正是红色和青色，这样，图像经过镜片进入我们眼睛时，实际上就包含了两幅图像信息(一幅图像的R信息，另一幅图像的G,B信息)，从而产生了立体感觉。
基于以上原理，我们可以用PS，方便的将如下两张有视差的图像转换为一张红蓝3D图像：
注：以上原始图1,2像来自于网络
4，按照前文所述红蓝3D原理，将图像A,C转为S，S就是一副3D图像了。
这里附上我自己的效果图：