【1123.】卡方检验思想【白话科普】

缘起

统计的学习分为统计的道与统计的术；道为统计思想，术为统计方法，统计学习必须道术兼修，方可把握统计的本质，学的容易，用的洒脱；很多人统计学习只注重方法的学习，而忽视统计道的学习，感觉学了很多，掌握了很多，可是一旦遇到真实的科研数据，缺茫然不知所措，这恰恰就是忽视统计之道，根基不稳的表现。所以建议大家学习统计之时，先问道，再求术哦！

---统计思维与理论系列---

【1122.】现代流行学圣经，一本英文原版著作

【1121.】假设检验的思想【白话科普】

【1120.】这种错误非常隐蔽，看《中国妇幼保健》上这篇文章就错了，而且还。。。

【1119.】医学科研设计，这张图基本说清楚了

【1118.】统计三维空间，换种角度理解常用统计

【1117.】临床科研课题统计学审核要点

【1116.】CNKI撤稿和撤回，都有抹不掉的痕迹！

【1115.】PCA、PLS-DA、OPLS-DA到底啥关系？

【1114.】先单后多风险因素发现模型构建论文错误解析

【1113.】医学论文中常用回归分析方法的审核要点[松哥荐读]及对策

【1112.】病例对照研究中的COR和AOR

【1111.】这个北大核心太好发呀！

【1110.】松哥，重测后t检验是咋回事？

【1109.】两独立t如何获取差值的可信区间？

【1108.】SCI论文，有时也错的离谱

【1107.】Y是连续，X是分类，怎么分析？

【1106.】统计问诊：这样的回归，松哥也很少见到

【1105.】统计问诊：松哥为什么我回归模型无法计算可信区间

【1104.】质性研究编码及nvivo操作

[1103.]CNKI升级了，即使撤稿也还能下载，如此留下痕迹，侥幸者要注意啦！

【1102.】[精品资源]回归建模策略(第二版)

【1101.】单组前后测量设计，你得小心了？

【1094.】横断面研究思路与统计分析方法

【1093.】临床设计与统计设计:相爱相杀

【1092.】为什么一篇文章要建立5个模型

【1091】混杂因素与交互作用杂谈！

【1090.】中英文期刊分类（SCI分区和中文核心），一文秒懂！

【1089.】看懂此图，统计开悟！松哥荐读

【1088.】模型发现有交互作用怎么办？怎么解释呢！

【1087.】LASSO：变量选择利器！

【1086.】为啥20分以上SCI论文如此钟情P-interaction！

【1085.】正态性不符合怎么办？其实没啥大事！

【1084.】哎呦妈呀！几何均数还有标准差呀？书中从来没说过呀！

【1083.】交叉验证是啥个意思，是换妻游戏吗？

【1082.】不懂统计思维的统计是没有灵魂的！

【1081.】造假大识别，这种假都敢造！

【1080.】辨析丨啥？统计上还有q值，和P值啥关系？

【1079.】这种造假方式，您能识别吗？

【1078.】SCI相关分析比中文正规的3点理由

【1077.】临床科研设计与数据分析9大易忽视错误（推荐）

【1076.】这种套路可以学，怎么化无意义为有意义！

【1075.】很有意思的一个统计问题，并发症到底该如何分析？

【1074.】一文了解主流统计软件

【1073.】WHAT！计算机随机序列竟然是伪随机

【1072.】单因素Logistic回归变量筛选，你还在用表表达，看看人家如何可视化的，审稿人看了能不开心吗？

【1071.】SCI论文中回归模型样本量确定标准，建议阅读

【1070.】性别和吸烟是专业公认的危险因素，为啥多因素分析性别没意义了？

【1069.】数值变量应该以何种形式进入模型

【1068.】多项分类变量进入模型的正确姿势

【1067.】这种随意拆分的错误不能犯

【1066.】SCI统计方法写作秘籍

【1065.】这篇SCI论文10个统计问题辨析

【1064.】以前认为概念无所谓，其实松哥错了

【1063.】松哥，我发现一处SCI统计错误，非常荒谬！

【1062.】分类变量哑变量设置后，参照到底如何选择？

【1061.】这篇SCI的诊断试验结果看不懂，他到底是咋比的

【1060.】如何向统计老师咨询统计问题的正确姿势

【1059.】生存分析单因素筛选的困惑

【1058.】4种最常用的统计设计解读

【1057.】SPSS统计软件学习终身不忘之必杀技

【1056.】回归家族的书剑恩仇录，高手进阶必经之路

【1055.】单因素是危险因素，多因素却保护因素了，想逆天吗？

【1054.】这种文章统计套路您一定要学，不管你什么专业通杀

【1053.】这个空白对照到底要不要加？

【1052.】同一肝癌患者，同时接受CT、超声和磁共振，如何分析？

【1051.】来自临床真实问题，有点意思，松哥荐读！

【1050.】知道两组数据的样本量均数标准差，怎么算合并统计量呢？

【1049.】meta分析软件Revman5.3卡死解决方案

【1048.】P>0.05，本身就是没意义还是样本量不够？

【1047.】两因素方差分析，如何判断哪个因素对结果影响较大？

【1046.】带基线数据数值变量如何进行统计分析辨析

【1045.】统计学习之最大困惑！！

【1044.】松哥为啥我318样本量统计分析出来确实400样本量？

【1043.】这两个是啥图？区别和联系

【1042.】变量之间到底是单项转化还是双向转化

【1041.】统计水平自我评估表

【1040.】基线分析的3个终极目的

【1039.】统计小白的学习路径

【1038.】SCI论文中Logistic回归模型“门当户对”原则，松哥心得推荐给您

【1037.】被我们忽视的生存分析区间删失数据

【1036.】Logistic回归文章的SCI审稿人意见解读

【1035.】统计学上的2K效应，你发现了没？

【1034.】正态分布的3个基因密码，聆听大自然心跳的代码！

【1033.】生存分析K-M法与COX回归结论不一致怎么办？

【1032.】异常值的处理只有删除？

【1031.】没有比较就没有伤害，让咱们互相伤害吧，教你4大类统计伤害方法

【1030.】SCI审稿人让我控制2个单因素无意义的变量？

【1029.】量表评价是信度重要还是效度重要？

【1028.】Meta分析要解决的首要任务

【1027.】文章材料与方法中统计方法如何描述

【1026.】这个到底是啥统计设计？一起来看看！

【1025.】聚类分析稳定性判别的经验总结

【1024.】“参数检验与非参数检验”哪个更好？

【1023.】干预前后数据统计分析方法

【1022.】听完四个小故事，你就明白主成分分析是啥意思了！

【1021.】方差分析P>0.05，两两比较LSD法P<0.05，这可咋整？

【1020.】等级与等比，可得分清楚！

【1019.】频率与概率，如胶又似漆！

【1018.】终于发现不用学习，顿悟统计的方法

【1017.】倾向性评分后数据，应该采用配对设计还是成组设计？

【1016.】统计必学的4个核心思想

【1015.】加权最小二乘回归是什么鬼？

【1014.】平行性检验到底应该啥时候做？

【1013】统计的4维空间（一维一层天）

【1012】到底做相关？还是方差分析呢？

【1011】这篇文章凭啥这样分组呢？

【1010】常用统计分析方法选择图解

【1009】P<0.05也别理直气壮，统计也会犯错，还分犯I类和II类错误？

【1008】文章鉴析：这篇文章或许有10处不适！

【1007】R×C卡方的Fisher确切概率法为什么会有卡方值

【1006】大小优指标如何同时制作ROC曲线[经验技巧]

【1005】统计方法与统计思想谁重要？

【1004】别说相关太简单，且听松哥说相关

【1003】正态分布10种鉴别方法汇总【荐藏】

【1002】连续变量变成等级变量后，原来有意义的变量变得没意义了？

【1001】SCI论文中的P for trend是什么鬼？为什么高分文章经常采用呢

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