精神疾病与睡眠问题有啥关联？「研究速递」
一项规模最大的同类研究结果显示，一生中某一时刻的精神疾病住院诊断与一系列睡眠问题有显著关联。
先前诊断为重度抑郁症、精神分裂症、焦虑或双相情感障碍的人，睡觉时间较晚、醒来时间较早、睡眠质量明显较差(包括夜间频繁醒来和睡眠时间较短)。
研究者称，精神疾病患者普遍存在的睡眠问题让人震惊。这表明，在这些患者中，可能需要比现在更加重视睡眠。
这项研究包括了来自英国近9万名成年人的数据，并于10月12日在线发表在PLoS Medicine杂志上。
研究概况
睡眠问题是许多精神疾病的症状和可改变的风险因素。戴在手腕上的加速计可以对睡眠进行大规模的客观测量。本研究旨在评估加速度计衍生的睡眠测量与精神病诊断和多基因风险评分之间的关系。
方法和结果：
该分析的数据来自于英国生物库(UK Biobank)，这是一个于2006年启动的大型生物医学数据库，收集了50多万人的生物和医学数据，这些人同意提供与他们的医疗记录相匹配的血液、尿液和唾液样本以及详细的生活方式信息。
在2013年至2015年期间，超过10.3万名参与者同意在手腕上佩戴加速计，连续7天每天24小时，为研究人员收集了大量数据。
研究人员研究了10项睡眠指标：就寝时间、起床时间、睡眠持续时间、入睡后醒来、睡眠效率、醒来次数、最长睡眠周期的持续时间、小睡次数以及就寝时间和睡眠持续时间的可变性。
结果发现，睡眠模式的差异在诊断中无处不在：在10个由加速计得出的睡眠测量中，每一个诊断都与8.5个有关，而睡眠质量(例如，睡眠效率)的测量通常比单纯的睡眠持续时间受到的影响更大。
与那些没有住院精神病学诊断的人相比，有任何精神病学诊断的人更有可能:
睡觉时间更晚(β=0.07;95%CI,0.06-0.09) 起床时间更晚(β=0.10;95%CI,0.09 - -0.11) 入睡后醒来(β=0.10;95%CI,0.09 - -0.12) 睡眠效率较低(β=-0.12;95% CI,-0.14- -0.11) 有更多的觉醒(β=0.10;95%CI,0.09--0.11) 持续时间最长的睡眠时间较短(β=-0.09;95% CI,-0.11- -0.08) 小睡更多(β= 0.11;95%CI,0.09 - -0.12) 就寝时间的可变性更大(β=0.08;95%CI,0.06 - -0.09) 睡眠时间的可变性更大(β=0.10;95%CI,0.09 - -0.12) 唯一在睡眠持续时间上有显著差异的是那些重度抑郁症患者，他们的睡眠时间显著减少(β=-0.02;P=0.003)，而在精神分裂症患者中，睡眠时间显著更长(β=0.02;P=.0008)。
这种关联在不同血统和性别之间得到了广泛的复制，而且加速计的测量结果与自我报告的睡眠特性是一致的。
结论：在本研究中，观察到睡眠模式差异是终身精神疾病患者的跨诊断特征，这表明，无论是何种精神疾病，都应该考虑睡眠问题。加速计测量技术提供了一种可扩展的方法，可以客观地测量精神病学临床研究和实践中的睡眠特性，甚至可以跨越数万人。
研究评述
这项研究是第一个客观测量睡眠和心理健康的大规模跨诊断研究。先前的研究表明，失眠和其他睡眠障碍在精神病患者中很常见，其中至少有一项研究使用了该团队在这个项目中使用的相同数据集。
多伦多大学教授、CAMH独立科学家、资深作者Shreejoy Tripathy博士说：“海量数据使我们能够获得客观的睡眠测量结果，并对更多患有精神疾病的人进行测量。你可以同时研究多种疾病，以及其他变量的影响，这在其他研究中可能是不可能的。新的研究结果增加了这项工作的内容，而且不仅着眼于一个人的睡眠时间，还着眼于他们的睡眠质量。我们发现，睡眠质量指标似乎不仅仅受到睡眠持续时间的影响。”
在排除了加速计有问题的参与者和整个7天研究期间没有佩戴加速计的参与者之后，研究人员纳入了89205名参与者的数据(年龄在43-79岁之间，56%为女性，97%自我报告为白人)。在整个队列中，2.5%的人报告了终生住院的精神病学诊断。
尽管影响量很小，但有任何精神病学诊断的参与者，他们每项睡眠测量的得分（除睡眠持续时间之外）都显著降低。研究人员在检查受试者在生物样本库登记时(早在他们同意佩戴加速计之前)收集的患者报告的睡眠测量值时，发现了类似的结果。
无论诊断结果如何，每个患有精神疾病的人都倾向于更差的睡眠质量。
生物库数据的局限性是，禁止按年龄和过去或现在使用精神药物进行分析。此外，研究人员无法确定在研究期间精神疾病是发作的还是受控的。研究人员指出，需要这些相关信息和其他因素，才能真正开始了解精神疾病患者睡眠模式的真实世界状态。
研究同时还证明，你可以使用可穿戴设备来测量睡眠的相关性，获得有关睡眠的客观测量，并将它们与精神疾病诊断联系起来。
Wainberg M, et al. Association of accelerometer-derived sleep measures with lifetime psychiatric diagnoses: A cross-sectional study of 89,205 participants from the UK Biobank. PLoS Med. 2021 Oct 12;18(10):e1003782. doi: 10.1371/journal.pmed.1003782.