这次R的更新需要注意了
写在前面
最近数据分析有些问题，准备往生态领域做一些系统发育工作，多线程是这些工作良好的助手，性能优良的服务器也是必要的。在休息时间发现了R的新版本，简单读了一些，确实会影响之前的代码。
R 3.6.2已发布，并且R 4.0.0的预览版 R 3.6.2是R语言的最新更新，现在可以在Windows，Mac和Linux上下载。
作为次要发行版，R 3.6.2仅对R进行了很小的改进，包括一些新的点图选项，以及在使用运行中位数作为图表上的平滑值时更好地处理缺失值。它还包括一些错误修复和性能改进。
但是R版本4.0.0即将发生重大变化，该版本预计在在2020年2月29日，在R语言20岁生日后不久发布。（2020年CelebRation会议将在哥本哈根举行）R Core团队拥有宣布了一些更改的重点信息，其中包括：
增强的参考计数系统。在R中删除对象时，它通常会将关联的内存释放回操作系统。同样，当我们将x赋值给y。则R不会为其分配新的内存除非咋后续操作中对x进行了修改。但目前的R版本中引用超过2次，这一机制就不会工作了。从R 4.0.0开始，会考虑所有的引用，也就是无限赋值，这将会减少R语言内存占用，更加减少内存。并影响您编写R代码的方式，但是此更改会使R运行更快，这一更新是的R在内存小，运行缓慢的系统上也可以流畅运行。
矩阵和数组类型的规范化。从概念上讲，矩阵只是二维数组。但是当前的R版本在某些情况下对矩阵和二维数组对象的处理方式不同。在R 4.0.0中，消除了这种不一致。
更新了图表的调色板。当前版本的R（R3）的基本图形调色板具有饱和度颜色，其亮度变化很大（例如，黄色不如红色突出显示）。在R 4.0.0中，将使用下面的调色板R4，具有易于区分的一致亮度的颜色，特别是对于色彩障碍的使用者。还有一些其他调色板更加适合ggplot调色方案的定订制。
新的调色板：
阅读了全部的更新，我挑选一下香瓜的展现出来
str(x)获取deparse.lines具有默认选项的新选项；x在较大的速度提高。
data.matrix() 现在将字符列转换为因子，然后将其转换为整数。
file.path() 对会话编码中没有的文件路径提供了一些支持，例如，在非UTF-8语言环境中使用UTF-8输入时，输出被标记为UTF-8。
list2DF()从变量列表创建数据框的新功能。
t.test（）和wilcox.test（）的公式接口已扩展为可以处理一个样本和成对的测试。这可能会让我编写成对测试的脚本没什么用了，哈哈哈
修改了head(x, n) and tail()函数
wilcox.test（）增强功能：在（非配对）两样本情况下，为了鲁棒性一致性，将Inf值视为无限大。添加新参数：tol.root和digits.rank。
现在，print（）的默认方法和许多其他方法（通过最终调用默认方法并传递...）使用了新的可选width参数，从而避免了用户设置和重置options（“ width”）的麻烦。
win下 md5sum（）支持UTF-8文件名
round() 优化了对负数的四舍五入运算。
t.test（）现在还返回标准错误
现在，使用library（）和require（）可以在附加软件包时对处理搜索路径冲突进行更多控制。 该策略由新的flicts.policy选项控制。
kruskal.test（）和fligner.test（）不再错误地坚持使用数字g组参数
match（x，tab）现在适用于长字符向量x
glm（）和glm.fit获得与lm（）永远相同的singular.ok = TRUE参数。 因此，在glm（*，method = <your_own>）中，用户指定的方法也需要接受singular.ok参数。
当结构不是S4对象时，“结构”类的Ops（）上的S4方法不再导致无限递归。
dist（x，method =“ canberra”）现在使用正确的定义； 仅当x包含不同符号的值时，结果才可能不同。 不适用于0-1数据。
带有非默认分隔符的read.table（）现在支持非空白字符后的引号，与scan（）匹配。
readRDS（textConnection（））可用了。
fisher.test（*，hybrid = TRUE）现在（再次）将在满足Cochran的条件时使用hybrid方法
关于Microsoft R Open
之前我一直在观望微软的R Open，号称会更快，但是今年的动静似乎很小，随着R4.0.0的发布，不知道微软是什么态度。MAC已经不支持使用Ropen了，这是不是代表微软有可能放弃了？
reference
全部更新：https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-devel/NEWS.html