六西格玛绿带+黑带教材（第6部分：测量系统分析）

第 6 部分：测量系统分析

目的：

提供一种分析测量系统的有效性的客观方法。

目标：

1.  确认并理解测量误差的组成因素。

2.  借助Minitab，运用方差分析法(ANOVA)进行连续数据的Gage R&R 分析。

-  使用ANOVA 结果来确定测量系统需要改进的部分。

-  理解调查百分比与公差百分比之间的不同。

3.  了解离散数据的Gage R&R分析。

4.  理解如何确认非测量数据。

5.  确认改进的机会。

关键概念 – 测量系统分析

·你必须一直验证你的测量系统。

·样本必须覆盖测量数据取值的全范围，包括正常取值范围之外的数据点。

·测量仪器分辨率必须小于测量数据波动范围的10%。

·当制定有关过程的决策时，用Gage R&R 的均方差占所调查的均方差的百分比。(过程改变了吗？)

·当判断部件是否合格时，用Gage R&R的均方差占公差的百分比

·可重复性 – 设备误差·可再现性 – 评估员误差·Gage R&R > 30% ，系统需要改进。

·简略方法是快速确定总体Gage R&R 的方法。它用来找出问题。

·ANOVA法 – 提供可重复性、可再现性、总的Gage R&R和操作员*部件相互影响的最准确方法。

·应该对你的Y及潜在X变量进行Gage R&R 分析。

·差别类数目必须>5才能用于过程测量。

·记住如何计算二元数据GageR&R分析中的机会总次数 － 如果只有两个选择，三个人中不可能两两彼此都不一致。

·寻求确认非测量数据有效性的方法 - - - 要有创新意识。

·项目的关键决策点 ... 如果测量的数据不准的话，你不能继续进行你的项目。

如果你有兴趣研究更多有关测量系统分析的资料，下面是四本推荐的参考书：

·RayWalker 著，《Gage Repeatability &Reproducibility “Viewing Measurement as a Process” 》 ，GE Aircraft Engines, 8*263-9375 or [phone] 。

·LarryBarrentine著，《Conceptsfor R&R Studies》，ASQC Press, [phone];

·DonaldJ. Wheeler and Richard W. Lyday著，《EvaluatingThe Measurement Process (2nd Ed.)》，SPC Press, Inc. [phone];

·AIAG 出版，《MeasurementSystems Analysis (Reference Manual)》，[phone]

《我是改善家》日本改善大会研修：10月29日——11月3日

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