对话的囧境?

卷友们好,我是rumor。

人工智能对话系统一直是让我又爱又恨的存在,爱是因为一想到它的终极NB形态就令人兴奋,觉得自己在从事一门可以改变世界的技术,恨是因为现有的技术与期待相差太远,一旦框架搭起来了就陷入解case的死循环,让我怀疑我是谁我在干什么,我有生之年能看到强人工智能吗???

恰好最近看到Sebastian Ruder写了一篇QA的研究发展史,于是今天也来和大家唠唠QA研究以及国内的落地情况。

QA技术研究发展

如上图所示,Sebastian将QA的研究分为了5个阶段。

第一阶段是封闭域手工解析。这些系统的主要模块就是parser,和今天的semantic parsing任务很像,通过人工定义大量的规则,把句子解析成结构化的query后对数据库直接查询。1963年就有学者提出了Baseball系统来解答相关问题,之后是NASA在1972年提出的LUNAR,用于解答月球上岩石和土壤的问题。

第二阶段是开放域检索。这个框架也是当今大部分QA系统的解决方案,首先根据问题召回相关文档,再从文档中提取答案。不过考虑到速度与效果,现在的系统会提前把问题-答案对准备好,这就演变成了大部分智能客服使用的FAQ检索式问答。这种方法最早在1999年的TREC测评上被提出,2011年的IBM Watson也基于这个框架提出了更细致的pipeline。

第三阶段是阅读理解。研究者们开始把QA简化成阅读理解这样的监督学习问题,也就是给定一个文档和相关query,系统给出答案(也就是span抽取)。但这类数据集的构造基本都是看着答案写问题,直到最近(2019)才开始改成先写问题,再去找文档和答案,演变到了第四阶段的开放域检索+阅读理解

第五阶段是多轮、多跳、多语言、生成、多模态。随着单轮问答的效果提升,简单query都解的很好了,但离人类还有很大差距。目前的学术界就在解答各个细分的复杂问题。

虽然学术界的进展已经很多了,但研究所用的数据集是没法覆盖现实的复杂情况的,同时深度学习模型的鲁棒性也一直是个大问题,因此目前工业界还在封闭域问答挣扎,即使是封闭域也要先对问题进行分类,应对各种长尾case。

对话能挣钱吗

对话的变现能力主要看能不能产品化

产品化是指把能力打包成解决方案,首先要有需求,其次要有量,把一份东西卖给多个人,边际成本递减

这个问题想清楚,就知道为什么ToB不好做了。国内16年开始涌现大批做NLP智能客服的公司,但到现在没有几个能出头的,我认为主要原因就是因为技术发展的限制,无法把FAQ技术产品化,导致换一个客户(换一个封闭域)之后都要从新训模型适配,而模型肯定是不够的,还要针对性的解各种case,这样人力成本就上去了,报价高的话只有大企业买得起,而CEO不一定有大企业的人脉,报价低只能自己倒贴钱吃融资,陷入负循环。

从这个思路来看,ToC似乎是更好的选择,现在看来的确也是。

ToC起码可以做到一份东西卖多份,但切对需求这个点同样重要

国内最早最有名的莫过于小冰,但我个人感觉纯闲聊还是个伪需求,闲聊主要是情感上的交互,除了生理需要外,情感表达是需要信任和反馈的,如果明知道对方是机器,大部分成年人都不会进行深层交流,同时技术也不允许。

另一个需求就是目前比较成功的语音助理,一方面可以给用户提供信息,比如天气预报、时间,另一方面替用户完成任务,比如打电话、定闹钟、开关灯。国外做得好的有手机助手Google Assitant、Siri,以及亚马逊的智能音箱Echo。国内则有手机微软小娜、小米小爱、百度小度、天猫精灵。手机上的智能助理我有些存疑,但智能音箱我已经把自己说服了。

首先由于巨头前两年的补贴大战,音箱的普及一直在增长,而从使用感受来看,一旦习惯了“命令别人”,就真的很难改掉。比如我现在每天都需要某精灵给我放歌、定闹钟、预报天气,甚至还买了智能插座懒得自己关灯。另外随着国家政策支持(重点发展智慧家庭产品),一些新楼盘的精装交付都会带有智能家居,再加上自动驾驶的发展,大家会越来越习惯AI助理的存在

从大趋势来看,我们已经走过了PC时代、互联网时代、移动互联网时代,接下来自然而然地便是IoT,基础设施的发展会产生更多的软件应用,对话作为人机交互的接口也会有用武之地。

总结

一直都在做对话、自然语言搜索相关的落地,直到最近才想清楚。虽然从技术角度来看很多事情还做不好,但发展毕竟是个过程,用户也需要培养,长期看依旧是值得进入的方向。

不过对技术人来说,赛道的选择与自身能力都是成功需要的因素,没有选择到热门赛道的同学也不用心急,把能力磨练好总能抓住一次机会。

今天就唠到这里,以上都是个人观点,欢迎讨论。


大家好我是rumor
一个热爱技术,有一点点幽默的妹子
(0)

相关推荐

  • 【NLP-ChatBot】我们熟悉的聊天机器人都有哪几类?

    本篇是专栏中介绍聊天机器人的第一篇,会大概介绍聊天机器人的历史.特点.分类以及技术框架,让大家对聊天机器人有一个大致的了解. 作者&编辑 | 小Dream哥 1 chatbot概述 关于对话机 ...

  • 智能硬件

    纸质作业 案例背景: OPPO为广东欧珀移动通信有限公司的商标,OPPO是一家全球注册,集科研.制造和营销于一体的大型高科技企业,产品远销香港.美国.俄罗斯.欧洲.日本.韩国.东南亚等市场,OPPO致 ...

  • 你和海量学术资源之间只差一个小脉,AMiner智能助理已上线

    为了让AMiner丰富的情报挖掘功能可以更好地触达用户,我们设计并实现了智能学术助理"小脉",来帮助用户完成所发出的指令和复杂查询.目前小脉已经集成了包括学者搜索.论文搜索.技术趋 ...

  • 希望修法能摆脱野生动物管理的囧境

    自从新冠疫情发生以后,由于开始时有人怀疑新冠病毒与野生动物经营利用有关,于是全面暂停了野生动物经营活动.各方围绕寻找病毒源头开始努力探索,把华南海鲜市场翻了个底朝天,除了在人身上外,也没有在哪一种动物 ...

  • 蜂群春繁陷入“囧境”,这4个助力蜂群春繁的方法,养蜂人:实用

    加入我们一起学养蜂养蜂技术是一门值得不断学习的技艺,每天一起无保留的学养蜂,交流养蜂!未关注的蜂友请先点击上方蓝字"追花精灵"再点关注,以免走失找不到追花精灵传递国内外蜂业前沿资讯 ...

  • 图解庄家被套后与自救囧境

    96年之前A股市场规模小,行情来时个股整体都是齐涨齐跌.而现在A股规模已经成为挤身世界第二,大多时阶段行情中都以板块轮动方式炒作.当然现时也还有齐涨齐跌的表现. 在指数短线暴涨时绝大部分个股一起跟着暴 ...

  • 【羽墨飘香:王封枕 】择偶囧境老伴深情.

    · 作者:王封枕 网名小怪骡 择偶囧境老伴深情 作者:王封枕 网名小怪骡 老祖宗聪明绝顶 制造文字都是寓意深境 人字少了一撇就会摔倒 一撇一捺造就平安人生 由此有了爱情结成夫妻 组成酸甜苦辣的家庭 千 ...

  • 薯片致癌?食品板块个股前三季度盈利两级分化,零食“三巨头”陷增收不增利“囧境”

    猝不及防,薯片又冲上了热搜,但不是什么好事. 近日,深圳市消委会从线上线下挑选了15款国内外知名品牌薯片,并委托专业质检公司开展了比较试验.经检测,15款薯片样品理化指标.微生物指标.重金属污染物.抗 ...

  • 【深度美文】| 代晓作品:人生之囧境

    人这一生,困惑时时存在,囧境无孔不入,预期中的,意料外的,此起彼伏,消长与共,一波刚过,心境稍安,但喘息未定,另一波即汹涌而至,直颠的心神七荤八素,如戾天跃渊,灵魂摇摇欲坠. 年少时,遭遇至此,总是在 ...

  • 改变囧境 先改变心态

    (图片来自于网络) 电视剧里通常是这样的:一个男的失业了,每日郁郁寡欢,借酒消愁,家务活一点不做,反而更摆大男子主义的谱.也难怪嘛,越是内心不强大的人,越要装得很厉害的样子嘛. 于是老婆不愿意了,自己 ...

  • 什么是SEO囧境,该如何克服“恶性循环”?

    对于新站而言,在做优化的过程中,我们经常陷入一种囧境,那就是高排名的页面很难被超越,在没算法大幅度更新的情况下,新站需要付出更多的努力,才能跻身前列. https://www.batmanit.com ...

  • 您是否有过这样的囧境?

    工作文件七零八散,找文件费时费力 专业格式的文件没有相应的软件无法读取 出差在外地急需宣传资料,发现U盘落在了办公室桌上 外出拜访客户拿着各式各样的宣传单页,杂乱无章无条理 超大附件上传到一半,突发网 ...