中国大数据大规模应用，对于捕捉间谍能发挥多大作用？

图为数据库当中的机柜

近日，美国开始讨论大数据技术在反间谍方面的运用，发现在大规模采用大数据技术之后，中国的反间谍能力将得到非常可观的提高，在中国新技术曝光之后，白宫椭圆桌立刻吵翻了天，看来美国间谍将会无所遁形，中国大规模运用大数据，对于捕捉间谍能发挥多大作用呢？

图为数据库服务器机房

首先需要明确的一点是，虽然影视作品当中描绘的，打入敌人内部，在关键时刻窃取重要情报的内线间谍在今天依然存在，但是安插内线已经不能算是主流的情报工作形式，虽然内线潜在的收益很高，但是安插的难度也非常大，依靠政审，加强安保措施等常规手段，就可以有效防止因内线产生的泄密，排查内线的常用手段，和大数据的关联不大，大数据真正的应用方向，是用来对付更加常见的间谍行为。

一般来说，当代特工人员为了保证自己的安全，不会亲自去刺探情报，而是通过发展下线，让对方的涉密人员成为自己的情报员，通过各种手段将合适的对象控制之后，间谍就可以安然地躲在国外，让被控制的下线源源不断地将涉密信息送出，而这种模式是有规律可循的，这就为大数据反间谍提供了一个机会。

图为大型数据库机房

在确定一个合适的对象之后，间谍通常会采取各种手段，骗取其信任，使其先搜集一些重要性不高，管理不严的涉密信息，当这一步交易完成之后，刺探涉密信息的行为就会成为间谍手中的把柄，通常情况下，间谍与下线之间的信息交流都会通过网络完成，难免会留下蛛丝马迹，而大数据从本质上来说，就是对网络上的海量信息进行归纳，整理，分析，最终透过现象看本质的一套算法。

只需要分析一些典型间谍案当中，间谍的行为模式，就能归纳出其在传递信息时采用的惯常手段，一旦在网络上发现某些账号之间开始传递涉密信息，就可以有的放矢地对其加强监控，而如果这些账号此前的行为，符合大数据算法规定的间谍标准，基本上就可以采取行动，将相关人员控制住，虽然间谍一般情况下藏身国外，难以抓捕，控制在国内的下线，也能避免情报泄露，造成更加严重的后果。

图为电影中入侵数据库的特工

在难以计数的正常网络通信中，筛查极少数的间谍信息，此前几乎是不可能完成的任务，但是当引入大数据算法之后，这项工作的难度指数级下降，已经变得可行，虽然某些人可能会指责，采用大数据算法监控间谍会“侵害隐私”，“警察国家”之类的言论也会出现，但是不做亏心事，不怕鬼敲门，只有居心不良，准备祸害这个国家的人，才会害怕这些手段。