量化小白学习之路 作者:聚宽社区用户 LthID 我个人的情况,是在股票市场有几年的经验,和还算不错...

作者:聚宽社区用户 LthID

我个人的情况,是在股票市场有几年的经验,和还算不错的业绩。

由于本人热爱投资、专注于投资这一领域,这几年兴起的量化投资这一技术就不得不关注。

其实一点编程都不会,虽然大学学过C语言,但根本就是水过去的,并且一度发誓永远不碰编程的东西。

然而,随着年龄的增长和阅历的增加,发现编程真的是一个极好的工具。因此,自学并使用了1年多Python语言。

不过,个人认为,想要在股市成功,更多需要的是对股市的理解,和投资的逻辑。股市的成功就是一个个逻辑兑现的过程。

我看到现在量化投资的一个发展趋势是,用越来越多高级的算法,试图直接套用在股市上面。

我想说,这明显是不行的。因为,比如机器学习的诸多算法本来设计之初,就是为了解决现实中的一些问题而做出的,如果拿来就用在股票投资上面,除了显得很高大上之外,并没太大用处。

当然,我说的也可能不对,如有批评,请给我指出来。

我做一个非量化从业人员,更多的是想把量化投资作为一门工具,可以在我有点子的时候,快速的实现我的想法,做回测。

所以,我自己写的东西,比较杂,也比较“low”,因为纯粹是从我自己本身的需求考虑的。

同时,作为一个非科班出身的量化研究者,我的编程水平也非常有限。这也是我为什么想要坚持学习量化的原因,因为作为我这样的笨人,唯有Practice More,才能Learn More。

还有的另外一个问题是,因为我平日的工作非常多,所以每天花在这个上面的时间与精力都很极限,所以难免会出现帖子内容较少、研究进度慢的问题,不过我觉得总比不坚持的要强。

我想,如果因为现实问题而不坚持,那么我一年后肯定毫无进步。如果每天即使坚持一点点,一年后的进步应该也较为明显。

总之,暂时也考虑不到太远的,只能每天坚持,试试看啦。

一、聚宽使用篇

量化学习第一天——简单但是完整的策略

量化学习第二天——一个简单的策略

量化学习第三天——用户需要实现的函数

量化学习第四天——重要评估指标

量化学习第五天——获取数据

量化学习第六天——获取历史数据

量化学习第七天——获取当天数据、财务数据

量化学习第八天——获取某类股票

量化学习第九天——jqdata模块

量化学习第十天——下单函数

二、实践篇

量化学习第十一天——回踩50日均线买入

量化学习第十二天——datatime操作

量化学习第十三天——判断最大的那个趋势

量化学习第十四天——判断二重趋势

量化学习第十五天——优化二重趋势

【未完待续......

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