说起生信临床预后模型分析，相信大家看过很多这种类似的文献，比如
相信大家检索pubmed上发表的原创文章，很多都是构建临床预后模型，这里就不一一列举了，第一篇还是本人近期发表的。那么，今天就和大家谈谈临床预后模型如何构建。大家学习生信，第一点，一定要记住把生信当作一门工具就像PCR，wb一样，我们只需要会用就可以。临床预后模型的构建，主要分为三大类：单因素+多因素；单因素+Lasso；单因素+Lasso+多因素。单因素回归分析，通过这个操作，我们可以得到与预后相关的一些因子，然后这些因素之间可能有相互关联；而lasso和多因素分析就是去除这些关联性，那么三种预后模型构建方法有啥特点呢？1.单因素+多因素，这个是小编以前经常用的方法，也是目前文献主流使用方法之一，可以看下图，通过这种分析我们可以得到一个预后模型，同时我们可以进一步对其进行可视化，也就是做点森林图，这样就可以完成你的一个模型构建，后续就是对你的模型补充说明。总体来说，这种选择，中等，模型较严谨，出的图也多。2.单因素+Lasso，这个方法本人从未使用过，只是看文献和朋友交流，他们以前做影像组学经常使用。这种方法本人未使用过，我的理解是和上面相比，在去除因素之间的相互影响统计学方法侧重点不一样。总体来说，这种选择，中等，模型较严谨，出的图也较多。3.单因素+Lasso+多因素，这种方法小编在近期新写的文章里面使用了。这个模型构建方法其实是最严谨了，相当于把前面两个结合了，出的图也最多，那么有人就问，我一直使用这方法可不可以？肯定可以啊，但是前提你可以构建的出来，因为经过这么严格的条件，可能你模型预后因素出不来了。总体来说，这个选择最严谨，出来的数据最多，图也多，但是可能由于条件过于严格得不到结果。那么今天的讲解到这里了，主要给大家介绍一下生信领域发文最常用的临床预后模型构建，实际使用就和SPSS使用一样，傻瓜式操作，我们分享代码，大家复制粘贴一下，数据改成自己的，就可以操作。
