解决linux服务器上安装深度学习环境，多CUDA版本问题

问题描述

在实验室服务器上安装自己的深度学习环境，但是可能服务器上默认的CUDA，与你需要的版本不同，一般地，CUDA安装好会在以下目录查看（包含其他用户安装的各个版本）

这时需要在你自己的目录下修改~/.bashrc文件中的PATH，参考了如下修改方式并未成功

我自己修改的PATH，修改后使用nvcc -V 查看版本还是公用目录默认的9.0

查看$CUDA_HOME，还是9.0版本

分析原因：因为配置公共环境的时候，默认把CUDA9.0的路径加到了PATH里面了，这种修改方式没考虑到原本的PATH路径里面就有一个CUDA9.0的路径，可以查看PATH的值

可以看到这里面已经有一个9.0版本的路径，而且在前面，所以在使用nvcc -V命令或者使用CUDA的时候，首先在9.0的路径里面搜到了，导致后面的9.2就没起作用

这里是因为我执行了多次的source命令，导致9.2的路径在PATH中重复存在了

解决步骤

应该把cuda-9.2的路径添加在PATH的前面，不是加在后面，在.bashrc做如下修改

ORIGINAL_PATH=$PATH
ORIGINAL_CUDA_HOME=$CUDA_HOME
ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-9.2/bin:$PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.2
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.2b64:$LD_LIBRARY_PATH

最后，再执行一下source ~/.bashrc 或者重新登录，才会生效

来源：https://www.icode9.com/content-3-870001.html