使用PowerBI制作雷达图

雷达图( Radar Chart )，在数据分析中同样十分常用。外观上来看，它从中心点向外发散的轴上，通过各维度的数据点围成多边形的形状，来综合展示每个变量的数据大小，雷达图也被称为蜘蛛图、网络图、极坐标图等。

雷达图可以在一张图中显示多个变量的多个维度的得分高低，使其成为显示多维度比较的理想选择，例如机构排名对比，运动员的技能分析，竞品参数比较等。

在PowerBI中制作雷达图十分简单，在自定义图表中搜索"Radar Chart",并添加进来。下面通过几个示例，来看看雷达图的用法。

1、大学综合实力比较

假设分析大学的综合实力有六个维度，分别为科研水平、师资力量、学生评价、就业指数、地理位置和政府支持力度，有两个变量：A大学和B大学，各项指标分别有不同的得分。

添加雷达图，它只有两个数据框，【类别】和【Y轴】，类别就是维度，Y轴可以看成是变量，把对应的字段拖进来，

然后就生成了雷达图，稍加修饰，

在这张图中可以看出雷达图的特点，每个维度均从相同的中心点开始，因为这里有6个维度，所以生成了6条轴，等角等距的方式径向排列，相邻的轴通过网格线连接，组成了一个多边形。

通过这张雷达图，可以清晰的看出这两个大学各自的特点，在某一个方面的突出优势和明显劣势。

2、每月温度信息比较

一年12个月中，为了分析每个月的平均最高气温和最低气温的分布情况，使用雷达图显示如下，

12个月显示在12条轴上，不仅可以清晰的看出气温的季节变化，也可以看出最高气温和最低气温的差异情况。

不过在这个雷达图中，月份的顺序无法自定义更改，希望以后更加灵活。

3、业绩分析

雷达图也可以进行业绩考核，假如某集团有5个分公司，分别有这5个公司的实际利润指标和预算利润指标，可以制作这样的雷达图，

也可以像KPI图一样，直观的看出广州和上海公司完成了预算指标，而其他几个公司未完成预算。

通过以上几个示例，是不是看到了雷达图在多维度比较时的出色表现，它可以轻松展现每一个变量的在各维度上的表现，也可以一眼找出那些异常分布的变量。

以上只是几个简单的例子，你也可以探索更加丰富的雷达图效果，不过使用雷达图时，类别和变量都不宜过多，如果类别太多，会导致图表显得杂乱，增加阅读难度。