盘点2018年，创效最大的竟然是这个简单又Low到爆的柱形图！

这个简单又Low到爆的分析2017年的时候，给客户用Power BI做了一系列的数据分析，其中有一个很简单又很Low的柱形图（因保密需要已调整其中相关数据，仅保留可说明问题的信息），如下图所示：

其实，这就是简单的几个运输线路的货物平均绑垫费（元/吨货物），用Power BI从系统直接接入数据到出图、发布共享也就是几分钟的事情。产生的可观效益但是，没想到，这个图竟然在2018年带来明显效益，驱动各线路绑垫费单价下降2.5%~7.7%，其中东南亚线路下降最厉害，如下图所示：

对于一个每年花在绑垫材料及人工费用上达到5000万的大型企业来说，这个比率的下降，成本节省相当可观！这个创效的过程是怎么发生的呢？原来是这样——触动问题的提出这组分析发布后，部门内各线路的所有管理人员都能同时看到最新的分析结果。发布后不久，突然有一天，北美的管理人员提出一个问题：为什么北美的运输距离明显比东南亚的要远得多，但东南亚的货物平均绑垫费用却比北美的还高？（按常理，运输距离越长，货物损坏的风险越高，需要绑垫得更好，自然成本也可能相对高一些）

寻找问题的根源部门经理觉得有道理，然后就开始追查原因，最后发现：东南亚线路对货物有”过度绑扎“的习惯！就是不管什么货物，能绑多好绑多好！但实际上很多是没有必要的！制定应对措施原因找到，于是开始着手制定和细化货物的绑垫标准并推行实施，结果非常喜人，不仅东南亚线路的绑垫费用大幅下降，其他线路也因为标准的实施带来一定程度的降低！进一步的思考这些分析他们原来其实也在做，每个月一次，由部门的分析主管汇总数据做好整体报告（PPT）后发给部门经理，然后开会的时候“可能”会讲一下，大概过程是这样（目前大多数企业可能都是这样的过程）：

使用Power BI后，这个过程大致变成了这样：

最核心的差别在于：原来的分析主要靠分析主管或部门领导发现问题，而通过Power BI发布共享分析成果后，部门所有人员都可以随时同步看到，而一线的业务人员对于数据可能存在的问题、人员及部门之间的对比等等方面的敏感程度要比分析主管及部门领导强烈得多！——灵感来源于现场！——因为更关乎切身利益！所以，这个数据分析之所以创效，不在于采用了什么先进的分析方法，而仅仅在于将分析成果以一种更加实时更加便捷的方式分享给了所有的业务人员，从而使得业务问题的发现从以分析主管或部门领导为主转化为以一线业务人员为主！谨以此小小创实效案例，谢谢大家的一路支持！衷心祝福大家2019年更Power！- 热门文章 -15秒极速数据可视化，Power BI就是这么牛！这个超酷炫图是怎么做出来的？简单到我连录个动画装个X都不想！数据分析案例：年终了，搞了1年的员工考评，除了奖励罚钱，还能做点儿什么更有意义的事情？不要老把数据整成这样，可能会被打的……学习Excel超级强大Power系列新功能，请收藏这个链接！- Power系列文章 -【Power Query入门精选20篇】【Power Query进阶精选20篇】【Power Query实战精选20篇】【M语言及函数入门精选20篇】【数据透视基础入门精选15篇】【Power Pivot入门精选15篇 】- 最通俗易懂 · 视频好课 -