两因素完全随机实验的方差分析
两因素完全随机实验的方差分析
（一）适用情况
（二）基本计算
（1）平方和的计算
（2）自由度的计算
（3）F值的计算
（三）spss操作及结果
（1）数据
（2）spss操作
（3）结果
（1）有两个自变量，每个自变量至少有两个水平。
（2）每个被试只随机接受一种实验处理。因此，当自变量A有p个水平，自变量B有q个水平，接受同一种实验处理的被试有n个时，总被试量为npq。
例如：
为检验某种行为方式随年龄变化的情况，在4个时间点对8名被试进行重复测量。
（1）平方和的计算
n：被试数
p：重复测量的次数
（2）自由度的计算
（3）F值的计算
（1）数据
被试：象棋大师与普通棋手各10名。
自变量：自变量A为被试性质（大师vs普通棋手），自变量B为棋局类型（随机摆放vs真实棋局）
获取被试在两种情况下的记忆成绩，录入spss
编码含义
（2）SPSS操作
分析-一般线性模型-单变量（有一个因变量就是单变量，多个因变量是多变量）
放入因变量和固定因子
图-水平轴-单独的线条-添加-继续
平均值-所有变量选入-勾选比较主效应-选择邦弗伦尼
选项-勾选描述性统计、实测幂、齐性检验
（3）结果
描述统计可以看到各分组的均值标准差和个案数
基于平均值显著性为0.231>0.05，因此各组方差齐性
主体间效应检验可以看到，被试性质和棋局类型的主效应以及两因素的交互作用均显著。
从图中可以清晰的看到两因素的交互作用的情况。在随机排布棋子的情况下，新手和专家的记忆成绩并没有太大区别，但是在真实棋局的情况下，新手和专家的记忆成绩有了显著差异，说明被试类型对记忆成绩有显著影响；同样是新手的情况下，随机排布的棋局和真实的棋局的记忆成绩并无明显差异，但是对于专家来说，不同的棋局排布成绩差异显著，说明把不同的记忆材料对记忆成绩具有显著影响。
参考文献：[1]王文娟. (2015). 基于spss的两因素完全随机实验的方差分析. 现代经济信息(08), 422-423.