什么是模型思维？
什么是模型思维？
说老实话，我也搞不太明白，所以想通过这篇文章研究一下。我准备按如下的方式研究一番：
1，通过发散思考，将自己听过，想过的相关内容写下来；
2，通过搜索调研，看看他人的总结概括；
3，通过批判性思考，做一个综合归纳。
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一.我的理解
1.1 模型思维就是利用各种模型辅助思考
这样的模型有很多，首先是思维模型。
查理.芒格这位投资大佬，就力推多元思维模型！认为最基本，最有用的思维模型大概有100来个。
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我们来看查理·芒格关于「多元思维模型」的解释：
“ 长久以来，我坚信存在某个系统——几乎所有聪明人都能掌握的系统，它比绝大多数人用的系统管用。你需要做的是在你的头脑里形成一种思维模型的复式框架。有了那个系统之后，你就能逐渐提高对事物的认识。”
芒格的所有工具是指历史学、心理学、生理学、数学、工程学、生物学、物理学、化学、统计学、经济学、管理学等多学科的思维模型.
而具体到《穷查理宝典》中，芒格极为推崇的就是以下的13个：
1，复利原理、
2，排列组合原理、
3，费马帕斯卡系统、
4，决策树理论、
5，会计学、
6，复式簿记、
7，质量控制理论、
8，后备系统、
9，断裂点理论、
10，理解质量概念、
11，误判心理学、
12，微观经济学、
13，规模优势理论。
---引自《查理芒格一生智慧的核心：多元思维模型》
https://www.madewill.com/thinking-model/multiple-thinking-model.html
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有位仰慕查理.芒格的智慧的学习者Peter Bevelin，就其思维模型写了一本书<Seeking Wisdom>，好像还没有中译本，但肯定值得一读：
当然，还可以看查理.芒格自己写的书《穷查理宝典》，零散地介绍了他认为重要的思维模型。
我读了这本书的部分内容，主要是误判心理学那一章节。
我觉得这更像是个检查清单，在做重大决策前，先看看这个清单，是不是存在因为这些原因造成的失误，如果有，则延后决定，进行检修。
查理.芒格蛮喜欢这类清单的，在投资决策的时候也如此这般，不过依据的是另一些条目就是。我搜索的时候看到了不少他的清单，还有关于列清单的介绍，都挺有意思。
思维模型除了查理.芒格提倡的多元思维模型外，还包括许多其他模型。
基本上每个学科，有建树的研究者一般都会在自己的研究领域，提出自己的模型。这时候的思维模型又有些像某一个理论了。
这些模型是抽象化的产物，忽略现象中丰富的细节，而提炼出最关键的要素，并阐明这些要素之间的关系。而且一般会用数学公式的方式，对于要素之间关系给予精确的定义。
这也是《模型思维》这本书介绍的思维模型的特点。万维钢老师在对这本书的推荐中，比较了《模型思维》中的模型与查理.芒格提到的多元思维模型的差别：
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很多人都知道投资者查理·芒格喜欢谈论“思维模型”，他说：“要想获得普世智慧，80~90个重要的模型就能完成90%的工作。”不过在我看来，那其实是一些理解和思考的套路，相当于是新时期的成语典故。
斯科特·佩奇说的模型要高级得多，是学者们使用的那种正规的“理论模型”。
在新书《模型思维》里，佩奇不仅讲清楚了做一个多模型思考者在当今复杂社会的意义，还讲解了二三十个模型，教我们成为多模型思考者，科学地使用模型进行思考。
01 模型，让你的思考正规化
各种古代成语典故，比如唇亡齿寒、扬汤止沸，以及《孙子兵法》等古代军事将领写的兵书战策，也都是这个水平的思考。这些思考都是有用的……但是，这种思考方式太落后了。
首先它不精确。如果把力量增大一倍，球的飞行距离能增加多少呢？
其次它没有适用范围。这个道理一直都对吗？在什么情况下会不好用呢？这样的思考都回答不了。
我们身处复杂世界里的现代人，可不能靠成语典故和寓言故事指导决策，因为这样水平的思考没有精致推演的能力。现代学者都在使用更高级的思考方式。
最起码的一点，一个数学公式能抵千言万语。
模型是对真实世界的抽象。正规化就是抽象化，抽象化才能可推导，而可推导是个非常厉害的能力。
其实我们每次做数学应用题，都是在使用一个模型。你知道题目包含的假设，和因果关系，就能用数学推导出一个结果。一旦思维上升到模型的高度，我们就不再是普通老百姓水平了，一般的道理就骗不了我们。
02 模型，让你的决策更精确
如果“多样性”说的是观察问题的“视角”，“模型”说的就是研究问题的“镜头”。
......
但是问题来了，模型有那么多，当初为什么要选择这个模型呢？为什么不考虑各个金融机构高官的任职情况呢？为什么不考虑这些机构在历史上对美国所做的贡献呢？为什么不考虑对舆论的影响呢？
简单地说，只看关系模型，是因为我们想要的只是金融市场的稳定。不简单地说，忽略其他因素，这是一个非常主观的冒险选择。
在多模型中选择模型，需要智慧。
03 从数据到智慧
为了进一步理解模型，佩奇讲解了一个智慧层次结构，也是认知上的金字塔。
金字塔的最底层是数据。数据代表各种事件和现象，比如出门看见下雨，这就是一个数据。数据本身没有组织和结构，也没有意义。数据只能告诉你发生了什么，并不能让你理解为什么会发生。
数据的上一层是信息。信息是结构化的数据。看见下雨只是数据，但如果有人统计哈尔滨市在2019年11月份这一个月总共下了多少雨，这就不是简单的数据了，而是信息。信息就可以用来做分析和解读。
信息再往上一层是知识。知识能把信息组织起来，告诉我们事件之间的逻辑联系。有云导致下雨，因为下雨所以天气变得凉快，这都是知识。成语典故和思维套路都是知识。模型，则可以说是一种高级知识，能解释和预测。
认知金字塔的最上一层，是智慧。智慧是识别和选择相关知识的能力。一个人可能掌握很多模型，但是具体到这个问题到底该用哪个模型，敢不敢用这个模型，则是智慧。
从数据到智慧，这是真正意义上的认知升级。从数据到智慧，你会发现越往上就越主观。信息已经是个性化的总结。知识中的因果关系已经是主观的判断。而智慧，更可以说是一种艺术。
到底该选哪个模型？没有固定的操作流程。经济学家有句名言说“所有模型都是错的，其中有一些是有用的。”模型说的不是真实世界，而是对真实事件的抽象和简化。
我们必须忽略很多因素，才能让问题可以推演。而这么做的危险是可能得到完全错误的结论。所以需要了解每个模型的优点和局限性，需要有举一反三的能力，更需要有创造性。延续之前一本《多样性红利》的逻辑，佩奇特别强调，有时候需要同时使用多个模型，才能做出准确的预测和判断。
所以说，模型是对真实世界的一种主观抽象描写，代表正规化的思考。
模型通过严谨的定义和数学逻辑关系，允许我们做精致的推演，从而获得精确交流、解释、判断、设计、预测、探索和采取行动的能力。
而选择什么样的模型、选择一个还是几个模型，则是智慧。希望佩奇讲的这些模型能成为你认知工具箱里的常备武器……因为使用了数学，其中有些武器的精确度超出想象。
----引自《万维钢/模型思维，一种更高级的思考方式》https://baijiahao.baidu.com/s?id=1652226435462824662&wfr=spider&for=pc
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具体而言，这本书介绍了24个模型，从目录可得一窥：
05正态分布
06幂律分布
07线性模型
08非线性模型
09与价值和权力有关的模型
10网络模型
11广播模型、扩散模型和传染模型
12熵:对不确定性建模
13随机游走
14路径依赖模型
15局部互动模型
16李雅普诺夫函数与均衡
17马尔可夫模型
18系统动力学模型
19基于阈值的模型
20空间竞争模型与享受竞争模型
21博弈论模型
22合作模型
23与集体行动有关的问题
24与机制设计有关的模型
25信号模型
26学习模型
27多臂老虎机问题
28崎岖景观模型
今年这30讲分为财略、人间世、社会动力学、博弈、统计思维、权谋六大模块。具体讲哪些内容，你自己拉下去看目录。这里从另外的角度讲讲我关心的三个层次：
第一层，我会讲解一些好的思维、判断和决策模块。
思维总归是要模块化的。认知的成长，首先就意味着我们将无限发散的可能，在现实的刺激和理论的指引下，收束成可引用、可复制、可执行的快捷方式。
第二层，我会提醒你，好的模块只是第一步，接下来是调用问题，就是什么情况下调用哪个模块。
打个比方，我近来故意把智能手机和得到阅读器放在一起，然后有意识地在大脑中置入一个简单得不能再简单的模块：但凡我想刷手机杀时间的时候，伸手过去拿手机，那么就转而拿起得到阅读器。这肯定是个相当好的模块，但它可绝对不是普遍适用的：如果我伸手拿手机是想报火警119呢？
刚才讲的像是笑话，但本质不是笑话，同样的例子可以举出无穷无尽：
忠诚是个好模块，但错误调用就成了盲从；
同志情谊是好模块，但错误调用就成了狼狈为奸；
互相帮助是个好模块，但错误调用就成了幕后交易。
现实中，那些操纵人心的种种套路，往往就是用发出似是而非的信号，来激发人们在好模块中作出错误的调用。
第三层，哪怕是掌握了许多好模块，又洞察其调用机制，使得你我不至于简简单单地就被他人所操纵，但这仍然不是全部，还剩下一个更关键的问题：怎样免于被命运所操纵？我把它叫作自由。
卢梭说，人生来自由，却无往不在枷锁之中。他给出的解决方案是这样的：如果人服从自己制定的律法，即是自由。孔夫子从另一个方向给出的回答与此相似：从心所欲不逾矩。
虽然不可能获得完全的自由，但如果你我能洞察不自由的真相，却仍然能自主创造，并自主选择接受哪种不自由，那就算是获得了自由。
关键词是“自主”：自主创造，自主选择。
---引自《王烁/发刊词：寻找自由》
1，思维模型
1，查理.芒格提出的多元思考模型
2，以佩奇为代表的学者提出的正规化的模型思考
心智模型（Mental Model）指一个人对某事物运作方式的思维过程，即一个人对周遭世界的理解。心智模型的基础是不完整的现实、过去的经验甚至直觉感知。它有助于形成人的动作和行为，影响人在复杂情况下的关注点，并确定人们如何着手解决问题。
——Susan Carey, 1986
要理解心智模型，可以先来看看它是如何形成的。
心智模型是内部心智世界和外部现实世界的一种映射关系。举个例子，为什么我们会认为红色是暖色？
·首先，现实世界中存在太阳和火，它们有着光和热等一系列物理特性。
·人类通过眼睛得以看到光，通过皮肤得以感受热。这些物理信息通过感觉器官投影到心智世界中，经由大脑处理形成了认知：这是太阳，这是火。
·大脑在处理信息时，会对这些信息进行归纳与设计，以数学逻辑的方式提炼出一种规则：既然它们都是红色的，又都是热的，那么红色的东西往往也就是热的东西。
·一旦这条规则在心智世界中形成，它又会反过来表达在现实世界中，指导人类下一步的认知和行为。于是，关于“红色为暖色”的心智模型就形成了。
· 更新机制
生物会不断进化，心智模型也非墨守陈规的固定模式，它会随着环境、经验的变化而不断更新。即使一种心智模型已经形成，我们还会继续通过观察收集信息，整理后形成自己的理解。通过行动的验证，我们也有可能推翻原先得出的结论，最终形成新的观点和信念。
----引自《心智模型-设计的第一性原理》
http://meia.me/article/173?columnid=195
要明白去耦化，就要明白啥是耦化，或耦合。耦合的单词是coupling，couple的ing形式。couple有火车间车钩的含义，也指夫妻和情侣。
算法心智的去耦化操作，指的是，从现实世界中分离出一个模拟世界，在你头脑里自行模拟运行。就是抽象思维，对复杂问题进行简化和建模。在建立模拟世界模型时候，我们需要进行去耦操作。初级表征直接映射世界，通过去耦操作，让次级表征成为初级表征的复制品，与真实世界分离，进行操控，操控的过程需要大量的计算资源（消耗大量的大脑能量）。
Flint现在有了2个清单：
一个是他认为自己职业生涯最重要的5个目标；
另一个是另外20个他也觉得比较重要的目标。
巴菲特问 Flint：你现在知道该怎么做了么？Flint回答道：
知道了。我现在会马上开始着手实现这5个目标。至于另外20个，并没有那么紧急，所以可以放在闲暇的时间去做，然后慢慢把它们实现。
巴菲特听完后说到：
不，Flint，你搞错了。那些你并没有圈出来的目标，不是你应该在闲暇时间慢慢完成的事，而是你应该尽全力避免去做的事，你应该像躲避瘟疫一样躲避它们，不去花任何的时间和注意力在它们上面。
这让我想到了三件事：
1. 有目标是非常重要的。
当有了具体的目标，你才能反复地推演实现这个目标的方法和路径，才能在每天早上睁眼之后明白自己应该围绕什么东西优化和努力。
我听过的另外的一个很好的表述方法是：将开放式的问题变成封闭式的问题。而「什么都能做」或者「所有方向都可以是方向」是最可怕的，对于个人或是企业都是如此。
2. 专注很有力量。
在一个人的认知资源有限的情况下，一段时间如果有太多目标，那么很可能哪个都无法完成。
尽管「专注」和「聚焦」的概念已经被现代人提及的太多，但真正能做到准确地辨识自己的欲念，去除自己不真正需要的东西的人，还是少数的。
3. 比起「有所为」，「有所而不为」可能更关键。
没有被选中的那20个目标，其实也是你感兴趣的或者有意义的，所以就很容易找到各种合理的理由去在那些目标上花时间。
但它们才是默默消耗掉时间，转移你的注意力，又不能真正产出成果的事情，这种目标比看起来明显就很愚蠢的东西更加危险。
2、10/10/10原则
我们大多数人做决策时都会存在一个问题：不考虑这个决策可能带来的长远影响。
这时，你可以根据10/10/10原则来考虑所做的决策可能带来的长远影响。这个原则就是：
这个决策在10分钟后，会产生什么影响？
这个决策在10个月后，会产生什么影响？
这个决策在10年后，会产生什么影响？
3. 正确的非公识
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