被遗漏的信息
Deep-Sci："-sci-"源自拉丁语的"scientia"（知识）
小科
物语
+
知识获取从本质上看永远都是在破除无知，获得一些启示。
系统是一个大大的黑箱子，
我们无法打开它的锁；
我们所能看到的，
只是什么东西进去了，什么东西出来了。
理解输入与输出的搭配，
在与其他参数联系起来，
这样，我们就可以发现输入、输出和状态之间的关联。
如果它们之间的关联清晰而稳定，我们就可以预测出它可能的态势；
如果我们的预测不灵——但愿不要如此，
我们只能被迫打破它的盖子！
——经济学家肯尼思·博尔丁
我们知道了系统的构成要件是要素、关系、目的，三大特性是适应力、自组织和层次性，似乎已经对系统已经有了一个真切的了解。
但是我们很快会发现，一旦在现实世界遇到实际问题，我们还是会不可避免地经常感到尴尬和束手无策。
关于这一点，其最重要的原因是，我们认为自己所知道的关于这个世界的任何东西都只是一个模型——虽然我们的模型确实与现实世界高度一致，却远未达到能完整地代表真实世界的程度。
每一种语言、每个字，都是一个模型。所有的地图、统计数据、图书、数据库、方程式和计算机程序，也都是模型。包括我们头脑中认知和描述世界的方式，即心智模型，也是模型。所有这些都不是真实的世界，永远也不可能是。
我们的模型通常是与现实世界高度一致的，这就是为什么人类会成为这个星球上最为成功的一个物种的原因。尤其是经过对周围世界的直接观察、深入体验所建立起来的心智模式，包括对自己、人和组织的认知，是非常复杂而精密的。
但是，我们的模型仍然远远达不到能完整地描绘世界的程度，这就是我们为什么经常会犯错误，会感到出乎意料的原因。
在同一时间里，我们的大脑只能跟踪少数几个变量。哪怕是基于正确的假设，我们也经常会得出不合逻辑的结论。比如，对于一个指数级增长过程所引发的增长量的变化，虽然理性模型上知道，但大多数人还是会感到惊讶。对于复杂系统中的震荡，很少有人能够凭直觉从容应对。
一方面，对于这个世界是如何运作的，我们确实有了很多了解，另一方面，这还远远不够。我们的知识储备令人惊异，但我们也是如此无知。我们可以提高自己的认知，但我们又不可能做到尽善尽美。
从系统的角度，我们会发现人类的心智模型会遇到一些比较典型的障碍，在这样一个相互联系、相互影响的世界中，你不能对这些障碍物掉以轻心。
你需要把注意力从短期事件上移开，看到更长期的行为和系统内在的结构。
你需要清晰地界定系统的便捷，以及有限理性。
你需要考虑到各种限制性因素、非线性关系以及事件延迟。
如果真的理解了这些系统特征，你应该不会经常感到惊讶，但是无论如何，你还是会感到意外，这到底是好事还是坏事呢？这取决于你是否愿意接纳高于你的一切，以及系统带给你的惊喜。
首先，在非线性的世界里，不要用线性的思维模式。
这是《混沌》的作者詹姆斯·格雷克给我们的启示。
非线性系统通常不可解，不能被拆分和拼装，它意味着身处其中的参与者可以随时改变游戏规则。
非线性关系是因与果之间不存在固定的比例关系，二者的关系只能用不规则的线来表示，而不是直线。
实际上，世界上到处都是非线性关系。
很多人都知道，一分耕耘，一分收获；付出两分耕耘，就可能有两分收获。。
对非线性系统而言并非如此，两分耕耘可能只能得到1/6收获，也可能六倍收获，或者根本没有收获。
但是，人类通常并不特别擅长理解这类关系的本质。
其次，需要恰当地理解和划分界限。
生态经济学家加勒特·哈丁说过，“当我们进行系统思考时，一个基本的误解是容易把它和另外一个流行词'副作用’混淆，副作用指的是存在一些没有预料到的结果，其实，副作用只是主作用的副产品而已。”
系统思考非常困难，我们很容易曲解自己的语言，为自己开脱，让自己相信没有必要这么做。
系统最大的复杂性确实出现在边界上，恰恰是边界的无序和混杂，成为了多样化和创造力的根源所在。
所谓边界，只是人为的区分，是人们出于观察、思考、理解、表达、交流等方面的需要，在心理上设定的或社会上一般公认的虚拟边界。
当我们试着去理解某一件事，就必须将其简化，这就意味着设定边界。
但同时也要认识到，真实的系统中并不存在一个明确、清晰划定的边界，而是要根据自己的需求和世纪情况去划分。
要记住，边界是我们自己划分的，对于新的问题，出于不同的目的，可能需要并且应该对其进行重新考虑。
再者，理解无所不在的时间延迟。
无论是植物的成长、森林的荫蔽，还是民主的发展，都需要时间。
在系统当中，时间延迟比比皆是。
顾客注意到价格变化，并据此调整他们的购买行为，需要时间。
机器的磨损，需要时间。
新技术的普及，也需要时间。
但是，我们经常对事物发展需要多少时间感到出乎意料。
如果深刻理解了这种延迟，很多时候改变延迟的长短可以彻底改变系统行为。
还有有限理性，这是诺贝尔经济学奖获得者赫伯特·西蒙提出的。
正如西蒙所说，人类并非无所不知、理性的乐观主义者。
相反，我们是浮躁的“自足自乐者”，再做下一个决策之前，总是试图最大程度地满足当前的需求。
我们会以理性的方式尽力维护和扩大自身的利益，但是却只能基于自己所知道的信息进行思考。
人类，都是在自己有限的视野范围内，从当前几种很明显的选择中进行抉择，并坚持自己的看法，不会考虑整体的长期最优方案。
这就是说，即使为了最优化自己个体的利益，我们有时也不能做出完全正确的决策，更别提系统整体的利益了。
关于这一点，通过游戏模拟演练也可以发现类似结果。
作为渔夫，他们会过度捕捞。
作为国家最高领导人，他们会优先考虑核心产业需要多过于人民需求。
作为上流社会成员，他们会精心装饰自己的家园。
作为社会的底层，他们会变得冷漠或逆反。
这不能归因于人的问题，换做你，也会如此。
有时候，在信息有限的情况下，个人也能做出理性的决策。
有限理性不能成为人们目光短浅的借口，而是为我们提供了理解为什么产生这些行为的机会。
实际上，只要稍微强化一下有限理性，行为的转变是可以很快很容易的。
自然的状态是，每个人都处于系统的特定时空当中，我们极少能看到所有可能。
甚至，很多时候可能选择性忽略自己的行为对系统的影响。
所以，要想改变行为，首先要跳出你所在系统中固有的位置。
并且，抛弃当时观察到的有限的信息，力求看到系统整体的状况。
从一个更广阔的视角来看，可以重构信息流、目标、激励或限制因素。
从而，使得分割的、有限的、理性的行为累加起来，产生每个人都期盼的结果。
让我们借用一句常用的祈祷词，并稍加改造来祈祷：
让神赐给我们一颗平静的心，在结构精致的系统中自由地使用我们的有限理性；让神赐给我们勇气，去重塑结构不良的系统；让神赐给我们智慧，去理解其中的差别。
非线性关系、人为界限和时间延迟、有限理性，这些，都是我们想要接近真相需要牢记的几个基础点。
理性的精英们相信，通过科学技术的发展，可以对世界上每一件事做到一览无余。虽然这个目标不那么容易甚至永远无法达到，但是要想理解复杂的系统，尽量少地感受到出乎意外，最主要的途径就是加强学习，提高对复杂系统挑战的理解、尊重和利用能力。
我们需要认识到，人类几乎完全愚昧无知，即使最博学的人也是无知的。
知识获取从本质上看永远都是在破除无知，获得一些启示。
我们关于世界的认识，首先告诉我们的就是，世界远远大于我们对它的认识。
▼ 世界远大于我们的认知
✨星星发亮是为了让每一个人有一天都能找到属于自己的星星
▼