连续DID如何做? 一篇关于土豆的经典文献, 让这一方法在国内外大放异彩
此篇文献由@因果推断研究小组和@前沿文献研究小组 共同引荐。
因果推断研究小组引荐了连续DID, DDD和比例DID, 不可观测选择偏差,这受到经管学者们热议。作为因果推断中最为灵活的估计方法,①广义DID, DID最大法宝, 无所不能的政策评估工具,②广义DID方法运用得非常经典的JHE文献,DID及其变形已经被广泛引用于经管领域的政策事件评估。
关于DID,小组引荐了很多很多实用文章和经典文献。每次在新文章中,受到篇幅限制,咱们都只能附上几篇文章的链接。若有进一步深造需求,可以在公众号搜索一下,也欢迎热衷于因果推断的学者到小组或社群交流。后续,咱们两个小组将会引荐更多前沿的DID、RDD、SCM、HCW、IV、Matching、Heckman等方法。
7.PSM-DID, DID, RDD, Stata程序百科全书式的宝典
考虑到本文主要引荐连续型DID方法,因此就将关注点放到该篇文献的“实证策略和主要结果”部分。连续型DID与普通DID有什么大不同?该文显示连续型DID与普通DID整体差不多,见PSM-DID, DID, RDD, Stata程序百科全书式的宝典,具体细微差异可见下方第六句话。作者也是使用交乘项、双向固定,滚动估计动态效应(pre-adoption的共同趋势检验)。再推荐两篇文章:①双重固定效应因果推断经典文献,新农保对所有农民都好吗?②DID的平行趋势假定检验程序和coefplot的其他用法
Reference: Nathan Nunn, Nancy Qian, The Potato's Contribution to Population and Urbanization: Evidence From A Historical Experiment, The Quarterly Journal of Economics, Volume 126, Issue 2, May 2