怎样做选择？送你五类决策模型
说到选择，肯定是无比重要，有句话说“选择决定命运”，我们每时每刻都在做选择。明白有“我”的存在，明白有自由意志，我们就可以做主动的选择，我们的人生由自己决定，这是权利，也是责任。
问题是我们很多人都有选择困难症，大脑也天生不愿意思考做选择，我们会受到各种非理性的认知谬误所影响，这时候你会想到需要给自己制定选择的标准。
罗胖前两天分享了自己做决策的四点原则，终点站、指南针、金丝雀、白衬衫。也看到其他朋友说，独立思考原则、长远原则、成长原则、精要原则……
谈到选择的标准或原则，每个人会不一样，或者说很难找出一个最好的，我想到两句话，或许可以比较通用：
- 什么最重要？
- 在成功概率最大的时候下重注，其他时候不要动
光有原则是不够的，我们还要有具体的方法，下面针对五种不同的情况，分别介绍不同的决策模型。
01信息充分
在信息充分的情况下就需要理性决策，我总结了三个模型：
【最少必要决策法】
决策就是选择，选择决定命运，可惜绝大多数人在重大选择上毫无能力。选择就是要添加必要条件，但要去掉不必要的条件（奥卡姆剃刀原则），很多人掺杂了太多不必要的条件，搞得自己无从选择（所有选择都被过滤掉了），一定要做到仅考虑且不遗漏那些最必要的条件。
练习选择能力方法：
- 1、从小事做起，用纸笔开始罗列筛选条件；
- 2、为每个条件重要性打分，然后重新排列（可以是1~5分）；
- 3、考虑每个条件的必要性，打分只有1和0，要么有必要，要么没必要；
- 4、30分钟内结果就会一目了然，但还有下一步；
- 5、第二天再花30分钟重新过一遍（选择越重要重复更多）。
【基于数据的决策】
决策就是与世界的博弈，这个世界的底牌是信息（数据）。
- 1、对显性数据的统计。比如五分钟商学院专栏的十几万订阅用户中，男女比例如何，这会决定是靠才华还是靠颜值；用户分布在什么地区，这决定线下大课的地点；什么时候阅读专栏，这决定音频发布和留言回复的时间；关于自身运营的显性数据你可以建立IT系统，关于行业趋势的显性数据可以购买分析报告。
- 2、对隐性数据的调查。只能调查，“焦点小组”用摄像头记录消费者使用产品的全过程，看消费者怎么做而不是怎么说。
- 3、对全体数据的分析。信息泛滥的时代，大数据做减法
【运筹学】
信息完备的情况下，决策就是数学之运筹学。有5个工具：
- 规划论，研究给定任务人财物等资源配置的最优决策；
- 网络分析，研究最短路径最小连接最小费用以及最优分派的最优决策；
- 排队论，机器排队等待维修船舶排队等待装卸顾客排队等待服务的最优决策；
- 存储论，研究原材料半成品成品库存的最优决策；
- 投入产生分析，研究有限资源在各部门分配的最优决策）。
02信息不充分
百鸟在林，不如一鸟在手，可是又担心错过以后的好机会，怎么办？推荐两个决策模型：
【满意决策】
西蒙的满意决策论，遵循以下原则：
第一，定下最基本的满意标准；
第二，考察现有的可选方案；
第三，如果有可选方案，满足最基本的满意标准就不在寻找更优方案。
具体操作上分两个阶段，观察期与决策期，37%之后进入第二阶段，遇到比之前好的就立刻下决定。选结婚对象略有区别，如果你求婚的成功率是50%，那么25%后就要进入决策期；如果在观察期被你拒绝后的对象在决策期有50%继续接受你，那么你的观察期可以延长到61%。
总结就是，条件好的多等等，条件差的就早点行动。
【决策树】
决策树就是一种把决策节点化成树的辅助决策工具，一种寻找最优方案的决策方法。概率树是在决策树的基础上增加了对条件发生的概率的预测，对结果收益的一个满意度评估，然后加权评估得到一个期望值，用这个期望值作为依据辅助决策。
案例：用决策树相亲。
通过四个决策节点，年龄、长相、收入、上进，排除了老丑穷还不上进的对象。
概率：80%脾气好，30%未来有钱。
满意度：最低-10分，最高10分。脾气好有钱，10分满意；脾气好没钱，3分；脾气不好没钱的渣男，-10分；脾气不好有钱，-5分。
a、如果不见，没有损失也没有收益，为0；
b、如果见呢，有四种可能性。脾气差有钱的可能性是20%30%=6%，对这种情况你打-5分，也就是这条概率分支是6%-5分=-0.3分；脾气差没钱的概率是14%，收益=14%-10分=-1.4分；脾气好有钱80%30%=24%,收益是24%10分=2.4分；脾气好没钱的概率是80%70%=56%，56%*3分=1.68分；
简单说，如果你选择见，你的总收益是-0.3分+0.14分+2.4分+1.68分=2.38分，不见的收益是0分，所以赶紧化妆去见面。
03集体决策
在一些重大问题或者专业问题上，我们自己一个人通常是拿不准的，这时候需要请教专家，也就是有经验、有发言权的人，那具体怎么操作呢？这里介绍德尔菲法。
德尔菲是古希腊的一座名城，相传其中的阿波罗神殿可以预测未来，简单说就是把专家的独立观点不断收敛的预测法。
案例：预测图书销量
- 1、邀请专家。邀请20位相关行业的权威专家，同时准备一些素材供专家预测参考，比如同品类图书以往销量数据、作者背景、图书全文；
- 2、独立预测。把专家分开，要求给出3个具体数字和理由，比如最低销量、最高销量、最可能销量；
- 3、统计回归。统计综合各位专家的意见之后匿名反馈给每一位专家，要求重新考虑，多次反馈之后专家不在修改意见，意见也会趋同，术语叫“收敛”。
- 4、分析结果。综合计算预测的平均数字是最低销量26万册，最高销量60万册，最可能销量46万册。我们用主观概率加权平均法，最低销量25%的概率，最高概率25%的概率，最可能销量给50%的概率，最后2625%+6025%+46*50%=44万册。
注意：避免专家集体讨论、专家也可以是一线的管理人员和客户
04流程技术
当遇到复杂问题，我们需要抽丝剥茧，严谨分析后才能得出更优决策。兰德公司的两位专家受美国宇航局委托，将1500名善于分析问题做出决策的人进行调查，把他们的高明做法中的逻辑抽取出，变成流程化的方法，这套方法用他们的首字母命名，就是KT法。
案例：想对公司内几个团队进行合伙人制度激励
1、状况分析。问题是什么？应该的结果和实际的结果之间的差异，应该的结果是团队的士气受到巨大激励，实际结果是受到反对。
2、问题分析。
- a、首先进行3w1e分析，对象、何时、何地、程度，对问题做“是而不是”的描述。比如，对象是杭州和南京的团队负责人，而不是无锡的团队负责人；何时，是公布合伙人计划之后，而不是之前；何地，是杭州南京，而不是无锡；程度，是2/3的地方拒签，而不是另外的1/3拒签。
- b、然后假设到底是什么原因。第一，杭州南京的团队负责人都是坏人，第二公司没有狼性文化，第三合伙人制度有问题；
- c、根据3点假设对照3w1e的描述，分析到底哪一个是最可能的原因。坏人与何时不符合，狼性文化与何地不符合，后来请专家一看合伙人制度的确有问题，在同样的合伙人制度下，无锡的项目团队尚有利润，而杭州南京的团队就颗粒无收了。
3、决策分析。你用目标分类法设定了调整的必须目标——同样努力下员工的收入不能减少，和希望目标——在公司利润不减的情况下如能做大蛋糕员工最多可得3倍利益。在此基础之上，你评估了三个方案：
第一，取消合伙人制度，继续沿用基于kpi的奖金制度；
第二，在原有的合伙人制度下，取消公司15%的预留，真正与员工同风险共命运；
第三，设计鸡尾酒式的合伙人制度，常规利润用奖金制，超额利润用分成制。
第一个方案实现了必须目标，但是实现不了希望目标，第二个方案有机会实现希望目标，但必须目标反而有风险，第三个方案实现必须目标，有可能会实现希望目标。
4、潜在问题分析。还存在的问题，避免销售签垃圾项目，销售的一般奖金基数是销售额，另一半是销售利润。
05若干决策相互影响
当若干决策相互影响时就要用到博弈论了，不止你一个人决策，你和对手的决策相互影响，比如旅游景点的商品不要买，必然宰客，方法是通过用户评价将多个一次性博弈变为连续性博弈。
博弈论可谓博大精深，正是因为你和他人的决策相互影响，情况复杂，想要在生活中灵活运用不容易。
决策就是选择，选择决定命运，很多人毫无选择能力，甚至将选择权拱手相让，以上介绍的五种情况和决策模型希望对你有用。温馨提示，以上模型要经过长时间重复的刻意练习才能掌握哦。