算法黑洞

互联网商业模式的终局还是会落到数据红利上。要挖掘出数据红利，应该是这样一种“循环的逻辑”：

基于产品形式的“端口”（硬件 软件）导入流量和资源，这个上线的过程自然会形成供需两端的“在线热数据”；而后，基于算法来匹配供需，为流量匹配精准的资源；供需的每一次匹配都会形成双方的反馈，也会导致持续的在线动作，而这些源源不绝的数据又会优化算法，导致对于供需的匹配更精准。

其实，用数据喂养出更好的算法，就是一个“机器学习”的过程，这个过程造就的就是一个不断强大的“人工智能”。可怕的是，这种人工智能的成长是没有上限的，越多的数据来“喂养”，它就越强大，越能促成供需两端更精确的匹配，也导致越多的流量和资源进入，如此，平台或生态就会越来越强。

例如，谷歌基于用户的搜索动作和对结果的反馈，不断优化搜索的算法，这一过程中，越来越多的用户感觉到其强大的内容提供能力而进入平台，越来越多的内容也被抓入平台。其实，我以前提到的“流量黑洞”并不是真正的黑洞，“算法黑洞”才是真正会导致赢者通吃的黑洞。

2002年，谷歌还是没那么出众的小公司，也并未IPO。凯文·凯利问谷歌创始人拉里·佩奇：“拉里，我搞不懂。已经有这么多家搜索公司，为什么还要做免费网络搜索？这主意有什么好的？”后者回答他：“哦，我们其实在做人工智能。”如凯文·凯利一样对互联网趋势有敏锐洞见的人，尚且不能预测互联网经济的未来，而拉里·佩奇这样的先驱却在开始就看到了终局，的确让人感叹。

总结起来，互联网企业要挖掘数据红利，应该具备两个要素：

其一是要有基于场景的“产品”来形成入口，让流量和资源以数据化的形式上线。一是要有成立的“场景”，即用户或商户的需求应该是高频的、刚需的，这是商业模式成立的基础，也是决定商业模式能够做多大的底层逻辑。二是要基于“场景”做出能够简单上手但又功能强大的产品，这决定了理论上存在的流量和资源能否上线以及在线效率如何。一款杀手级的产品能够将场景完美实现，让供需双方都沉浸其中，而这通常需要创业者通过交互用户来获得概念并设计产品。

其二是要有“计算能力”，能够把数据用活，形成一个闭环。计算能力是“大数据 算法 云计算”三者的结合，缺一不可。由于供需双方的上线，大量的“在线热数据”适时产生，形成了我们口中的“大数据”；而“算法”则是商业模式设计思路的体现，由互联网企业自己来定义，并设定机器学习的演化路径；至于“云计算”，亚马逊的AWS、微软的Azure、谷歌的GCE、IBM的Softlayer和阿里云之类的服务商已经实现了计算能力的随需调用（就像工业经济时代的电力一样）。当三者结合，就能够把数据高效地用起来，实现供需之间的匹配，并通过机器学习让算法越来越“聪明”。显然，前面小范围交互用户（或商户）获得需求的方式只是商业模式的起点，并不能替代后续这里通过“计算能力”实现的效果。