Datawhale组队学习周报（本周）
本周（03月08日~03月14日），我们组织的第 22 期组队学习已经全部结营。与此同时，我们组织的第 23 期组队学习也拉开了序幕。本次组队学习，一共有 4 门开源课程，组建了 5 个学习群，参与的学习者有 740 人。我在这里要感谢所有的课程设计人员，以及我们的助教和支持者，因为你们的无私奉献才促成本次组队学习的顺利开展。
所有贡献人员：
第22期：江保祥、姚童、姚行志、徐美兰、王贺、段秋阳、杰少、车弘书、赵可、李祖贤、刘羽中、陈信达、安晟、袁明坤、闫永强、宋志龙、路建飞、王程伟、钱振、光城、成森、李碧涵、陈长沙、吕豪杰、司玉鑫
第23期：陈锴、孙子涵、李岳昆、易远哲、吴丹飞、李祖贤、薛传雨、赵可、杨毅远、陈琰钰、罗如意、吴忠强、何世福、徐何军、田雨、刘纪川、宁彦吉、赖敏材、王云川、王贺、杜晓东、张晋、王皓月、牧小熊、姚昱君、杨梦迪、光城、成森、李碧涵、陈长沙、吕豪杰、司玉鑫
本周结营的开源课程
（1）数据挖掘实践（气象海洋预测）
贡献人员：王贺、段秋阳、杰少、车弘书 比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/s/d3bcf37c856703fec5903c40ea323710 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/WeatherOceanForecasts 录播地址：https://www.bilibili.com/video/BV1yU4y1W726
（2）计算机视觉实践（地表建筑物识别）
贡献人员：刘羽中、安晟、袁明坤、闫永强、宋志龙、路建飞、王程伟、钱振、陈信达 比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531872/introduction 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-cv/tree/master/AerialImageSegmentation 录播地址：https://www.bilibili.com/video/BV1wz4y117rn
本周开营的开源课程
（1）编程实践（区块链）
贡献人员：陈锴、孙子涵、李岳昆、易远哲、吴丹飞 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Blockchain
（2）集成学习（上）
贡献人员：李祖贤、薛传雨、赵可、杨毅远、陈琰钰 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/EnsembleLearning
（3）深度推荐模型
贡献人员：罗如意、吴忠强、何世福、徐何军、田雨、刘纪川、宁彦吉、赖敏材、王云川 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-rs/tree/master/DeepRecommendationModel
贡献人员：鱼佬、杜晓东、张晋、王皓月、牧小熊、姚昱君、杨梦迪 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/HeartbeatClassification
四月排期的开源内容
我们规划在2021年04月10日（每个月第二个周六）进行第24期组队学习的开营，本次组队学习共有四门开源内容。
（1）零基础入门语音识别（食物声音识别）
贡献人员：阿水、黎佳佳、但扬杰、付文豪、陈安东、马琦钧 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/FoodVoiceRecognition
（2）Docker教程
贡献人员：苏鹏，陈安东，于鸿飞，陈长沙，丁一超，乔石，刘雯静 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Docker
（3）数据挖掘实践（智慧海洋）
贡献人员：李运佳、李万业、刘羽中、王贺、赵信达、张晋 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/wisdomOcean
（4）集成学习（中）
贡献人员：李祖贤、薛传雨、赵可、杨毅远、陈琰钰 开源内容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/EnsembleLearning
希望排期的开源内容
我们发起一个投票，看看大家对哪些开源内容感兴趣，我们根据大家的投票来进行后面的排期。
本次投与【编程语言与数据结构】相关的内容，其开源地址如下：
https://github.com/datawhalechina/team-learning-program
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