Python|数据库基础知识

问题描述

数据库是处理的数据按照一定的方式存储在一起，能够让多个用户共享，尽可能减小冗杂度的数据集合。在使用中可以对文件中的资料运行新增、截取、更新、删除等操作。本文通过MySQL对数据库基础知识做出部分介绍。

解决方案

MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL 是开源的，支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。使用标准的 SQL 数据语言形式。可以运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。

目前我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：

1.数据以表格的形式出现

2.每行为各种记录名称

3.每列为记录名称所对应的数据域

4.许多的行和列组成一张表单

5.若干的表单组成database

专业术语：

数据库: 数据库是一些关联表的集合。

数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。

表头(header): 每一列的名称。

值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同。

键(key): 键的值在当前列中具有唯一性。

列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。

行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。

主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。

外键：外键用于关联两个表。

复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。

索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。

参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

结语

本文仅仅对数据库基础知识以及部分数据库的操作做了基本的讲解，在现实使用过程中，需根据需求对数据库的表等进行设计，通过添加外键形式，使数据更加立体，数据之间的关系更加清楚。

实习编辑：王晓姣

稿件来源：深度学习与文旅应用实验室（DLETA）