当BI遇见RPA：更高效的业务自动化

在新技术层出不穷的当下，BI和RPA都能提高企业的业务效率。两者究竟有何区别？企业应该如何选择？

BI

（Business Intelligence）

即商业智能。它是一套完整的解决方案，通过对企业不同业务系统（如ERP、CRM、OA、BPM等）中的原始数据进行有效整合，快速分析并提供决策依据，帮助企业作出明智的决策。

RPA

（Robotic Process Automation）

即机器人流程自动化，是以软件机器人为基础的业务流程自动化技术。它能模拟人在计算上的键鼠操作，按照固定规则，自动操作计算机中的各种软件，以最小化人为干预并提高效率。

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BI和RPA的区别

BI：让数据“活”起来，提高数据分析效率，提供决策支持

BI的核心是通过数据源收集，构建数据仓库平台，有效整合数据、组织数据，制作可视化报表，为分析决策提供支持并实现其价值。

对企业而言，BI虽然不能直接产生决策，但使用BI工具可以从各个系统自动收集并组织数据，生成可视化图表，提供决策依据，提高数据分析和决策制定的效率。此外，管理者还能通过BI，发现企业内低效的、需要改进的商业流程。

例如，用Excel制作表单时，员工必须手动从CRM、ERP等业务系统中收集数据。而使用BI工具，可以自动从各个业务系统收集数据并进行有效整合，自动生成表单并分发给相关人员，从而实现该业务的自动化。

RPA：业务流程自动化，跨系统处理数据，降本增效

RPA可代替人工执行程式化的电脑操作，在处理和执行重复的、基于规则的业务方面非常有效。它具有灵活的扩展性，可集成在企业的任何系统上，跨系统自动处理业务数据，提高处理效率和准确率。

通过部署RPA，使流程自动化，企业可相应减少“手动密集型”岗位的人员部署，节省25%～60%的用工成本和时间成本。此外，RPA还能促使员工转变意识，自发学习新的业务知识，从而提升整个团队的竞争力。

例如，企业可通过RPA跨系统处理数据，实现账单处理、电商平台订单处理、库存管理等规则业务的自动化。

总之，BI更侧重于数据分析，为决策制定提供支持；RPA则始终以将固定业务自动化为目的，现阶段的RPA不涉及决策层，只是帮助人执行预先设定好的流程。

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如何选择？

如果企业是为了使业务自动化，那么实施RPA是最有效的。如果自动化的业务涉及数据收集和分析，那么也可以使用BI工具。

此外，BI和RPA也可以搭配组合，从而实现更高效的业务自动化。

例如，通过RPA将数据录入到数据库中，再使用BI工具进行数据分析，生成可视化报表。

这样一来，不仅能让业务人员从手动操作Excel中解放出来，提高业务效率和准确率，也能让企业管理者对日常业务有更清晰、直观、准确的认知。

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